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Flexus L實(shí)例
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)實(shí)例 內(nèi)容精選 換一換
  • 的評(píng)價(jià)體系，提供教、學(xué)、管各類主題分析；縱向?qū)崿F(xiàn)市、縣區(qū)、學(xué)校三級(jí)數(shù)據(jù)的上傳下達(dá)，進(jìn)一步現(xiàn)實(shí)教育決策輔助；橫向?qū)崿F(xiàn)與政務(wù)網(wǎng)之間數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交換與服務(wù)流程重組，將教育服務(wù)最終納入全市惠民工程體系中去。 第五：建設(shè)互動(dòng)課堂和電子班牌應(yīng)用試點(diǎn)示范，提升校園整體信息化素質(zhì)和整體形象。 云市場(chǎng)商品
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述 第2章
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間：2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具，IDEF1x方法來進(jìn)行邏輯模型建設(shè)，常用的ER圖表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML類圖方式等。
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。
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    First”理念，支持開發(fā)者高效實(shí)現(xiàn) API 設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、托管、運(yùn)維、變現(xiàn)的一站式體驗(yàn)。提供Swagger原生編輯與可視化結(jié)構(gòu)表單兩種API文檔設(shè)計(jì)模式，助力開發(fā)者零成本上手API設(shè)計(jì)。 最新文章 API戰(zhàn)略成熟度 華為云CodeArts API實(shí)用體驗(yàn)入門篇：API開發(fā)的必備神器 SAP應(yīng)用備份恢復(fù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr
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    公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云化服務(wù)，具備開放，高效，兼容，可擴(kuò)展，易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 備實(shí)例 備實(shí)例 時(shí)間：2020-12-24 16:43:51 備實(shí)例提供了數(shù)據(jù)庫(kù)主實(shí)例的備份，主實(shí)例故障時(shí)備實(shí)例自動(dòng)接管服務(wù)，提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性。 在創(chuàng)建RDS實(shí)例時(shí)，可選擇是否同時(shí)創(chuàng)建備實(shí)例，它的規(guī)格與主實(shí)例一致。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)
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    程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法 3
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷 時(shí)間：2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶痛點(diǎn)： 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng)，部分跑不出結(jié)果，MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析；
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    兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn)，兼容Oracle的部分語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持存儲(chǔ)過程，可與常用BI（business intelligence）工具無縫對(duì)接，業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ，同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫(kù)
    來自：百科
    中的眼、 腦、手三部分，從概念設(shè)計(jì)上形成運(yùn)維體系的閉環(huán)。 監(jiān)控部分 主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和可視化展示。 *底層IT系統(tǒng)運(yùn)維指標(biāo) *數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)維指標(biāo) 分析部分 作為整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS智能運(yùn)維體系的大腦，該部分是承擔(dān)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析與決策的關(guān)鍵模塊。 *時(shí)間序列的趨勢(shì)分析——用做趨勢(shì)維護(hù)預(yù)測(cè)
    來自：專題
    Flexus應(yīng)用服務(wù)器L實(shí)例 Flexus應(yīng)用服務(wù)器L實(shí)例 Flexus應(yīng)用服務(wù)器L實(shí)例是新一代開箱即用、面向中小企業(yè)和開發(fā)者打造的全新輕量級(jí)應(yīng)用服務(wù)器。Flexus應(yīng)用服務(wù)器L實(shí)例提供豐富嚴(yán)選的應(yīng)用鏡像，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用一鍵部署，適用于網(wǎng)站搭建、開發(fā)測(cè)試環(huán)境、企業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)站分析、音視頻服務(wù)等中低
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的困難 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的困難 時(shí)間：2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)面臨的主要困難： 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的人員缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)知識(shí)； 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識(shí)，了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的了解，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)流程也不熟悉； 3.
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的概念 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的概念 時(shí)間：2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境，構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu)，并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應(yīng)用需求。 文中課程
    來自：百科
    源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。 華為云
    來自：百科
    華為云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間：2020-12-16 16:27:03 云上數(shù)據(jù)存取、共享、備份以及加速貫穿在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理到管理整個(gè)生命周期。如何針對(duì)不同場(chǎng)景靈活選擇云存儲(chǔ)架構(gòu)？希望本課程能對(duì)您有所啟發(fā)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類服務(wù)。 課程目標(biāo)
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    VPC外部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與相關(guān)設(shè)計(jì)，并且對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估以及IPV6網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了闡述。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠： 區(qū)分業(yè)務(wù)上華為云后不同場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)方案； 明確各種網(wǎng)絡(luò)方案的原理和特點(diǎn)； 規(guī)劃輸出業(yè)務(wù)上華為云的整體網(wǎng)絡(luò)方案。 課程大綱 第1章 云上網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 虛擬私有云 VPC
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 時(shí)間：2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)一定要設(shè)定有時(shí)間范圍，無條件的目標(biāo)會(huì)導(dǎo)致范圍過大而失?。?合理的制定數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的目標(biāo)是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標(biāo)過高過大，會(huì)導(dǎo)致無法實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)過小又無法讓客戶接受；
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    解決方案： DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL，提供JDBC/ODBC接口，支持與Tableau無縫對(duì)接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù)，確保即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶價(jià)值： 在數(shù)據(jù)分散的情況下，通過跨集群協(xié)同分析，支撐周期性業(yè)務(wù)分析，無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化，
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