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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)案例分析 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 持續(xù)規(guī)劃設(shè)計(jì) 持續(xù)規(guī)劃設(shè)計(jì) 時(shí)間:2020-12-15 14:33:39 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程主要講述敏捷項(xiàng)目管理理念方法實(shí)踐,主要介紹規(guī)劃設(shè)計(jì)中的影響地圖、用戶故事地圖,以及
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    數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒(méi)做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。
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    源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。 華為云
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    SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau無(wú)縫對(duì)接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù),確保即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶價(jià)值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過(guò)跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務(wù)分析,無(wú)需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)? 分
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 成本分析 CDN成本分析 時(shí)間:2022-08-01 17:48:31 【CDN流量?jī)r(jià)格】 一、帶寬成本 租用和自建CDN兩者的帶寬成本是不一樣的。由于CDN服務(wù)商是向電信運(yùn)營(yíng)商大批量采購(gòu)接入和托管服務(wù),等到CDN技術(shù)增值之后,將CDN帶寬出租給內(nèi)容
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)管理 時(shí)間:2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的主要概念,如何創(chuàng)建管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 持續(xù)開(kāi)發(fā)集成 持續(xù)開(kāi)發(fā)集成 時(shí)間:2020-12-11 09:43:52 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程對(duì)持續(xù)開(kāi)發(fā)和集成在軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,討論了應(yīng)用持續(xù)開(kāi)發(fā)集成時(shí)可以采用的輔助
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    OBS ,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL; 應(yīng)用開(kāi)發(fā)和遷移工具列表; 易管理 全面集群監(jiān)控告警、自動(dòng)增量備份; 快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)列存儲(chǔ),提
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    再到今天的PB級(jí)別,但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論
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