- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模不同粒度 內(nèi)容精選 換一換
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不可能只建設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)中心為全球客戶(hù)提供服務(wù)。因此,我們根據(jù)地理區(qū)域的不同將全國(guó)劃分成不同的區(qū)域。選擇區(qū)域時(shí)通常根據(jù)就近原則進(jìn)行選擇,這樣可以減少訪問(wèn)服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延,提高訪問(wèn)速度。 不同區(qū)域云服務(wù)器負(fù)載均衡 不同區(qū)域之間的云服務(wù)器可以使用負(fù)載均衡嗎?共享型負(fù)載均衡不支持跨區(qū)域關(guān)聯(lián)后來(lái)自:專(zhuān)題不可能只建設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)中心為全球客戶(hù)提供服務(wù)。因此,我們根據(jù)地理區(qū)域的不同將全國(guó)劃分成不同的區(qū)域。選擇區(qū)域時(shí)通常根據(jù)就近原則進(jìn)行選擇,這樣可以減少訪問(wèn)服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延,提高訪問(wèn)速度。 不同區(qū)域云服務(wù)器負(fù)載均衡 不同區(qū)域之間的云服務(wù)器可以使用負(fù)載均衡嗎?共享型負(fù)載均衡不支持跨區(qū)域關(guān)聯(lián)后來(lái)自:專(zhuān)題
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數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:海量數(shù)據(jù)查詢(xún)效率低下,數(shù)據(jù)多份存儲(chǔ)、 數(shù)據(jù)管理 成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類(lèi)型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高,缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢(xún)能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上I來(lái)自:百科智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境,降低用戶(hù)使用大數(shù)據(jù)的門(mén)檻,幫助用戶(hù)快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。支持?jǐn)?shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開(kāi)發(fā)、工作流編排等操作,輕松完成整個(gè)數(shù)據(jù)的處理分析流程。來(lái)自:百科▎開(kāi)放數(shù)據(jù)格式更加適合靈活建模分析 大數(shù)據(jù)如今已經(jīng)從早期的批量加工深入到政企客戶(hù)全業(yè)務(wù)場(chǎng)景,但如果還采用傳統(tǒng)的FS-LDM方式建模,將會(huì)面臨靈活性差、周期長(zhǎng)、成本高的問(wèn)題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶(hù),往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)開(kāi)放的數(shù)據(jù)格式,幫助客戶(hù)快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源來(lái)自:百科市 DWS 云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉(cāng)單集群480+節(jié)點(diǎn) 一站式分析:支持企業(yè)數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)集市、IoT多場(chǎng)景 全場(chǎng)景部署:一套架構(gòu)支持多云部署,用戶(hù)體驗(yàn)一致 DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理中心 一站式:全鏈路 數(shù)據(jù)治理 工具,提效7倍+ 建模快:一鍵導(dǎo)入復(fù)用資產(chǎn),建模從月->天來(lái)自:百科身份認(rèn)證、權(quán)限分配、訪問(wèn)控制等功能的身份管理服務(wù)。 與 IAM 相同的是,企業(yè)管理可以進(jìn)行人員管理及權(quán)限分配,不同的是,企業(yè)管理還可以管理財(cái)務(wù)及應(yīng)用,同時(shí)企業(yè)管理對(duì)資源的授權(quán)粒度比IAM的更為精細(xì),建議中大型企業(yè)使用企業(yè)管理服務(wù)。更多有關(guān)企業(yè)管理功能介紹,請(qǐng)參見(jiàn):企業(yè)管理用戶(hù)指南。 IAM和企業(yè)管理的區(qū)別:來(lái)自:百科華為云 彈性云服務(wù)器 細(xì)粒度授權(quán)之三:創(chuàng)建用戶(hù)并將用戶(hù)加入用戶(hù)組 華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之三:創(chuàng)建用戶(hù)并將用戶(hù)加入用戶(hù)組 時(shí)間:2020-11-25 10:21:47 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之三:創(chuàng)建用戶(hù)并將用戶(hù)加入用戶(hù)組的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 細(xì)粒度授權(quán)策略來(lái)自:百科數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:海量數(shù)據(jù)查詢(xún)效率低下,數(shù)據(jù)多份存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類(lèi)型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高,缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化階段:缺少交互式查詢(xún)能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上I來(lái)自:百科優(yōu)勢(shì) 有效管理醫(yī)療資源 實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),幫助醫(yī)療管理者更好地掌握醫(yī)療資源的使用情況、優(yōu)化資源分配等 多維度分析 幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)將各種數(shù)據(jù)維度(如醫(yī)院、科室、醫(yī)生、病人等)進(jìn)行多維度的匯總和分析,深入挖掘和分析數(shù)據(jù),從而對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)進(jìn)行全面的把握 數(shù)據(jù)監(jiān)控場(chǎng)景 數(shù)據(jù)中心 云監(jiān)控 通來(lái)自:專(zhuān)題OBS 提供了標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)、歸檔存儲(chǔ)、深度歸檔存儲(chǔ)(受限公測(cè)中)四種存儲(chǔ)類(lèi)別,滿足不同場(chǎng)景下客戶(hù)對(duì)存儲(chǔ)性能和成本的不同訴求。 OBS提供了標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)、歸檔存儲(chǔ)、深度歸檔存儲(chǔ)(受限公測(cè)中)四種存儲(chǔ)類(lèi)別,滿足不同場(chǎng)景下客戶(hù)對(duì)存儲(chǔ)性能和成本的不同訴求。 了解詳情 對(duì)象存儲(chǔ)功能名稱(chēng)-桶管理 桶是OBS中來(lái)自:專(zhuān)題只需按照提示完成相應(yīng)的操作即可。 02 一站式管理,功能覆蓋廣 功能全面,覆蓋辦公所需的基本功能應(yīng)用。靈活的流程建模及表單建模功能,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景延伸,滿足不同規(guī)模、不同職能組織的協(xié)作需求。 同時(shí),支持與華為 WeLink 快速集成,待辦消息統(tǒng)一推送,通過(guò)配置將華為的視頻會(huì)議集成到泛微系統(tǒng),滿足用戶(hù)多樣需求。來(lái)自:云商店報(bào)告,同時(shí)也幫助企業(yè)設(shè)計(jì)針對(duì)不同層級(jí)管理者、針對(duì)不同業(yè)務(wù)主題,乃至不同管理問(wèn)題的定制化管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告。 企企管理云的事項(xiàng)會(huì)計(jì)平臺(tái)幫助企業(yè)設(shè)計(jì)基于自定義核算的管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告,同時(shí)也幫助企業(yè)設(shè)計(jì)針對(duì)不同層級(jí)管理者、針對(duì)不同業(yè)務(wù)主題,乃至不同管理問(wèn)題的定制化管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告。來(lái)自:專(zhuān)題模型來(lái)提升回歸預(yù)測(cè)精度 分類(lèi)預(yù)測(cè) 用于離散值的預(yù)測(cè),如:不同類(lèi)別或標(biāo)簽;基于任務(wù)理解和模型選擇推薦能力,可自動(dòng)選擇多個(gè)分類(lèi)模型并基于動(dòng)態(tài)圖算法進(jìn)行融合,來(lái)提升預(yù)測(cè)性能 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 利用過(guò)去數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì);可基于時(shí)間維度進(jìn)行自動(dòng)任務(wù)理解和輔助特征工程,來(lái)提升時(shí)間序列類(lèi)任務(wù)的精度來(lái)自:專(zhuān)題移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 大型園區(qū)人員多、業(yè)務(wù)多、數(shù)據(jù)多,辦公需求多樣化。泛微OA 移動(dòng)建模平臺(tái)支持按需搭建移動(dòng)應(yīng)用,一套系統(tǒng)滿足園區(qū)辦公、服務(wù)數(shù)字化管理需求。 泛微移動(dòng)建模平臺(tái)連接企業(yè)微信,幫助園區(qū)建立“項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理中心、業(yè)務(wù)辦理中心、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中心以及電子簽約中心”等4大數(shù)字化管理中心。來(lái)自:云商店
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