Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度匯總 內(nèi)容精選 換一換
-
和DWI層兩個(gè)模型。 模型設(shè)計(jì)-關(guān)系建模 模型設(shè)計(jì)-維度建模 基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表；新建DM層并發(fā)布匯總表。 基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表；新建DM層并發(fā)布匯總表。 模型設(shè)計(jì)-維度建模 指標(biāo)設(shè)計(jì) 新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo)，技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。來(lái)自：專題ORACLE 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度匯總 相關(guān)內(nèi)容
-
GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度匯總 更多內(nèi)容
-
![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來(lái)自：百科![]()
3、逐個(gè)解析CDR文件，逐條處理話單記錄，按照project Id維度匯聚資源計(jì)量信息（即獲得每個(gè)project下資源的計(jì)量匯總信息） 4、根據(jù)VDC與project的關(guān)系，獲得VDC維度的資源計(jì)量信息（即獲得每個(gè)企業(yè)租戶的資源計(jì)量匯總清單） 5、根據(jù)設(shè)置的費(fèi)率計(jì)算每個(gè)VDC的賬單 6、按照來(lái)自：百科![]()
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)1：多品牌、多平臺(tái)、多店鋪數(shù)據(jù)獨(dú)立且割裂，常規(guī)匯總方式低效易出錯(cuò) 店鋪數(shù)據(jù)散落在員工電腦中，難以及時(shí)高效匯總 多人高頻傳輸本地?cái)?shù)據(jù)表格，難以提升團(tuán)隊(duì)效率 使用石墨后：實(shí)現(xiàn)多人實(shí)時(shí)編輯，高效數(shù)據(jù)匯總 日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)自動(dòng)分析，多團(tuán)隊(duì)信息一鍵匯總 整合全局店鋪財(cái)報(bào)，自動(dòng)數(shù)據(jù)復(fù)盤 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)2：來(lái)自：云商店![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維（DMS）是一個(gè)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng)，為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù)，集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過(guò)綜合收集到的多種類型來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、來(lái)自：百科![]()
詳情做了分析匯總，幫助用戶快速找到有問(wèn)題的SQL。 SQL操作類型分析：為了讓用戶更直觀了解和分析SQL信息，SQL操作類型分析將用戶最關(guān)心和使用最多的6種SQL類型進(jìn)行了直觀的曲線展示，支持按照總執(zhí)行次數(shù)、平均耗時(shí)等維度進(jìn)行排序分析，同時(shí)每種類型SQL進(jìn)行了信息匯總，更加方便用戶快速查看每種類型的SQL詳細(xì)信息。來(lái)自：百科![]()
這個(gè)神器，那真是分分鐘搞定，否則就要加班受煎熬。 6、工作中，如果老板讓你把上百個(gè)表格合并匯總，如果只會(huì)復(fù)制粘貼，工作量簡(jiǎn)直大到爆炸。 7、如果你會(huì)用“合并工作表”，點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)就能多表一鍵匯總，數(shù)據(jù)還能自動(dòng)更新。 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是來(lái)自：云商店![]()
電腦賬，方便企業(yè)一線員工實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)匯總。 石墨方案下大幅提速的數(shù)據(jù)匯總流程 每天晚上 6 點(diǎn)，車間主任通過(guò)手機(jī)掃碼填報(bào)問(wèn)題件表單，之前需要來(lái)回抄錄，手動(dòng)填表的工作一下子被手機(jī)取代。一個(gè)表單，可自動(dòng)生成各車間各時(shí)段問(wèn)題件匯總表， 石墨方案下的問(wèn)題件匯總表 這樣一來(lái)，老張基本上可以當(dāng)天來(lái)自：云商店![]()
分析，運(yùn)營(yíng)分析和業(yè)務(wù)分析三大類別，提供多種不同維度的分析報(bào)告。 運(yùn)行看板 展示企業(yè)所使用的數(shù)字化資產(chǎn)運(yùn)行狀況，包括應(yīng)用和服務(wù)的運(yùn)行狀況，提供應(yīng)用的一站式的運(yùn)行狀態(tài)匯總分析，還可以通過(guò)匯總的視圖逐層挖掘，鉆取到下一層的詳細(xì)的類別的匯總，最終可以看到最明細(xì)的底層單個(gè)應(yīng)用和服務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)。來(lái)自：百科![]()
▲單元格評(píng)論，聚焦內(nèi)容深度討論 如果老板要看所有店鋪運(yùn)營(yíng)計(jì)劃的匯總，組長(zhǎng)可以使用「合并工作表」功能把單個(gè)店鋪的運(yùn)營(yíng)計(jì)劃合并到一張表里。合并工作表能夠?qū)⒁粡埍砀裰械牟煌?sheet，或者不同表格中的不同 sheet 匯總到一張表上，并且被合并的表格數(shù)據(jù)更新時(shí)，合并后的表格數(shù)據(jù)同步更來(lái)自：云商店![]()
石墨的多表聯(lián)動(dòng)功能，支持多個(gè)獨(dú)立表格的數(shù)據(jù)一鍵匯總，實(shí)時(shí)更新，保障多平臺(tái)多維度數(shù)據(jù)匯總的實(shí)效性和真實(shí)性。無(wú)論是店鋪銷量數(shù)據(jù)還是投放 ROI 數(shù)據(jù)，都能做到數(shù)據(jù)匯總不等待，立馬填寫立馬看。 我們看幾個(gè)實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景案例： 店鋪利潤(rùn)分析：利潤(rùn)實(shí)時(shí)匯總分析，決策科學(xué)精準(zhǔn) 對(duì)于電商團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，利來(lái)自：云商店![]()
轉(zhuǎn)化為超級(jí)表格后，其實(shí)就已經(jīng)首行被凍結(jié)了。不需要再手動(dòng)進(jìn)行其他操作。 快速計(jì)算/分類篩選 單擊【表格工具】選項(xiàng)卡中的「匯總行」，表格底部會(huì)新增一個(gè)“匯總”行，匯總行每個(gè)單元格都有一個(gè)下拉選項(xiàng)，里面有求平均值、計(jì)數(shù)、數(shù)值計(jì)算、最大值、最小值等等......可以幫助我們快速運(yùn)算。 超來(lái)自：云商店![]()
五、工時(shí)數(shù)據(jù)智能分析 員工每個(gè)任務(wù)/項(xiàng)目的耗時(shí)，系統(tǒng)都會(huì)完整統(tǒng)計(jì)下來(lái)，想了解用時(shí)情況很方便。管理員可以按人員、項(xiàng)目、客戶、日期等多維度查詢工時(shí)。 基于數(shù)據(jù)匯總收集統(tǒng)計(jì)，管理層能夠?qū)Χ螖?shù)據(jù)信息進(jìn)行加工提煉，用于核算員工工資及計(jì)算人力成本，無(wú)需耗費(fèi)大量的人力進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、核算。 有利于管理層對(duì)生產(chǎn)管理和項(xiàng)目管理進(jìn)一步優(yōu)化。來(lái)自：云商店![]()
數(shù)據(jù)分析離不開函數(shù)公式，而函數(shù)公式的豐富度，在某種程度上也是衡量一款在線表格產(chǎn)品是否優(yōu)秀的重要標(biāo)準(zhǔn)。 石墨表格提供了多維度數(shù)據(jù)分析利器——「數(shù)據(jù)透視表」。通過(guò)透視表，我們可以對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)快速匯總分析，并能指定匯總維度、匯總方式和呈現(xiàn)方式。 （數(shù)據(jù)透視表） 除此之外，石墨表格還提供了可實(shí)現(xiàn)批量運(yùn)算的「數(shù)組公式」來(lái)自：云商店
看了本文的人還看了
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之維度建模介紹-- 未寫完，待更新
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：維度表（設(shè)計(jì)原則、設(shè)計(jì)方法）
- 【云享讀書會(huì)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱】DAY01 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能及維度建模初步
- 【云享讀書會(huì)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱】DAY05 DWS維度建模實(shí)戰(zhàn)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)入門淺談
- 5分鐘讀懂?dāng)?shù)倉(cāng)分層（深入淺出，通俗易懂，建議收藏）
- 【云享讀書會(huì)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱】DAY02 Kimball維度建模技術(shù)概述
- 【云享讀書會(huì)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱】DAY03 kIMBALL維度建模技術(shù)概述
- 《數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)》：數(shù)據(jù)中臺(tái)的分層建模體系
- torch擴(kuò)展維度
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)可視化
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)
相關(guān)主題