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- 數據倉庫維度匯總 內容精選 換一換
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和DWI層兩個模型。 模型設計-關系建模 模型設計-維度建模 基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表；新建DM層并發(fā)布匯總表。 基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表；新建DM層并發(fā)布匯總表。 模型設計-維度建模 指標設計 新建業(yè)務指標和技術指標，技術指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。來自：專題ORACLE 數據倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數據倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統，軟件，流程和架構。來自：專題
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來自：百科類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。來自：百科
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GaussDB (DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的數據倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數據倉庫的方式，降低使用數據倉庫的代價和門檻，讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數據倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數據倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
3、逐個解析CDR文件，逐條處理話單記錄，按照project Id維度匯聚資源計量信息（即獲得每個project下資源的計量匯總信息） 4、根據VDC與project的關系，獲得VDC維度的資源計量信息（即獲得每個企業(yè)租戶的資源計量匯總清單） 5、根據設置的費率計算每個VDC的賬單 6、按照來自：百科![]()
業(yè)務挑戰(zhàn)1：多品牌、多平臺、多店鋪數據獨立且割裂，常規(guī)匯總方式低效易出錯 店鋪數據散落在員工電腦中，難以及時高效匯總 多人高頻傳輸本地數據表格，難以提升團隊效率 使用石墨后：實現多人實時編輯，高效數據匯總 日報數據自動分析，多團隊信息一鍵匯總 整合全局店鋪財報，自動數據復盤 業(yè)務挑戰(zhàn)2：來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
數據庫監(jiān)控DMS 數據庫監(jiān)控DMS 數據庫智能運維（DMS）是一個為數據倉庫服務數據庫提供多維度監(jiān)控服務的系統，為客戶數據庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力。該功能對業(yè)務數據庫所使用磁盤、網絡、OS指標數據，集群運行關鍵性能指標數據進行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型來自：專題![]()
詳情做了分析匯總，幫助用戶快速找到有問題的SQL。 SQL操作類型分析：為了讓用戶更直觀了解和分析SQL信息，SQL操作類型分析將用戶最關心和使用最多的6種SQL類型進行了直觀的曲線展示，支持按照總執(zhí)行次數、平均耗時等維度進行排序分析，同時每種類型SQL進行了信息匯總，更加方便用戶快速查看每種類型的SQL詳細信息。來自：百科![]()
這個神器，那真是分分鐘搞定，否則就要加班受煎熬。 6、工作中，如果老板讓你把上百個表格合并匯總，如果只會復制粘貼，工作量簡直大到爆炸。 7、如果你會用“合并工作表”，點點鼠標就能多表一鍵匯總，數據還能自動更新。 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是來自：云商店![]()
電腦賬，方便企業(yè)一線員工實時數據匯總。 石墨方案下大幅提速的數據匯總流程 每天晚上 6 點，車間主任通過手機掃碼填報問題件表單，之前需要來回抄錄，手動填表的工作一下子被手機取代。一個表單，可自動生成各車間各時段問題件匯總表， 石墨方案下的問題件匯總表 這樣一來，老張基本上可以當天來自：云商店![]()
分析，運營分析和業(yè)務分析三大類別，提供多種不同維度的分析報告。 運行看板 展示企業(yè)所使用的數字化資產運行狀況，包括應用和服務的運行狀況，提供應用的一站式的運行狀態(tài)匯總分析，還可以通過匯總的視圖逐層挖掘，鉆取到下一層的詳細的類別的匯總，最終可以看到最明細的底層單個應用和服務的運行狀態(tài)。來自：百科![]()
▲單元格評論，聚焦內容深度討論 如果老板要看所有店鋪運營計劃的匯總，組長可以使用「合并工作表」功能把單個店鋪的運營計劃合并到一張表里。合并工作表能夠將一張表格中的不同 sheet，或者不同表格中的不同 sheet 匯總到一張表上，并且被合并的表格數據更新時，合并后的表格數據同步更來自：云商店![]()
石墨的多表聯動功能，支持多個獨立表格的數據一鍵匯總，實時更新，保障多平臺多維度數據匯總的實效性和真實性。無論是店鋪銷量數據還是投放 ROI 數據，都能做到數據匯總不等待，立馬填寫立馬看。 我們看幾個實際的應用場景案例： 店鋪利潤分析：利潤實時匯總分析，決策科學精準 對于電商團隊來說，利來自：云商店![]()
轉化為超級表格后，其實就已經首行被凍結了。不需要再手動進行其他操作。 快速計算/分類篩選 單擊【表格工具】選項卡中的「匯總行」，表格底部會新增一個“匯總”行，匯總行每個單元格都有一個下拉選項，里面有求平均值、計數、數值計算、最大值、最小值等等......可以幫助我們快速運算。 超來自：云商店![]()
五、工時數據智能分析 員工每個任務/項目的耗時，系統都會完整統計下來，想了解用時情況很方便。管理員可以按人員、項目、客戶、日期等多維度查詢工時。 基于數據匯總收集統計，管理層能夠對二次數據信息進行加工提煉，用于核算員工工資及計算人力成本，無需耗費大量的人力進行統計、核算。 有利于管理層對生產管理和項目管理進一步優(yōu)化。來自：云商店![]()
數據分析離不開函數公式，而函數公式的豐富度，在某種程度上也是衡量一款在線表格產品是否優(yōu)秀的重要標準。 石墨表格提供了多維度數據分析利器——「數據透視表」。通過透視表，我們可以對大規(guī)模數據快速匯總分析，并能指定匯總維度、匯總方式和呈現方式。 （數據透視表） 除此之外，石墨表格還提供了可實現批量運算的「數組公式」來自：云商店![]()
求助信息收集匯總 「疫情防控」模版領取 為更好地幫助大家抗疫，石墨文檔結合疫情防控常見使用場景，上線【疫情防控】模版，適用于各級政府、企事業(yè)單位、社區(qū)、學校、志愿者等抗疫組織進行健康信息、物資需求等各種數據收集工作。 防疫知識、消息類模板（文檔） 該類模版可以用來收集、匯總和發(fā)布信息，形成信息導讀目錄，可讀性強。來自：云商店
