- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度發(fā)現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
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16:15:11 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì)提供用戶(hù)行為發(fā)現(xiàn)審計(jì)、多維度分析、實(shí)時(shí)告警和報(bào)表功能。 用戶(hù)行為發(fā)現(xiàn)審計(jì) 關(guān)聯(lián)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)庫(kù)層的訪(fǎng)問(wèn)操作。 提供內(nèi)置或自定義隱私數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則,防止審計(jì)日志中的隱私數(shù)據(jù)(例如,賬號(hào)密碼)在控制臺(tái)上以明文顯示。 多維度線(xiàn)索分析 行為線(xiàn)索 支持審計(jì)時(shí)長(zhǎng)、語(yǔ)句總來(lái)自:百科好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題
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務(wù),基于反向代理及機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制,提供敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)和防注入攻擊等功能,保障云上數(shù)據(jù)庫(kù)的安全 審計(jì) 提供數(shù)據(jù)庫(kù)的審計(jì)功能 優(yōu)勢(shì) 合規(guī)性 審計(jì)日志遠(yuǎn)端存儲(chǔ),滿(mǎn)足合規(guī)性 多維度審計(jì) 提供事前、事后、普通用戶(hù)、管理員等維度的審計(jì)報(bào)告 異常監(jiān)控 提供性能、數(shù)據(jù)、行為異常的監(jiān)控來(lái)自:百科API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用來(lái)自:專(zhuān)題
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reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專(zhuān)業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自:百科等功能,保障云上數(shù)據(jù)庫(kù)的安全 DBSS 新增支持GBase系列數(shù)據(jù)庫(kù) DBSS新增支持GBase系列數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)提供用戶(hù)行為發(fā)現(xiàn)審計(jì)、多維度分析、實(shí)時(shí)告警和報(bào)表功能。當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)新增支持GBase 8a、GBase 8s和Gbase XDM Cluster數(shù)據(jù)庫(kù)。 約束說(shuō)明來(lái)自:專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)免受SQL注入攻擊。 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和脫敏 ?內(nèi)置多種合規(guī)知識(shí)庫(kù),支持自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識(shí)庫(kù),并通過(guò)配置發(fā)現(xiàn)策略來(lái)發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù),可一鍵自動(dòng)生成脫敏規(guī)則和審計(jì)規(guī)則; ?支持多種脫敏規(guī)則,可對(duì)指定數(shù)據(jù)庫(kù)表/列以及來(lái)自特定源IP、用戶(hù)等維度進(jìn)行動(dòng)態(tài)脫敏,不對(duì)應(yīng)用性能產(chǎn)生損耗,不改變數(shù)據(jù)庫(kù)中原始數(shù)據(jù);來(lái)自:百科C-WMS,可實(shí)現(xiàn)入儲(chǔ)自動(dòng)推薦,出庫(kù)可支持一個(gè)倉(cāng)庫(kù)通過(guò)貨主、區(qū)域、品類(lèi)、SKU維度推薦不同出庫(kù)的流程、作業(yè)方式和最短的揀貨動(dòng)線(xiàn),提升倉(cāng)儲(chǔ)管理水平和作業(yè)效率。 C-WMS,可實(shí)現(xiàn)入儲(chǔ)自動(dòng)推薦,出庫(kù)可支持一個(gè)倉(cāng)庫(kù)通過(guò)貨主、區(qū)域、品類(lèi)、SKU維度推薦不同出庫(kù)的流程、作業(yè)方式和最短的揀貨動(dòng)線(xiàn),提升倉(cāng)儲(chǔ)管理水平和作業(yè)效率。來(lái)自:專(zhuān)題傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD來(lái)自:百科。 多維度安全策略規(guī)則 基于查詢(xún)組、表或者存儲(chǔ)過(guò)程的安全策略規(guī)則 學(xué)習(xí)模式 實(shí)例有自學(xué)習(xí)模式,一旦定義的學(xué)習(xí)時(shí)間結(jié)束后,實(shí)例會(huì)自動(dòng)生成安全策略規(guī)則,用戶(hù)可以接受或拒絕該規(guī)則。 3.數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感數(shù)據(jù),對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)脫敏。 優(yōu)勢(shì) 滿(mǎn)足合規(guī)性 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)遵從行業(yè)合規(guī)性來(lái)自:百科立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 幫助文檔 產(chǎn)品功能 用戶(hù)行為發(fā)現(xiàn)審計(jì) 發(fā)現(xiàn)用戶(hù)異常、正常、攻擊行為,鎖定異常操作到人 發(fā)現(xiàn)用戶(hù)異常、正常、攻擊行為,鎖定異常操作到人 多維度分析 從行為、會(huì)話(huà)、語(yǔ)句三個(gè)維度進(jìn)行線(xiàn)索分析 從行為、會(huì)話(huà)、語(yǔ)句三個(gè)維度進(jìn)行線(xiàn)索分析 實(shí)時(shí)告警 支持對(duì)風(fēng)險(xiǎn)操作、SQL注入、系統(tǒng)資源占用率達(dá)閾值進(jìn)行實(shí)時(shí)告警來(lái)自:專(zhuān)題模型,挖掘突發(fā)事件、公眾話(huà)題導(dǎo)向,進(jìn)行話(huà)題發(fā)現(xiàn)、趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等。多維度分析公眾情緒、熱點(diǎn)、趨勢(shì)、傳播途徑等,及時(shí)全面的掌握話(huà)題動(dòng)態(tài)。 通過(guò)關(guān)鍵詞提取、文本聚類(lèi)、主題挖掘等算法模型,挖掘突發(fā)事件、公眾話(huà)題導(dǎo)向,進(jìn)行話(huà)題發(fā)現(xiàn)、趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等。多維度分析公眾情緒、熱點(diǎn)、趨勢(shì)、傳播途徑等,及時(shí)全面的掌握話(huà)題動(dòng)態(tài)。來(lái)自:專(zhuān)題維度奇跡是一家促進(jìn)科學(xué)技術(shù)與藝術(shù)創(chuàng)作多維度的深度融合,且要成為創(chuàng)意內(nèi)容實(shí)現(xiàn)的一站式的創(chuàng)新孵化的工場(chǎng)我們提供大模型、算力、工具的功能化平臺(tái)支持。WeDoMagic 是一個(gè)為創(chuàng)意內(nèi)容創(chuàng)作者設(shè)計(jì)的生產(chǎn)力平臺(tái),它利用AI技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化圖片生成和 視頻編輯 ,幫助設(shè)計(jì)師和創(chuàng)作者提高工作效率,同時(shí)激來(lái)自:其他參考文檔 資產(chǎn)地圖 數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖可以通過(guò)可視化的手段,從資產(chǎn)概況、分類(lèi)分級(jí)、權(quán)限配置、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、敏感數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)出口分析等多種維度查看資產(chǎn)的安全狀況。可協(xié)助您快速發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)并進(jìn)行快速風(fēng)險(xiǎn)處理。 資產(chǎn)地圖 告警通知 通過(guò)設(shè)置告警通知,當(dāng)敏感數(shù)據(jù)檢測(cè)完成后或異常事件處理監(jiān)測(cè)到異常事件時(shí),來(lái)自:專(zhuān)題獲取,資源指標(biāo)直接集成 云監(jiān)控 。同時(shí)用戶(hù)也可將不同維度指標(biāo)關(guān)聯(lián)到CMDB樹(shù)上,按應(yīng)用模型統(tǒng)一管理 優(yōu)勢(shì) 全方位監(jiān)控 覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、 云數(shù)據(jù)庫(kù) 、云中間件、應(yīng)用等多個(gè)維度監(jiān)控。提供一站式運(yùn)維能力 故障關(guān)聯(lián)分析 通過(guò)應(yīng)用、組件、環(huán)境等多維度關(guān)聯(lián)和分析上百種運(yùn)維指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),以便您迅速定位故障原因來(lái)自:專(zhuān)題,員工創(chuàng)造力和自我驅(qū)動(dòng)力將被徹底激活。 ● 幫助管理者發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn):對(duì)企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的監(jiān)控、收集和分析是數(shù)字化企業(yè)的重要特征。對(duì)運(yùn)營(yíng)效率、成本、風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,并報(bào)警提醒,可以幫助管理層及時(shí)發(fā)現(xiàn)依靠人力無(wú)法發(fā)現(xiàn)的管理盲點(diǎn),進(jìn)而進(jìn)行處理和優(yōu)化,提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。 云市場(chǎng)商品來(lái)自:云商店DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來(lái)自:百科應(yīng)用的一站式立體化運(yùn)維管理平臺(tái),融合云監(jiān)控、 云日志 、應(yīng)用性能、真實(shí)用戶(hù)體驗(yàn)、后臺(tái)鏈接數(shù)據(jù)等多維度可觀測(cè)性數(shù)據(jù)源,提供應(yīng)用資源統(tǒng)一管理、一站式可觀測(cè)性分析和自動(dòng)化運(yùn)維方案,幫助用戶(hù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障,全面掌握應(yīng)用、資源及業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況,提升企業(yè)海量運(yùn)維的自動(dòng)化能力和效率。 應(yīng)用運(yùn)維管理 (Application來(lái)自:百科據(jù)治理評(píng)分卡是一個(gè)重要的工具手段,從一些關(guān)鍵核心維度進(jìn)行季度性迭代評(píng)分,持續(xù)促進(jìn)所有部門(mén) 數(shù)據(jù)治理 工作的落實(shí)提升。 度量維度 數(shù)據(jù)治理度量維度 數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估使用調(diào)查問(wèn)卷方式,包括11個(gè)治理模塊,60多個(gè)調(diào)查問(wèn)卷事項(xiàng),全方面多維度度量了數(shù)據(jù)治理工作的水平。 數(shù)據(jù)治理評(píng)分卡使用評(píng)來(lái)自:專(zhuān)題
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