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- 數(shù)據(jù)倉庫維的基本概念 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS的優(yōu)勢 可視化手段 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS通過可視化的手段以人類便于理解的圖表形式，將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化的頁面展示，從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫運(yùn)維的門檻，提高了數(shù)據(jù)庫運(yùn)維的效率。 運(yùn)維無憂 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理，從專業(yè)，復(fù)雜，繁重的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維來自：專題E、云 數(shù)據(jù)倉庫 DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用的Ser來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫維的基本概念 相關(guān)內(nèi)容
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應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到 GaussDB (DWS)。來自：百科庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫，建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點(diǎn)： Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無法自主可控;來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫維的基本概念 更多內(nèi)容
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報(bào)文是HTTP等應(yīng)用程序之間發(fā)送的數(shù)據(jù)塊。這些數(shù)據(jù)塊以一些文本形式的元信息開頭，這些信息描述了報(bào)文的內(nèi)容及含義，后面跟著可選的數(shù)據(jù)部分。這些報(bào)文都是在客戶端、服務(wù)器和代理之間流動(dòng)。 思考時(shí)間 為了更好的模擬用戶的行為，需要模擬用戶在不同操作之間等待的時(shí)間，例如，當(dāng)用戶收到來自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時(shí)，可能要來自：專題![]()
Studio集成，提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺(tái)，幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多項(xiàng)任務(wù)，可以極大降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻，幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。 6、集群管理 以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署，其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。來自：專題![]()
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WS Express可直接對存儲(chǔ)在 對象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析：針對即時(shí)的分析需求，分析人員通過DWS Express，可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來自：專題![]()
安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限，用戶通過成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信來自：專題![]()
精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值：來自：專題![]()
企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來自：專題![]()
基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力來自：專題![]()
【中級】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理。 車聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析，車輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐，探索車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘 適合人群：車聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的開發(fā)、運(yùn)維工程師，以及社會(huì)大眾，高校師生來自：專題![]()
云日志 服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能，采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。來自：專題![]()
附加請求頭字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 請求的發(fā)生時(shí)間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時(shí)間。 Host： 請求的服務(wù)器信息，從GaussDB(DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來自：專題![]()
15:21:18 本課程為大家介紹 DLI 基本概念、使用入門級運(yùn)維知識(shí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DLI簡介、服務(wù)開通和購買、基本的管理和運(yùn)維操作、基本SQL作業(yè)運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解DLI的基本概念和應(yīng)用場景。 2、掌握DLI的數(shù)據(jù)和隊(duì)列管理基本能力。 3、掌握DLI來自：百科![]()
對象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲(chǔ)OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù)來自：專題![]()
業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中，并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡單。來自：百科![]()
統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維 全面托管的調(diào)度，支持按時(shí)間、事件觸發(fā)的任務(wù)觸發(fā)機(jī)制，支持分鐘、小時(shí)、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化的任務(wù)運(yùn)維中心，監(jiān)控所有任務(wù)的運(yùn)行，支持配置各類報(bào)警通知，便于責(zé)任人實(shí)時(shí)獲取任務(wù)的情況，保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 全方位的安全保障 統(tǒng)一的安全認(rèn)證，租戶隔離，數(shù)據(jù)的分級分類來自：百科![]()
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的關(guān)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational Database Service，簡稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開即用來自：百科![]()
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來自：專題
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