- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)完善層整合層近源層 內(nèi)容精選 換一換
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分發(fā)和后端處理能力,保障業(yè)務(wù)靈活可用 四層會(huì)話保持 四層會(huì)話保持 四層(TCP協(xié)議、UDP協(xié)議)負(fù)載均衡通過(guò)源IP地址提供會(huì)話保持能力 四層(TCP協(xié)議、UDP協(xié)議)負(fù)載均衡通過(guò)源IP地址提供會(huì)話保持能力 七層會(huì)話保持 七層會(huì)話保持 七層(HTTP協(xié)議、HTTPS協(xié)議)負(fù)載均衡通過(guò)Cookie提供會(huì)話保持能力來(lái)自:專題如下: 1、使用云專線或VPN建立云下和IDC隧道子網(wǎng)之間的三層網(wǎng)絡(luò)通信。因?yàn)槠髽I(yè)交換機(jī)建立二層通信網(wǎng)絡(luò)時(shí),依賴隧道子網(wǎng)之間的三層網(wǎng)絡(luò)。 2、創(chuàng)建企業(yè)交換機(jī)、建立二層連接、配置VXLAN交換機(jī),建立云上和IDC的二層網(wǎng)絡(luò)通信。 3、將主機(jī)VM-B(10.0.1.8)遷移到云上E CS -B(10來(lái)自:專題
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數(shù)據(jù)集成:多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入 DAYU數(shù)據(jù)集成支持批量數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入兩種方式。 批量數(shù)據(jù)遷移 批量數(shù)據(jù)遷移提供20+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù), 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源。 批量數(shù)來(lái)自:百科分發(fā)和后端處理能力,保障業(yè)務(wù)靈活可用 四層會(huì)話保持 四層會(huì)話保持 四層(TCP協(xié)議、UDP協(xié)議)負(fù)載均衡通過(guò)源IP地址提供會(huì)話保持能力 四層(TCP協(xié)議、UDP協(xié)議)負(fù)載均衡通過(guò)源IP地址提供會(huì)話保持能力 七層會(huì)話保持 七層會(huì)話保持 七層(HTTP協(xié)議、HTTPS協(xié)議)負(fù)載均衡通過(guò)Cookie提供會(huì)話保持能力來(lái)自:專題
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絡(luò)、虛擬網(wǎng)絡(luò)、物理網(wǎng)絡(luò)作為網(wǎng)絡(luò)故障分析診斷切入點(diǎn),以三層網(wǎng)絡(luò)路徑拓?fù)錇楹诵?,端到端?shí)現(xiàn)三層網(wǎng)絡(luò)路徑可視化。三層網(wǎng)絡(luò)路徑之間通過(guò)映射規(guī)則,互相關(guān)聯(lián),動(dòng)態(tài)映射,對(duì)三層網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維進(jìn)行整合,實(shí)現(xiàn)了三層網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一可視、統(tǒng)一運(yùn)維,解決了三層網(wǎng)絡(luò)鏈路相互割裂,獨(dú)立運(yùn)維的弊端。 一、基于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)配置的邏輯網(wǎng)絡(luò)仿真驗(yàn)證來(lái)自:百科
題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶,往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)開(kāi)放的數(shù)據(jù)格式,幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層,結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件,進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)的大表關(guān)聯(lián)問(wèn)題,面向業(yè)務(wù)靈活建模,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加輕量敏捷。 華為云Stack來(lái)自:百科
時(shí)間:2022-11-26 10:32:28 物聯(lián)網(wǎng) 在物聯(lián)網(wǎng)的典型三層架構(gòu)中,兩端分別是感知識(shí)別層和綜合應(yīng)用層。感知層負(fù)責(zé)信息收集和信號(hào)處理。通過(guò)感知識(shí)別技術(shù),讓物品“開(kāi)口說(shuō)話、發(fā)布信息”。綜合應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面向用戶的接口。應(yīng)用提供方通過(guò)對(duì)感知層收集到的信息進(jìn)行分析、處理,挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù),為用來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源,并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。 華為云DWS簡(jiǎn)介 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的提供PB級(jí)海量數(shù)據(jù)分析處理能力、可托管的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)。 2、DWS是采用Share-nothing架構(gòu)的MPP系統(tǒng),支持SQL 92,SQL來(lái)自:百科
華為云 區(qū)塊鏈 BaaS架構(gòu) 基礎(chǔ)設(shè)施層 通過(guò)云環(huán)境,IOT設(shè)備或者專有設(shè)備在專有或者公有網(wǎng)絡(luò)上提供必要的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源等基礎(chǔ)設(shè)施支撐,為系統(tǒng)提供擴(kuò)展存儲(chǔ)、高速網(wǎng)絡(luò)、安全芯片及按需彈性伸縮和故障自動(dòng)恢復(fù)的節(jié)點(diǎn)等資源。 基礎(chǔ)BaaS層 基礎(chǔ)BaaS層是在基礎(chǔ)區(qū)塊鏈底座和基礎(chǔ)跨鏈來(lái)自:專題
副本等能力打造一個(gè)高效、可靠、安全的計(jì)算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。來(lái)自:專題
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)4:企業(yè)內(nèi)部重要事項(xiàng)由不同團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé),管理層難以集中跟蹤關(guān)鍵任務(wù) 團(tuán)隊(duì)間協(xié)同效率低下,出現(xiàn)信息壁壘 管理層難以實(shí)時(shí)查看多項(xiàng)任務(wù)進(jìn)度,難以統(tǒng)籌兼顧 使用石墨后:實(shí)現(xiàn)云端管理輕應(yīng)用,滿足項(xiàng)目、流程、進(jìn)度等管理需求 打通各部門(mén)間信息壁壘,推進(jìn)事項(xiàng)高效落地 管理層實(shí)時(shí)查看多項(xiàng)任務(wù)進(jìn)度,集中項(xiàng)目管理來(lái)自:云商店
數(shù)據(jù)跟隨應(yīng)用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動(dòng)化的應(yīng)用遷移、克隆能力 - 有狀態(tài)應(yīng)用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同,按需跨云彈性伸縮 - 多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng) 存儲(chǔ)層、容器層、中間件層等不同層次數(shù)據(jù)隨應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng),支撐應(yīng)用容災(zāi)、擴(kuò)容、遷移 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場(chǎng)景來(lái)自:專題
直播梳理-AI能力整合,做企業(yè)的“最強(qiáng)大腦” 直播梳理-AI能力整合,做企業(yè)的“最強(qiáng)大腦” 時(shí)間:2021-08-02 14:36:00 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 視頻直播 智能客服 企業(yè)應(yīng)用 查看直播 5月27日竹間智能COO孫彬老師做客華為云云市場(chǎng)直播間,給觀眾帶來(lái)了《AI能力整合,做企業(yè)的來(lái)自:云商店
據(jù)分析任務(wù),并輕松處理TB-EB級(jí)別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖 :提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務(wù) 無(wú)縫對(duì)接,快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源,并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備 大數(shù)據(jù)分析:使用大數(shù)據(jù)高可用,可水平擴(kuò)展框架,基于內(nèi)存計(jì)算模型,DAG調(diào)來(lái)自:百科
供數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)并行拉取,分布式SQL計(jì)算等能力。 HetuEngine跨源功能 功能簡(jiǎn)介 出于管理和信息收集的需要,企業(yè)內(nèi)部會(huì)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),包括數(shù)目眾多的各種數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等,此時(shí)會(huì)面臨數(shù)據(jù)源種類繁多、數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)化混合、相關(guān)數(shù)據(jù)存放分散等困境,導(dǎo)致跨源查詢開(kāi)發(fā)成本高,跨源復(fù)雜查詢耗時(shí)長(zhǎng)。來(lái)自:專題
也使擴(kuò)容極為困難。 GaussDB (DWS)作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨來(lái)自:百科
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