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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)外部數(shù)據(jù)源 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科
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GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自：百科DSC 服務(wù)敏感數(shù)據(jù)的識(shí)別時(shí)長(zhǎng)將由您所掃描數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量、掃描規(guī)則數(shù)、掃描模式?jīng)Q定，具體請(qǐng)參見(jiàn)DSC掃描時(shí)長(zhǎng)。 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù) E CS （ 彈性云服務(wù)器 ） 搭建的Mysql、SqlServer、PostgreSQL、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)及ElasticSearch實(shí)例。 -- 數(shù)據(jù)安全中心 能夠識(shí)別哪些數(shù)據(jù)源對(duì)象？來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)外部數(shù)據(jù)源 更多內(nèi)容
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運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)，也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步，支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源，全向?qū)脚渲煤凸芾恚С謫伪?、整?kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為數(shù)據(jù)治理的一個(gè)核心模塊，承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來(lái)自：百科![]()
多源數(shù)據(jù)分析免搬遷：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS中存放車輛和車主基本信息， 表格存儲(chǔ) CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車輛位置和健康狀態(tài)信息，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過(guò) DLI 無(wú)需數(shù)據(jù)搬遷，對(duì)多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)：車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計(jì)類等業(yè)務(wù)，低頻進(jìn)行訪問(wèn)。溫冷數(shù)據(jù)存放在低成來(lái)自：百科![]()
BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價(jià)值。大多數(shù)企業(yè)每天都會(huì)收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自其 ERP 軟件（了解什么是ERP）、電商平臺(tái)、供應(yīng)鏈以及許多其他內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。要想充分利來(lái)自：專題![]()
BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價(jià)值。大多數(shù)企業(yè)每天都會(huì)收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自其 ERP 軟件（了解什么是ERP）、電商平臺(tái)、供應(yīng)鏈以及許多其他內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。要想充分利來(lái)自：專題![]()
抽取-寫入模式 CDM 首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端，數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作均由CDM主動(dòng)發(fā)起，對(duì)于數(shù)據(jù)源（如RDS數(shù)據(jù)源）支持SSL時(shí)，會(huì)使用SSL加密傳輸。遷移過(guò)程要求用戶提供源端和目的端數(shù)據(jù)源的用戶名和密碼，這些信息將存儲(chǔ)在CDM實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)中。保護(hù)這些信息對(duì)于CDM安全至關(guān)重要。 CDM數(shù)據(jù)遷移開發(fā)流程來(lái)自：專題![]()
參考數(shù)據(jù)安全中心API接口參考 數(shù)據(jù)水印 數(shù)據(jù)安全中心能夠識(shí)別哪些數(shù)據(jù)源對(duì)象？ DSC能通過(guò)內(nèi)置規(guī)則和自定義規(guī)則從 OBS 、RDS、Elasticsearch、DWS、DLI的海量數(shù)據(jù)中分析并識(shí)別出敏感對(duì)象。 數(shù)據(jù)源 具體的數(shù)據(jù)類型 掃描限制 RDS（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)） MySQL、S來(lái)自：專題![]()
BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價(jià)值。大多數(shù)企業(yè)每天都會(huì)收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自其 ERP 軟件（了解什么是ERP）、電商平臺(tái)、供應(yīng)鏈以及許多其他內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。要想充分利來(lái)自：專題![]()
桶是是OBS中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DWS）：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科![]()
Astro Canvas預(yù)置組件不滿足需求時(shí)，支持靈活定制擴(kuò)展組件。 快速數(shù)據(jù)集成 Astro Canvas提供了數(shù)據(jù)中心功能，用于對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行集中管理，將數(shù)據(jù)源配置簡(jiǎn)化，降低技術(shù)門檻，讓業(yè)務(wù)人員可快速完成配置。 橋接器預(yù)置：通過(guò)橋接器動(dòng)態(tài)調(diào)用后臺(tái)的接口，來(lái)獲取后臺(tái)數(shù)據(jù)展示在頁(yè)面上。 靜來(lái)自：專題![]()
MySQL數(shù)據(jù) 本例以SQL作業(yè)訪問(wèn)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)表為例，介紹DLI服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問(wèn)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)表為例，介紹DLI服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark來(lái)自：專題![]()
協(xié)議清單:第三方協(xié)議 WeLink 直播保障服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 方案概述:方案優(yōu)勢(shì) DLI適用哪些場(chǎng)景:異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 智能短信:產(chǎn)品特點(diǎn) API概覽:智能直播間管理 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 概述:產(chǎn)品特性 應(yīng)用場(chǎng)景:異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 如何解決開發(fā)團(tuán)隊(duì)中的任務(wù)沒(méi)人領(lǐng)取的問(wèn)題:解決方案來(lái)自：云商店![]()
了解更多 數(shù)據(jù)源配置 IoTDA數(shù)據(jù)源：在畫布上選中“IoT設(shè)備接入數(shù)據(jù)源”算子，在右側(cè)配置面板處，可修改算子名稱、選擇數(shù)據(jù)源、填寫事件時(shí)間字段路徑、時(shí)間格式。 IoTDA數(shù)據(jù)源：在畫布上選中“IoT設(shè)備接入數(shù)據(jù)源”算子，在右側(cè)配置面板處，可修改算子名稱、選擇數(shù)據(jù)源、填寫事件時(shí)間字段路徑、時(shí)間格式。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、來(lái)自：百科![]()
API對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。 SparkSQL以及DataSet還提供了一種通用的訪問(wèn)多數(shù)據(jù)源的方式，可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)源包括Hive、CSV、Parquet、ORC、JSON和JDBC數(shù)據(jù)源，這些不同的數(shù)據(jù)源之間也可以實(shí)現(xiàn)互相操作。SparkSQL復(fù)用了Hive的前端處理邏輯和元數(shù)據(jù)處理模來(lái)自：專題
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