- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘算法 內(nèi)容精選 換一換
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檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車輛的檢測(cè),從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化,提高運(yùn)算效率,增強(qiáng)適用性,完成對(duì)工程車輛類型的檢測(cè),工程車輛智能檢測(cè)算法可檢測(cè)的工程車輛類型有:運(yùn)輸車、吊車、混泥土攪拌車、挖掘機(jī)、壓路機(jī)、裝載機(jī)、推土機(jī);來(lái)自:云商店GDPR法案、網(wǎng)絡(luò)安全法等法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)提出了極為苛刻的要求, GaussDB (DWS)是一個(gè)在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),它使用云平臺(tái)來(lái)幫助您挖掘和分析大量數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 管理以保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為目的,防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。 GaussDB(DWS)通過(guò)分析數(shù)據(jù)來(lái)自:專題
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e、HBase、MySQL、DWS( 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。來(lái)自:專題vTrus國(guó)產(chǎn)證書品牌,支持RSA/SM2算法,兼容性更佳,支持主流操作系統(tǒng)及軟件庫(kù),支持99.99%的主流瀏覽器,還兼容部分國(guó)密瀏覽器 TrustAsia TrustAsia國(guó)產(chǎn)證書品牌,支持國(guó)際主流的 ECC 和 RSA標(biāo)準(zhǔn)加密算法,同時(shí)支持我國(guó)商用密碼SM2及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)算法,兼容部分國(guó)密瀏覽器 立即購(gòu)買來(lái)自:專題
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好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自:百科拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺(tái)的架構(gòu) DLV 的產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示:來(lái)自:專題區(qū)域信控優(yōu)化 通過(guò)掌握城市交通歷史通行規(guī)律,并實(shí)時(shí)感知機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人交通情況,采用AI 圖引擎 技術(shù)、路口自適應(yīng)訓(xùn)練算法、干線協(xié)調(diào)算法、場(chǎng)景化子區(qū)優(yōu)化策略算法等,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)-線-面信號(hào)配時(shí)優(yōu)化,提升交通效率,保障通行 區(qū)域聯(lián)動(dòng)優(yōu)化:從單路口信號(hào)燈控制、干線協(xié)調(diào)優(yōu)化,到區(qū)域內(nèi)多個(gè)相鄰來(lái)自:百科深拓BI系統(tǒng) 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI平臺(tái)是什么? BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告,實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價(jià)值。大多數(shù)企業(yè)每天都會(huì)收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來(lái)自其 ERP 軟件(了來(lái)自:專題傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD來(lái)自:百科合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 搭建到智能算法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 目標(biāo)學(xué)員 希望了解AI與IoT技術(shù)結(jié)合場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)方法并掌握其開(kāi)發(fā)能力的人員。 課程目標(biāo)來(lái)自:百科使得用戶能夠持續(xù)優(yōu)化模型性能,提升AI應(yīng)用的效果和價(jià)值。 靈活定制 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 支持多種算法框架,內(nèi)置豐富的算法組件,滿足多種AI應(yīng)用場(chǎng)景的需求。用戶可以根據(jù)自身需求選擇合適的算法框架和算法組件,靈活地進(jìn)行模型構(gòu)建和訓(xùn)練。此外,平臺(tái)還提供可視化建模和交互式模型開(kāi)發(fā),幫助用戶打造從來(lái)自:專題應(yīng)用魔方 AppCube 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開(kāi)發(fā) 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開(kāi)發(fā) 實(shí)時(shí)音視頻 RTC 服務(wù)端API參考 服務(wù)端API參考 更多詳情 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) 分析正在執(zhí)行的SQL 分析正在執(zhí)行的SQL 更多詳情 華為HiLens 訂購(gòu) HiLens 產(chǎn)品 訂購(gòu)HiLens產(chǎn)品來(lái)自:專題、位置信息、環(huán)境感知,人車行為數(shù)據(jù)等;車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)負(fù)載隨著業(yè)務(wù)發(fā)展逐漸增大,難以承受高并發(fā)沖擊。 海量數(shù)據(jù)難以挖掘價(jià)值 車聯(lián)網(wǎng)匯聚了海量的數(shù)據(jù),企業(yè)當(dāng)前缺乏有效手段來(lái)充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,讓數(shù)據(jù)融會(huì)貫通,從而為企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和運(yùn)營(yíng)的效率提升提供原動(dòng)力。 缺乏使能套件,開(kāi)發(fā)效率低 車聯(lián)來(lái)自:百科信技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù),通過(guò)設(shè)備物聯(lián)、工藝流程配 置、智能算法,實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)與智能設(shè)備之間的 設(shè)備交互和智能調(diào)度 訪問(wèn)店鋪 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)商品可基于混合云服務(wù)器進(jìn)行部署,解決開(kāi)發(fā)中大量使用相同或相近加工算法的數(shù)據(jù)整合作業(yè)的重復(fù)開(kāi)發(fā),避免開(kāi)發(fā)資源浪費(fèi)以及容易出錯(cuò)的來(lái)自:專題
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