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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘工具有哪些類(lèi)型 內(nèi)容精選 換一換
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13家下屬公司，以及遍布全國(guó)31個(gè)省市的分支機(jī)構(gòu)。遠(yuǎn)光軟件是國(guó)家科技部認(rèn)定的國(guó)家火炬計(jì)劃重點(diǎn)高新技術(shù)企業(yè)，自2003年起持續(xù)被國(guó)家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、財(cái)政部、國(guó)家稅務(wù)總局聯(lián)合審定為“國(guó)家規(guī)劃布局內(nèi)重點(diǎn)軟件企業(yè)”，擁有計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)集成及服務(wù)一級(jí)資質(zhì)。在互聯(lián)網(wǎng)+、一帶一路、國(guó)企來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自：百科
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Domains）。頂級(jí)是指域名的最后一部分，比如.com、.cn、或.org。 頂級(jí)域名分為三種類(lèi)型： 通用頂級(jí)域名（Generic Top-Level Domains，gTLDs）。該類(lèi)型頂級(jí)域名通?？梢员砻骶W(wǎng)站的類(lèi)型。 例如，.com代表工商企業(yè)，.net代表網(wǎng)絡(luò)提供商，.org代表非盈利組織。來(lái)自：百科![]()
。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計(jì)算分析，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換類(lèi)型相關(guān)文檔 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換類(lèi)型-購(gòu)買(mǎi)實(shí)例 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例。目前，GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB實(shí)例。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換類(lèi)型- LTS 日志 配置來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤(pán) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自：百科![]()
地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如，全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)。數(shù)據(jù)種類(lèi)多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉，是用戶非常關(guān)注的話題。來(lái)自：百科![]()
源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。 GaussDB(DWS)熱門(mén)視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 不同存儲(chǔ)類(lèi)型的差異 不同存儲(chǔ)類(lèi)型的差異 時(shí)間：2021-05-25 16:00:27 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)可以分為塊存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)和文件存儲(chǔ)3類(lèi)。 1. 塊存儲(chǔ) 將裸磁盤(pán)空間整個(gè)映射給主機(jī)使用，需要通過(guò)文件系統(tǒng)格式化； FC、iS CS I； 性能高、時(shí)延低（xxx來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢PublicIp類(lèi)型ShowPublicIpType 查詢PublicIp類(lèi)型ShowPublicIpType 時(shí)間：2023-10-16 16:36:06 功能介紹 查詢PublicIp類(lèi)型 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
定，擴(kuò)容僅需幾分鐘。具有超高的數(shù)據(jù)可靠性等特點(diǎn)，保障客戶業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。 對(duì)于郵件，文檔，網(wǎng)頁(yè)，監(jiān)控、車(chē)輛等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此類(lèi)面向分析型場(chǎng)景，將通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入kafka等服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，可存入對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS ，通過(guò)流查詢，交互式查詢等方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和批處理和批計(jì)算。同時(shí)來(lái)自：百科![]()
IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的區(qū)別 GaussDB(DWS)中的IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)是兩種不同類(lèi)型產(chǎn)品，在使用上也存在一定差異，具體可參考表1進(jìn)行對(duì)比分析。 表1 IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的差異 數(shù)倉(cāng)類(lèi)型 適用場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 功能特點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng) 融合分析業(yè)務(wù)，一體化OLAP分析場(chǎng)景。主要應(yīng)用于金融、政企、電商、能源等領(lǐng)域。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
基于已有時(shí)間序列算法，對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)，挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專(zhuān)業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù)，根據(jù)系統(tǒng)過(guò)去和現(xiàn)在的狀態(tài)，采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和回歸分析等預(yù)測(cè)推理方法，預(yù)測(cè)系統(tǒng)將來(lái)是否會(huì)發(fā)生故障，何時(shí)發(fā)生故障，發(fā)生故障類(lèi)型，可以提升服務(wù)運(yùn)維效來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場(chǎng)商品接入類(lèi)型 云市場(chǎng)商品接入類(lèi)型 時(shí)間：2021-02-23 11:54:08 云市場(chǎng) 華為云云市場(chǎng)搭建了包括基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)、企業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)、建站市場(chǎng)、安全市場(chǎng)、服務(wù)市場(chǎng)、解決方案市場(chǎng)、人工智能市場(chǎng)、物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)8大子市場(chǎng)，種類(lèi)豐富，產(chǎn)品眾多，用戶可以在華為云云市場(chǎng)找到適合自己業(yè)務(wù)的軟件/服務(wù)。來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用配置管理的類(lèi)型 應(yīng)用配置管理的類(lèi)型 時(shí)間：2021-07-01 11:02:55 應(yīng)用配置管理包括： 1. 數(shù)據(jù)庫(kù)配置； 2. 證書(shū)配置； 3. 應(yīng)用自定義配置。 Kubernetes應(yīng)用配置包括： 1. ConfigMap：一般性配置； 2. Secret:來(lái)自：百科![]()
系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過(guò)在服務(wù)界面配置化操作，可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類(lèi)型 根據(jù)需求，可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)型，可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉(cāng)，也可以選擇 MRS 服務(wù)、HBase等數(shù)據(jù)平臺(tái)。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)來(lái)自：百科![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)用平臺(tái)。來(lái)自：百科
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