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  • 數據倉庫統計指標 內容精選 換一換
  • AOM 提供多場景、多層次、多維度指標數據的監(jiān)控能力，建立了從基礎設施層指標、中間件層指標、應用層指標到業(yè)務層指標的四層指標體系，將1000+種指標數據全方位呈現，數據豐富全面。 表1 AOM支持的四層指標體系 類型 來源 指標舉例 如何接入 業(yè)務層指標 通常來源于端側日志SDK、提取的ELB日志。
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    用戶平時需要關注 文檔數據庫 實例的哪些性能指標 用戶平時需要關注文檔數據庫實例的哪些性能指標 時間：2021-03-23 14:13:58 用戶平時需要關注的監(jiān)控指標有：CPU利用率、內存利用率、磁盤空間利用率。 更多監(jiān)控指標信息，請參見 文檔數據庫服務 支持的監(jiān)控指標。 可以根據實際應用場景配置
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  • 數據倉庫統計指標 更多內容
  • 上云。 查看更多 貿易數據統計與分析 數據治理中心 使用 云數據遷移 CDM將本地貿易統計數據導入到 OBS ，再使用 數據湖探索 DLI進行貿易統計分析，幫助咨詢公司以極簡、極低成本構建其大數據分析平臺，使得公司更好地聚焦業(yè)務。 使用云數據遷移 CDM 將本地貿易統計數據導入到OBS，再使用數
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    ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務，提供相應的評估指標。在展示評估結果的同時，會根據不同的數據特征對模型進行詳細的評估，獲得每個數據特征對評估指標的敏感度，并給出優(yōu)化建議。 數據倉庫服務的“千里眼、順風耳” ——數據庫智能運維 數據庫智能運維（DMS）是G
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    包括 函數工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應用托管CAE、云數據倉庫DWS、事件網格EventGrid等。華為云函數工作流FunctionGraph一項基于事件驅動的函數托管計算服務，只需編寫業(yè)務函數代碼并設置運行
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    e、HBase、MySQL、DWS（數據倉庫服務）數據源，使用高效的數據導入接口導入數據。 CDM任務基于分布式計算框架，自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行，能夠極大提高數據遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS（數據倉庫服務）數據源，使用高效的數據導入接口導入數據。
    來自：專題
    產品架構；掌握GaussDB(DWS)的關鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術指標；了解GaussDB(DWS)的應用場景；熟悉GaussDB(DWS)的產品功能。 課程大綱 1. 數據倉庫概述 2. GaussDB(DWS)產品架構 3. GaussDB(DWS)關鍵特性
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    華為云微認證《逃殺游戲數據分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數據分析，得出玩家的死亡行為記錄統計和對不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家擊殺得分統計對比；從地圖喜好的維度，統計玩家對地圖的使用情況 查看詳情 相關課程產品推薦 完成實名認證即可開始學習 車聯網大數據駕駛行為分析
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    業(yè)務正常運行。 數據質量：可控可檢驗 數據質量模塊支持對業(yè)務指標和數據質量進行監(jiān)控，數據質量可檢驗，幫助用戶及時發(fā)現數據質量問題。 業(yè)務指標監(jiān)控 業(yè)務指標監(jiān)控是對業(yè)務指標數據進行質量管理的有效工具，可以靈活的創(chuàng)建業(yè)務指標、業(yè)務規(guī)則和業(yè)務場景，實時、周期性進行調度，滿足業(yè)務的數據質量監(jiān)控需求。
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    服務，擁有應用指標監(jiān)控、調用鏈追蹤、應用拓撲、URL跟蹤分析等和智能告警功能。 應用性能管理 服務 APM 作為云應用性能管理服務，擁有應用指標監(jiān)控、調用鏈追蹤、應用拓撲、URL跟蹤分析等和智能告警功能。 立即使用 服務咨詢 應用性能管理功能 應用指標監(jiān)控 APM應用指標監(jiān)控可以度量應用的整體健康狀況。APM
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    運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路 數據治理 管控 豐富數據引擎支持 支持對接所有華為云的 數據湖 與數據庫云服務，也支持對接企業(yè)傳統數據倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數據運營治理平臺 云上數據平臺快速搭建
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    運營商：中國移動、中國電信、中國聯通、教育網、鵬博士、中國鐵通等。 運營商指標統計分布：展示不同指標在各運營商的分布。 運營商指標統計詳情：展示按運營商統計的流量、峰值帶寬和請求數量。單擊運營商指標統計詳情列表中的“流量”、“峰值帶寬”和“請求數量”可按升序或降序排序查看相應數據。
    來自：百科
    實表。 指標設計：新建業(yè)務指標和技術指標，技術指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。 指標：指標一般由指標名稱和指標數值兩部分組成，指標名稱及其涵義體現了指標質的規(guī)定性和量的規(guī)定性兩個方面的特點，指標數值反映了指標在具體時間、地點、條件下的數量表現。 原子指標：原子指標中的度量
    來自：專題
    整的數據中臺解決方案。 可復用行業(yè)知識庫 提供垂直行業(yè)可復用的領域知識庫，涵蓋行業(yè)數據標準、行業(yè)領域模型、行業(yè)數據主題庫、行業(yè)算法庫和行業(yè)指標庫等，支持智慧政務、智慧稅務、智慧園區(qū)等行業(yè)，幫助企業(yè)快速定制數據運營端到端解決方案。 豐富的數據開發(fā)類型 支持多人在線協作開發(fā)，腳本開發(fā)
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    融安全、數據倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備，獨享計算，從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行。 專屬計算集群（Dedicated Computing Cluster，簡稱DCC）為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數據倉庫、基因測
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