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  • 數(shù)據(jù)倉庫體系通常 內容精選 換一換
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    理的數(shù)據(jù)庫數(shù)量,優(yōu)化云端運維體驗,從而實現(xiàn)“減員增效”。 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS的體系 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS定義了監(jiān)控、分析、處理三個部分,分別對應數(shù)據(jù)庫智能運維體系中的眼、 腦、手三部分,從概念設計上形成運維體系的閉環(huán)。 監(jiān)控部分 主要負責數(shù)據(jù)庫運行狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、存儲和可視化展示。 *底層IT系統(tǒng)運維指標
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    使用 AOM 如何建設完整的指標體系 使用AOM如何建設完整的指標體系 如何使用 應用運維管理 AOM建設完整的指標體系和統(tǒng)一監(jiān)控大盤,實現(xiàn)資源和應用的全方位、立體化、可視化監(jiān)控。 如何使用應用運維管理AOM建設完整的指標體系和統(tǒng)一監(jiān)控大盤,實現(xiàn)資源和應用的全方位、立體化、可視化監(jiān)控。 立即使用
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    云數(shù)據(jù)遷移 服務有什么優(yōu)勢 時間:2020-09-18 15:40:03 用戶在云上進行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)備份、新應用開發(fā)時,經(jīng)常會涉及到數(shù)據(jù)遷移。通常情況下用戶要進行數(shù)據(jù)遷移,會開發(fā)一些數(shù)據(jù)遷移腳本,從源端讀取數(shù)據(jù)再寫入目的端,相對這樣傳統(tǒng)的做法, CDM 的優(yōu)勢如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢
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    數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對數(shù)據(jù)的查詢和分析操作,通常對大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長,數(shù)據(jù)量大,在不同層級上的匯總,聚合操作使得事務處理操作比較復雜。 特點 主要面向側重于復雜查詢,回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。
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    智能升級新階段,企業(yè)云化從“ON Cloud”走向“IN Cloud“,成為”新云原生企業(yè)“。 自建IDC與CCE集群共享域名解析 擁有自建IDC的企業(yè),在使用CCE時通常需要在CCE集群與自建IDC之間通信,而且當IDC有內部域名時,需要CCE集群內的節(jié)點和容器既能夠解析IDC的域名,也能夠解析華為云域名。
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    企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務中,并在DAYU的界面中就可以進行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設變得如此簡單。
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    數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)湖 時間:2020-10-30 15:53:33 數(shù)據(jù)湖(Data Lake)是指以自然格式存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或存儲庫,通常是對象塊或文件。數(shù)據(jù)湖通常是對所有企業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲,包含原始數(shù)據(jù)和用于報告、可視化、分析和機器學習等各種任務的轉換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關系數(shù)據(jù)庫
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    14:51:56 盡管 GaussDB (DWS)SQL on OBS 非常適用于對GaussDB(DWS)和OBS中的數(shù)據(jù)運行查詢,但它并不適合企業(yè)通常需要使用 MRS 之類的處理框架進行處理的使用場景。 MRS的功能不止于運行SQL查詢。公有云MRS是一種托管服務,讓您可以使用最新版本的常用
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    數(shù)據(jù)標準 構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準體系,數(shù)據(jù)標準流程化、系統(tǒng)化。用戶可基于國家標準或行業(yè)標準,對每一行數(shù)據(jù)、每一個字段的具體取值進行標準化,從而提升數(shù)據(jù)質量和易用性。 數(shù)據(jù)建模 構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型體系,通過規(guī)范定義和數(shù)據(jù)建模,自頂向下構建企業(yè)數(shù)據(jù)分層體系,沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)公共層和主題庫,
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    GaussDB(DWS),正式獲得信息技術安全性評估標準CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證,是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據(jù)倉庫產品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風險和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應對措施,能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產安全無虞。
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    ClickHouse服務介紹 MRS ClickHouse服務介紹 MRS ClickHouse是一款開源的面向聯(lián)機分析處理的列式數(shù)據(jù)庫,其獨立于Hadoop大數(shù)據(jù)體系,最核心的特點是壓縮率和極速查詢性能。同時,ClickHouse支持SQL查詢,且查詢性能好,特別是基于大寬表的聚合分析查詢性能非常優(yōu)異,比其他分析型數(shù)據(jù)庫速度快一個數(shù)量級。
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機房,費用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。
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    支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務,也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務中,并在DAYU的界面中就可以進行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設變得如此簡單。 優(yōu)勢
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    傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussD
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    華為云計算 云知識 Hive基本原理 Hive基本原理 時間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎構架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制
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