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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)中ETL 內(nèi)容精選 換一換
  • 請(qǐng)求的發(fā)生時(shí)間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時(shí)間。 Host： 請(qǐng)求的服務(wù)器信息，從 GaussDB (DWS) API的URL中獲取。值為hostname[:port]。端口缺省時(shí)使用默認(rèn)的端口，https的默認(rèn)端口為443。 Content-Type（必選）： 發(fā)送
    來自：專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) （DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連續(xù)兩年入選Forrester，并在國(guó)產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)中ETL 相關(guān)內(nèi)容
  • 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案
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    現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧構(gòu)建要選對(duì)路，才能上“高速” 時(shí)間：2023-11-02 16:54:59 IDC調(diào)研顯示，大數(shù)據(jù)分析已在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中成為第一要?jiǎng)?wù)。今年1月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中更指出：超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差、數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡、從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)中ETL 更多內(nèi)容
  • DFS或者HBase中抽取數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)通過JDBC接口插入到臨時(shí)表（Staging Table）中。 在MapReduce作業(yè)的提交階段，將數(shù)據(jù)從臨時(shí)表遷移到正式表中。 數(shù)據(jù)導(dǎo)出到文件系統(tǒng) 在MapReduce作業(yè)的Map階段，從HDFS或者HBase中抽取數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)寫入到文件服務(wù)器臨時(shí)目錄中。
    來自：專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可
    來自：百科
    數(shù)據(jù)庫(kù)高可用，華為已經(jīng)通過了SAP HANA的認(rèn)證，用戶可以放心在華為云上部署SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù)，并能在使用過程中獲得華為云和SAP的技術(shù)支持。 在部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景，使用EVS有下列幾項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，第一高性能共享盤最大支持16臺(tái)主機(jī)同時(shí)掛載，可達(dá)16萬IOPS；第二功能豐富，
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    層建設(shè)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧構(gòu)建。 湖倉(cāng)一體是構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的關(guān)鍵 IDC調(diào)研顯示，大數(shù)據(jù)分析已在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中成為第一要?jiǎng)?wù)。今年1月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中更指出：超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差、數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡、從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合
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    上的目標(biāo)表中，讓您快速掌握如何從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)集群的完整過程。 【查看更多詳情】 教程：使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本實(shí)踐旨在演示使用GDS（General Data Service）工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上的數(shù)據(jù)導(dǎo)入GaussDB(DWS)中的辦法，幫助
    來自：專題
    TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。
    來自：百科
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    新工科背景下，探索基于鯤鵬技術(shù)的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)新模式 新工科背景下，探索基于鯤鵬技術(shù)的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)新模式 時(shí)間：2021-04-27 15:52:59 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 面向新工科背景下的計(jì)算機(jī)專業(yè)核心基礎(chǔ)課教學(xué)，探索鯤鵬處理器架構(gòu)融入計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)的新模式。 內(nèi)容大綱：
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr
    來自：百科
    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
    來自：百科
    [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB
    來自：百科
    區(qū)分通過GDS和COPY工具進(jìn)行物理數(shù)據(jù)遷移的區(qū)別；列舉常用的ETL工具種類和用法。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)遷移概述 2. DSC SQL語(yǔ)法遷移工具 3. GDS遷移物理數(shù)據(jù) 4. COPY遷移物理數(shù)據(jù) 5. ETL工具 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)
    來自：百科
    、管理和檢索數(shù)據(jù)。 已有服務(wù)器，怎么使用 Oracle Database 鏡像？ 登錄云控制臺(tái)，對(duì)服務(wù)器進(jìn)行【切換操作系統(tǒng)】操作，切換過程中在【市場(chǎng)鏡像】搜索 Oracle Database 云原生數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle Database優(yōu)點(diǎn)是什么 1、高性能：‌Oracle 采用
    來自：專題
    HBase功能中， MRS 解決方案中的Hive提供了對(duì)HBase表的單條數(shù)據(jù)的刪除功能，通過特定的語(yǔ)法，Hive可以將自己在HBase表中符合條件的一條或者多條數(shù)據(jù)清除。 由于底層存儲(chǔ)系統(tǒng)的原因，Hive并不能支持對(duì)單條表數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS解
    來自：專題
總條數(shù)：105
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)中ETL
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