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  • 數(shù)據(jù)倉庫體系結構與開發(fā)方法 內容精選 換一換
  • [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB (DWS)支持SQL 2003標準,兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結構,支持存儲過程,可常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ,同時可數(shù)據(jù)庫
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    Reward:Actor的執(zhí)行結果的反饋,提供給Learner 大數(shù)據(jù)應用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關技術產品服務 華為云大數(shù)據(jù)相關技術產品服務 大數(shù)據(jù)計算 大數(shù)據(jù)搜索分析 大 數(shù)據(jù)治理 開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應用 數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務 支持多應用場景集群 MapReduce服務(MapReduce
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    15、優(yōu)化 16、移交 17、驗收 “四階17步”云遷移方法論特性 高效 ·一站式遷移專業(yè)服務 ·全棧式遷移工具: 主機遷移服務 、 數(shù)據(jù)復制服務 、對象遷移服務和數(shù)據(jù)快遞服務,支持20多種數(shù)據(jù)源。 專業(yè) ·2000+咨詢及遷移專家,量身定制架構遷移方案。 ·1000+行業(yè)領域案例,覆蓋政府、互聯(lián)網(wǎng)、大企業(yè)等行業(yè)的TOP客戶可靠。
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    ModelArts開發(fā)環(huán)境 ModelArts開發(fā)環(huán)境簡介 ModelArts開發(fā)環(huán)境,以云原生的資源使用和開發(fā)工具鏈的集成,目標為不同類型AI開發(fā)、探索、教學用戶,提供更好云化AI開發(fā)體驗。 ModelArts軟件開發(fā)的歷史,就是一部降低開發(fā)者成本,提升開發(fā)體驗的歷史。在AI開發(fā)階段,M
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    3)備災和多活 在數(shù)據(jù)節(jié)點交換乃至數(shù)據(jù)中心災難接管過程中,該應用程序都是透明的并且不會被察覺。傳統(tǒng)的高可用性相比,Multiactive不僅可以在性能和安全性上實現(xiàn)更大的改進,而且該體系結構還可以在Multiactive數(shù)據(jù)中心中完全應用軟件和硬件設備以減少冗余。 云數(shù)據(jù)庫 RDS
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    公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務,具備開放,高效,兼容,可擴展,易運維等特點。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產品內核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務的形式將FusionInsight LibrA的能
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    解決方案: DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標準ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務和即時查詢任務,確保即時查詢任務快速得到響應。 客戶價值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務分析,無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉化,
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。
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    的云上開發(fā)環(huán)境。 支持6+主流開發(fā)語言并可擴展。 通過瀏覽器,可訪問不同計算架構的環(huán)境 不限設備和操作系統(tǒng),通過瀏覽器就可以訪問不同計算架構(ARM和X86)的開發(fā)環(huán)境。 一個開發(fā)者可以同時使用多個開發(fā)環(huán)境,不受限于本地配置。 界面可定制,支持基于插件的橫向能力擴展 開發(fā)環(huán)境桌面
    來自:專題
    處理函數(shù)等 兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) DWS產品優(yōu)勢 易使用 一站式可視化便捷管理,大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具 一站式可視化便捷管理,大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構數(shù)據(jù)庫遷移工具 高性能 云化分布式架構;查詢高性能,萬億數(shù)據(jù)秒級響應;數(shù)據(jù)加載快
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    x86”或“Windows x64”,再單擊“下載”,可以下載現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應版本的Data Studio工具,建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時擁有不同版本的集群,單擊“下載”時會下載集群最低版本相對應的Data Studio工具。
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    本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDESQL語法。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJo
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調查分析的方法 時間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調查的方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設計文檔,報告; 2. 和業(yè)務人員座談; 3. 問卷調查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
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    華為云計算 云知識 E-R方法中的實體和實例 E-R方法中的實體和實例 時間:2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫 E-R方法中,實體指具有公共性質并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實世界對象的集合,例如:老師,學生,課程都是實體。實體中每個具體的記錄值,如學生實體中每個具體的學生,稱之為實體的一個實例。
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    年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產品大獎 重磅發(fā)布!西駿數(shù)據(jù)華為云GaussDB完成兼容互認證 華為云GaussDB技術創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力,榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎 再傳捷報!華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術大獎 華為云GaussDB中創(chuàng)軟件應用服務器軟件完成兼容性互認證 云數(shù)據(jù)庫相關精選文章推薦
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    包括初級和中級認證 包括初級和中級認證 大數(shù)據(jù)入門應用 華為云上大數(shù)據(jù)處理分析 大數(shù)據(jù)入門應用 華為云上大數(shù)據(jù)處理分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應用開發(fā)總指導 [課程]大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案
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    技術特性:Astro Canvas實現(xiàn)PC端移動端設備共享企業(yè)數(shù)據(jù)呈像,支持 2/2.5/3D 組件流媒體低延時快速渲染能力;內置城市、GIS地圖,支持語音控制。采用拖拉拽方式進行開發(fā),方便非專業(yè)人員操作。支持三方權限對接,保護客戶數(shù)據(jù)安全;具備自定義組件的接入能力接入規(guī)范,支撐客戶定制場景
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    基于LiteOS開發(fā)設備端程序,燒錄程序至設備,設備通過程序IoT平臺通信。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無
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