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    電商BI報表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、數(shù)據(jù)倉庫服務以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、品牌監(jiān)控、用戶行為預測提供高質量的信息。 利用華為云 數(shù)據(jù)湖 探索、數(shù)據(jù)倉庫服務以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、
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    倒排索引、向量化查詢等,相對開源OpenTSDB查詢效率提升10倍以上。 時序分析 物聯(lián)網數(shù)據(jù)具備的顯著時序特征:按照時間維度上報、存儲、查詢數(shù)據(jù)?;谖锫?lián)網數(shù)據(jù)的這些特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務提供時序數(shù)據(jù)洞察工具explorer,提供了開箱即用的時序洞察能力,無需任何開發(fā)。
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    快速定制和應用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對象存儲服務( OBS 數(shù)據(jù)倉庫服務(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索( DLI MapReduce服務 MRS Hive) MapReduce服務(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫MySQL
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    針對多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價值數(shù)據(jù) 多種算法內置 基于已有時間序列算法,對產品缺陷進行預測,挖掘須重點關注質量的產品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設計應用多維分析,快速響應 智能設備維護 預測性維護,根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時間序列預測、神經網絡預測和回歸分析等
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    ”中去理解。通過“IoT+資產模型”,在數(shù)字世界中構建與物理世界準實時同步的數(shù)字孿生?;谀P统橄螅瑸閿?shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務的接口封裝。下圖舉例,將一棟樓映射成數(shù)字孿生,通過資產模型創(chuàng)建了大樓內部的組成關系。 其次,物聯(lián)網數(shù)據(jù)處理的關鍵是做好對時序數(shù)據(jù)的處理。 幾乎所有的物聯(lián)網數(shù)據(jù)
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    1、設備關鍵字模糊匹配發(fā)放策略 適合場景:對設備ID和目標地域有清晰規(guī)劃的客戶。 舉例: 通過模糊匹配,含有關鍵字的設備名會按照預置的發(fā)放策略進行自動發(fā)放。 注:20.1版本支持 2、設備就近發(fā)放策略 適合場景:對地域接入,QoS要求高的客戶。 舉例: 設備上電后,設備發(fā)放服務會評估該設備最近的IoT平臺
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    組。 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)倉庫的內容。 計算資源 DLI服務中的隊列即為計算資源,計算資源是使用DLI服務的基礎,用戶執(zhí)行的SQL作業(yè)和Spark作業(yè)都需要使用計算資源。
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    GaussDB(DWS),正式獲得信息技術安全性評估標準CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證,是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據(jù)倉庫產品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風險和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應對措施,能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產安全無虞。
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