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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)清洗 內(nèi)容精選 換一換
  • 有智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運營平臺。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設計、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設,支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
    來自:百科
    種角色。 數(shù)據(jù)集成集群:一個數(shù)據(jù)集成集群運行在一個 彈性云服務器 之上,用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來源,本質(zhì)是講存儲或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關系型數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲、傳輸
    來自:專題
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    來自:百科
    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)清洗 更多內(nèi)容
  • goDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲在不同庫,不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等),實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析,支撐業(yè)務數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。
    來自:百科
    intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB (DWS)支持數(shù)據(jù)加密,同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務對接,保證云上數(shù)據(jù)安全。同時GaussDB(DWS)支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????
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    數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應用 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫
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    集任務,可采集數(shù)據(jù)源中的技術元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務元模型,批量導入業(yè)務元數(shù)據(jù),關聯(lián)業(yè)務和技術元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者,提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務,擁有功能強大的血緣信息及影響分析。
    來自:百科
    質(zhì)量作業(yè)可將創(chuàng)建的規(guī)則應用到建好的表中進行質(zhì)量監(jiān)控。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理 中心 新建質(zhì)量作業(yè) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 新建對賬作業(yè) 數(shù)據(jù)對賬對于數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)遷移流程中的數(shù)據(jù)一致性至關重要,而跨源數(shù)據(jù)對賬的能力是檢驗數(shù)據(jù)遷移或數(shù)據(jù)加工前后是否一致的關鍵指標。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 新建對賬作業(yè)
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    和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持分布式事務,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持100
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    如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象,編輯、運行
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    來自:專題
    圖1網(wǎng)絡拓撲架構(gòu)圖 檢測中心根據(jù)用戶配置的安全策略,檢測網(wǎng)絡訪問流量。當發(fā)生攻擊時,將數(shù)據(jù)引流到清洗設備進行實時防御,清洗異常流量,轉(zhuǎn)發(fā)正常流量。 Anti-DDoS流量清洗服務為普通用戶免費提供2Gbps的DDoS攻擊防護,最高可達5Gbps。系統(tǒng)會對超過黑洞閾值的受攻擊公網(wǎng)IP進行黑洞處理,
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    華為云計算 云知識 如何使用Anti-DDoS流量清洗 如何使用Anti-DDoS流量清洗 時間:2020-09-10 11:03:06 Anti-DDoS使用說明如下: 為IP地址開啟Anti- DDoS防護 后,即可對其提供DDoS攻擊保護。 Anti-DDoS已實現(xiàn)自動開啟防護的功能。
    來自:百科
    版提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運維監(jiān)控等模塊,適用于在客戶數(shù)據(jù)完善高可用的前提下構(gòu)建應用,能夠滿足數(shù)據(jù)治理類的應用需求。啟航版提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運維監(jiān)控等模塊,適用于依賴于基礎的數(shù)據(jù)治理,需要提供從原始數(shù)據(jù)到業(yè)務
    來自:專題
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 什么是Anti-DDoS流量清洗 什么是Anti-DDoS流量清洗 時間:2020-09-10 10:44:29 Anti-DDoS流量清洗服務(以下簡稱Anti-DDoS)為公網(wǎng)IP提供四到七層的DDoS攻擊防護和攻擊實時告警通知。同時,Anti-DDoS可
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    華為云計算 云知識 Anti-DDoS流量清洗開啟告警通知 Anti-DDoS流量清洗開啟告警通知 時間:2020-11-20 14:54:08 本視頻主要為您介紹通過華為云Anti-DDoS流量清洗服務開啟告警通知的操作教程指導。 場景描述: 開啟告警通知后,當實例IP受到DD
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