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來自：百科華為云上大數據處理與分析 華為云上大數據處理與分析 時間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數據，大數據技術發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數據服務，及大數據處理解決方案架構與應用，帶著這些問題開啟課程的學習吧！ 課程簡介 本課程主要講述華為云大數據解決方來自：百科
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云知識 物聯(lián)網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 時間：2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 物聯(lián)網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數據質量充分數據挖掘如何通過數據的冷熱分級，來自：百科GaussDB (DWS)應用場景-大數據融合分析 GaussDB(DWS)應用場景-大數據融合分析 時間：2021-06-17 12:52:17 數據庫 GaussDB(DWS)在大數據融合分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 統(tǒng)一分析入口：以GaussDB(DWS)的S來自：百科
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絡安全法等法規(guī)對數據隱私保護提出了極為苛刻的要求， GaussDB(DWS)是一個在線數據處理數據庫，它使用云平臺來幫助您挖掘和分析大量數據。數據庫安全管理以保護數據庫系統(tǒng)中的數據為目的，防止數據被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。 GaussDB(DWS)通過分析數據全流程面臨的安全來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據庫需求分析階段的數據字典包含什么 數據庫需求分析階段的數據字典包含什么 時間：2021-06-02 10:03:51 數據庫 數據字典是對數據的描述，不是數據本身。包括： 1. 數據項 數據項名稱，含義，數據類型，長度，取值范圍，單位，與其他數據項邏輯關系等。 是邏輯設計階段模型優(yōu)化的依據。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析階段的任務 數據庫設計需求分析階段的任務 時間：2021-06-02 09:52:46 數據庫 數據庫設計需求分析階段的任務，包括： 1. 對用戶業(yè)務行為和流程進行調查，了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標，了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題； 2. 系統(tǒng)調研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網數據分析服務提供資產建模能力 物聯(lián)網數據分析服務提供資產建模能力 時間：2021-03-12 15:15:13 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 物聯(lián)網數據分析服務提供資產建模能力，物聯(lián)網數據分析資產模型基本概念包含： 資產——被管理的任何物理或邏輯的對象，比如產線，樓層，設備，人等；來自：百科![]()
云知識 物聯(lián)網數據分析服務整體使用流程介紹 物聯(lián)網數據分析服務整體使用流程介紹 時間：2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 物聯(lián)網數據分析服務整體使用流程介紹: 1.存儲配置：物聯(lián)網數據分析服務內置IoT數據存儲能力，數據分析優(yōu)先基于內置存儲的數據進行。第一步對存儲進行相關配置；來自：百科![]()
數據清洗，數據入庫等。 數據質量的評估和處理。如何判斷質量的優(yōu)劣，并且采取合適的方法改善數據質量？ 要很好應對這些物聯(lián)網數據分析的挑戰(zhàn)，對于IoT數據應用開發(fā)者來說可能是有一定技術門檻的， 如果不是一個對公有云琳瑯滿目的相關大數據PaaS非常了解的開發(fā)者，很可能花了較長時間，而最來自：百科![]()
、居民生活更便捷。 智能抄表大數據分析提升運營效率應用場景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶消費數據，實現(xiàn)以大數據為核心的精細化運營 ——端到端大數據和AI能力 從數據接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數據與人工智能服務，幫助客戶通過抄表數據實現(xiàn)用戶消費行為分析、管網漏損監(jiān)測、分區(qū)壓力調節(jié)等業(yè)務洞察。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽數據分析賽交通流量預測 深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽數據分析賽交通流量預測 時間：2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務數據管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自：百科![]()
云知識 使用華為數據湖服務實現(xiàn)企業(yè)安全數據智能分析與挖掘 使用華為數據湖服務實現(xiàn)企業(yè)安全數據智能分析與挖掘 時間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數據湖服務實現(xiàn)企業(yè)安全數據智能分析與挖掘的操作教程指導。 步驟： 建立數據連接-數據接入-數據開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自：百科![]()
、異常干擾等原因，造成所采集的數據有缺失、異常、重復等現(xiàn)象，需要通過數據插值、修正、去重等方法，對較低質量的物聯(lián)網數據進行清洗，以獲得良好的數據基礎。 四、華為云IoT數據分析服務有哪些優(yōu)勢？ 華為云IoT數據分析服務是以物聯(lián)網資產模型為中心的分析服務，具備物聯(lián)網資產模型感知、一來自：百科![]()
探索Serverless數據湖：無需大數據背景，會SQL就會大數據分析 探索Serverless數據湖：無需大數據背景，會SQL就會大數據分析 時間：2021-04-27 15:04:16 內容簡介： 隨著大數據&AI技術在企業(yè)商用場景的廣泛應用，統(tǒng)一數據平臺已經成為企業(yè)數據創(chuàng)新的基礎設施來自：百科![]()
場景提供數據采集、數據存儲、數據處理和應用接口對接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領域大規(guī)模數據處理的物聯(lián)網解決方案。 智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺解決方案是為工業(yè)垂直領域和不同場景提供數據采集、數據存儲、數據處理和應用接口對接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領域大規(guī)模數據處理的物聯(lián)網解決方案。來自：專題![]()
華為云DevSecOps質量效能白皮書 目錄 01 華為云DevSecOps質量效能體系綜述 1.1 DevSecOps質量效能簡述 1.2 DevSecOps質量效能現(xiàn)狀 1.3 華為云DevSecOps質量效能方法論模型 1.4 基于價值流創(chuàng)造的華為云DevSecOps質量效能體系及特點來自：專題![]()
捕。時序數據的分析一般依賴于時序數據庫，數據保存至時序數據庫進行分類與排序，再由其他應用或服務從數據庫中獲取進行進一步處理。 離線數據 還有一些數據，對于實時性和有序性的要求都沒那么強，分析時數據已經固化，我們稱之為離線數據。典型的離線數據包括產品銷量數據、景點游客數據等，應用于來自：百科![]()
GaussDB(DWS)應用場景-實時數據分析 GaussDB(DWS)應用場景-實時數據分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數據庫 GaussDB(DWS)在實時數據分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 流式數據實時入庫：IoT、互聯(lián)網等數據經過流計算及AI服務處理后，可實時寫入GaussDB(DWS)。來自：百科![]()
有智能數據管理能力的一站式治理運營平臺。 包含數據集成、規(guī)范設計、數據開發(fā)、數據質量監(jiān)控、數據資產管理、數據服務等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設，支持大數據存儲、大數據計算分析引擎等數據底座，幫助企業(yè)快速構建從數據接入到數據分析的端到端智能數據系統(tǒng)，消除數據孤島，統(tǒng)一數據標準，加快數據變現(xiàn)，實現(xiàn)數字化轉型。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網數據分析架構一覽 華為云物聯(lián)網數據分析架構一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 華為云物聯(lián)網數據分析從物聯(lián)網應用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數據分析最佳實踐，降低企業(yè)物聯(lián)網數據開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科
