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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)源試圖向?qū)?內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自：百科BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價(jià)值。大多數(shù)企業(yè)每天都會(huì)收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自其 ERP 軟件（了解什么是ERP）、電商平臺(tái)、供應(yīng)鏈以及許多其他內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。要想充分利來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)源試圖向?qū)?相關(guān)內(nèi)容
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這樣，企業(yè)可以節(jié)省購(gòu)買和維護(hù)實(shí)體軟件的成本，同時(shí)也可以更方便地管理和更新軟件。此外，永洪BI還需要配套華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)進(jìn)行使用，企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求選擇合適的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)規(guī)格，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率。 BI平臺(tái)是什么 永洪BI-中大型企業(yè)永久版 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI平臺(tái)是什么來(lái)自：專題數(shù)據(jù)組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS （MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)源試圖向?qū)?更多內(nèi)容
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工具 Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計(jì)，大屏看板，多終端自適應(yīng)等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計(jì)，大屏看板，多終端自適應(yīng)等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策來(lái)自：專題![]()
GaussDB (DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證，是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施，能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。來(lái)自：專題![]()
性云服務(wù)器之上，用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè)，在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源：即數(shù)據(jù)的來(lái)源，本質(zhì)是講存儲(chǔ)或處理數(shù)據(jù)的媒介，比如：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同，其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、處理和應(yīng)用的模式、場(chǎng)景、技術(shù)和工具也不相同。 源數(shù)來(lái)自：專題![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自：百科![]()
什么是ModelArts 如何訪問(wèn)ModelArts ModelArts與其它服務(wù)的關(guān)系 ModelArts支持的AI框架 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 如何訪問(wèn)GaussDB(DWS) Oracle、Teradata和MySQL語(yǔ)法兼容性差異 快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù)來(lái)自：專題![]()
區(qū)別？ 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2來(lái)自：百科![]()
永洪BI的功能非常強(qiáng)大，它支持Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等全部主流數(shù)據(jù)庫(kù)，Hadoop，日志文件，NoSQL等多種數(shù)據(jù)源，可以滿足企業(yè)的各種數(shù)據(jù)需求。同時(shí)，它還支持跨庫(kù)、跨數(shù)據(jù)源連接，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合和統(tǒng)一。此外，永洪BI還提供了豐富的分析報(bào)表，包括柱圖、線圖、餅圖、雷達(dá)圖、來(lái)自：專題![]()
區(qū)別？ 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussD來(lái)自：百科![]()
Astro Canvas預(yù)置組件不滿足需求時(shí)，支持靈活定制擴(kuò)展組件。 快速數(shù)據(jù)集成 Astro Canvas提供了數(shù)據(jù)中心功能，用于對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行集中管理，將數(shù)據(jù)源配置簡(jiǎn)化，降低技術(shù)門檻，讓業(yè)務(wù)人員可快速完成配置。 橋接器預(yù)置：通過(guò)橋接器動(dòng)態(tài)調(diào)用后臺(tái)的接口，來(lái)獲取后臺(tái)數(shù)據(jù)展示在頁(yè)面上。 靜來(lái)自：專題![]()
全域消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)，提升品牌價(jià)值。 麒麟CRM是一款全面的消費(fèi)者資產(chǎn)管理平臺(tái)，集成了CDP、CRM和營(yíng)銷自動(dòng)化等功能。通過(guò)快速連接各線上線下數(shù)據(jù)源，麒麟CRM能夠幫助企業(yè)收集消費(fèi)者相關(guān)數(shù)據(jù)，包括基本信息、交易記錄和行為數(shù)據(jù)等。通過(guò)圖形化規(guī)則配置，麒麟CRM能夠識(shí)別和整合消費(fèi)者數(shù)據(jù)，構(gòu)來(lái)自：專題![]()
都可以在這個(gè)平臺(tái)上找到相應(yīng)的解決方案。 該產(chǎn)品的數(shù)據(jù)建模功能非常強(qiáng)大，支持多種主流數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)源，包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等。同時(shí)，它還支持跨庫(kù)、跨數(shù)據(jù)源連接，可以建立時(shí)間、區(qū)域、字段層次，并支持自定義字段和過(guò)濾器。權(quán)限控制方面，它支持列級(jí)別和行來(lái)自：專題![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題![]()
搬家，而是按照一定的方法論進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。數(shù)據(jù)入湖的前提條件是滿足6項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括：明確數(shù)據(jù)Owner、發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、定義數(shù)據(jù)密級(jí)、明確數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、元數(shù)據(jù)注冊(cè)。此標(biāo)準(zhǔn)由數(shù)據(jù)代表在入湖前完成梳理并在 數(shù)據(jù)治理 平臺(tái)上進(jìn)行資產(chǎn)注冊(cè)。 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理著重建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語(yǔ)言來(lái)自：專題![]()
2、Grafana支持許多不同的時(shí)間序列數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)源）存儲(chǔ)后端。每個(gè)數(shù)據(jù)源都有一個(gè)特定查詢編輯器。官方支持以下數(shù)據(jù)源：Graphite、infloxdb、opensdb、prometheus、elasticsearch、cloudwatch。每個(gè)數(shù)據(jù)源的查詢語(yǔ)言和功能明顯不同。你可以將來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)組合到一來(lái)自：百科
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