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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)有無(wú)時(shí)間特征 內(nèi)容精選 換一換
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華為云人工智能大賽垃圾分類挑戰(zhàn)杯 時(shí)間：2020-12-11 11:03:19 本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯面向全社會(huì)開(kāi)放，個(gè)人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)等開(kāi)發(fā)者均可參賽。無(wú)論你是心系環(huán)保的個(gè)人，對(duì)AI感興趣的高等院校團(tuán)隊(duì)，身懷絕技的科研單位成員，具有無(wú)限創(chuàng)意的創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)，還是奔波忙碌來(lái)自：百科GaussDB (DWS)是什么 時(shí)間：2021-06-17 11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB來(lái)自：百科
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什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自：百科GaussDB(DWS)的易使用體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:16:19 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái)，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。來(lái)自：百科
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加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自：專題![]()
QL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶希望利用云上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，來(lái)自：百科![]()
集群高可用設(shè)計(jì) 第5章 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-22 09:29:59 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來(lái)自：百科![]()
)適用于在線分析場(chǎng)景及AD-Hoc（即席查詢）場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有來(lái)自：百科![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自：專題![]()
己需要發(fā)送數(shù)據(jù)包時(shí)連入網(wǎng)絡(luò)即可，其余時(shí)間如果一直保持在線只會(huì)增加功耗，并無(wú)實(shí)際價(jià)值。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的這種行為特征，NB-IoT技術(shù)設(shè)計(jì)了三種不同的省電模式： 注：圖中y軸表示設(shè)備功耗。 PSM模式：該模式的終端非業(yè)務(wù)期間深度休眠，不接收下行數(shù)據(jù)，只有終端主動(dòng)發(fā)送上行數(shù)據(jù)時(shí)可接收物來(lái)自：百科![]()
性能監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在性能監(jiān)控頁(yè)面展示了集群，數(shù)據(jù)庫(kù)，節(jié)點(diǎn)三個(gè)維度的資源消耗趨勢(shì)。選擇查詢時(shí)間后可查看不同時(shí)間區(qū)間的性能趨勢(shì)數(shù)據(jù)。 監(jiān)控-數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控頁(yè)面展示了數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的實(shí)時(shí)資源消耗和歷史趨勢(shì)指標(biāo)。 監(jiān)控-實(shí)時(shí)查詢 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在實(shí)時(shí)查詢來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群的功能 專屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間：2020-09-22 09:28:21 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自：百科![]()
網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，高可靠、容災(zāi)，部署要求。 數(shù)據(jù)庫(kù)需要收集的信息項(xiàng)： 操作系統(tǒng)版本，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎版本，軟件版本； DB大小，總?cè)萘?，已用空間，剩余空間； 應(yīng)用，IP，主機(jī)名，實(shí)例名，物理文件位置。 存儲(chǔ)需要收集的信息項(xiàng)： 數(shù)據(jù)量、文件類型、小文件數(shù)量，大文件數(shù)量。 應(yīng)用需要收集的信息項(xiàng)： 大數(shù)據(jù)應(yīng)用，中間件使用、安全配置， CDN 應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力 認(rèn)證價(jià)值：了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，通過(guò)實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十來(lái)自：專題![]()
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。來(lái)自：專題
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