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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型維度展示 內(nèi)容精選 換一換
  • BI分析系統(tǒng) BI分析系統(tǒng) 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng),為企業(yè)提供決策支持,讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問題。 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng),為企業(yè)提供決策支持,讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問題。 深拓BI系統(tǒng)立即查看
    來自:專題
    到“模型視圖”。 AstroZero的標(biāo)準(zhǔn)頁面是通過數(shù)據(jù)模型驅(qū)動的,頁面所有的邏輯都是圍繞數(shù)據(jù)模型展開的。在將模型與前臺頁面組件(例如輸入框)或者后臺邏輯綁定后,開發(fā)者只需要關(guān)注模型數(shù)據(jù)的實(shí)例化和處理,不需要關(guān)注頁面的渲染和展示。 步驟3:勾選添加的對象字段(步驟2中創(chuàng)建的字段),單擊“下一步”后,單擊“確定”。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型維度展示 相關(guān)內(nèi)容
  • 量SQL數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而且還提供了多維度的分析、搜索、過濾的能力,很好的解決了安全審計(jì)SQL難題。 全量SQL洞察,又稱之為全量SQL審計(jì),不僅支持全量SQL記錄的查詢的能力,還提供了訪問最頻繁、更新最頻繁的表,鎖等待時(shí)間最長的SQL等多維度的分析、搜索、過濾能力,幫助用戶全面洞
    來自:百科
    API接口 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型維度展示 更多內(nèi)容
  • 度等多個維度,對科研項(xiàng)目進(jìn)行全方位的管理、積累與信息共享。 (科研機(jī)構(gòu)管理架構(gòu)) 科研機(jī)構(gòu)專利及知識產(chǎn)權(quán)數(shù)字化管理方案亮點(diǎn) 1 項(xiàng)目特色管理門戶 信息多維度展現(xiàn) 泛微為科研機(jī)構(gòu)客戶搭建了“以科研為核心”崗位工作、溝通、資訊、決策一體化工作門戶。 能夠分權(quán)限進(jìn)行項(xiàng)目信息展示,建立快
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)
    來自:專題
    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機(jī) 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
    來自:百科
    90° 120° 150° 180° 210° 240° 270° 300° 330° 360° 生成圖片 對圖片進(jìn)行圓角剪裁,滿足特定場景圖片展示需求。圖形化、無代碼,輕松開發(fā)。 上傳圖片 圓角水平(px): (1-4096) 圓角垂直(px): (1-4096) 生成圖片 對圖片進(jìn)
    來自:專題
    C-WMS,可實(shí)現(xiàn)入儲自動推薦,出庫可支持一個倉庫通過貨主、區(qū)域、品類、SKU維度推薦不同出庫的流程、作業(yè)方式和最短的揀貨動線,提升倉儲管理水平和作業(yè)效率。 C-WMS,可實(shí)現(xiàn)入儲自動推薦,出庫可支持一個倉庫通過貨主、區(qū)域、品類、SKU維度推薦不同出庫的流程、作業(yè)方式和最短的揀貨動線,提升倉儲管理水平和作業(yè)效率。
    來自:專題
    募資流程:通過數(shù)字化流程,全程記錄募資申請、資料上傳、協(xié)議簽訂全過程。臺賬管理:流程歸檔形成基金信息庫、投資人信息庫、基金管理人信息庫、基金募集信息庫等多維度臺賬,按類型分類展示,信息一查便知。項(xiàng)目投資記錄可追溯 項(xiàng)目數(shù)據(jù)資料有記錄 項(xiàng)目看板:通過項(xiàng)目登記流程自動生成項(xiàng)目卡片,歷史數(shù)據(jù)可以進(jìn)行批量導(dǎo)入。
    來自:云商店
    ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務(wù),提供相應(yīng)的評估指標(biāo)。在展示評估結(jié)果的同時(shí),會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對模型進(jìn)行詳細(xì)的評估,獲得每個數(shù)據(jù)特征對評估指標(biāo)的敏感度,并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的“千里眼、順風(fēng)耳” ——數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維(DMS)是Gau
    來自:專題
    可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營數(shù)據(jù)。 立即使用 日志分析 功能 多種結(jié)構(gòu)化拆分和模板 日志分析需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指能夠用數(shù)字或統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型加以描述的數(shù)據(jù),具有嚴(yán)格的長度和格式。日志結(jié)構(gòu)化是以日志流為單位,通過不同的日志提取方式將日志流中的日志進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,提取出有固定格式或者
    來自:專題
    率。 應(yīng)用拓?fù)?span style='color:#C7000B'>展示 業(yè)務(wù)流提供了可視化的集成拓?fù)?span style='color:#C7000B'>展示,可以清晰的查看任務(wù)調(diào)度關(guān)系、接口調(diào)用關(guān)系、應(yīng)用依賴等信息。 業(yè)務(wù)流的拓?fù)?span style='color:#C7000B'>展示分為基于應(yīng)用的拓?fù)浜突趯ο蟮耐負(fù)洹?> 基于應(yīng)用的拓?fù)?應(yīng)用視角的拓?fù)涞貓D,用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中應(yīng)用之間的連接關(guān)系,方便用戶從應(yīng)用維度查看應(yīng)用之間的關(guān)系、業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系。
    來自:百科
    公示、自然人失信行為公示等方面對法人、自然人進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測。 可通過不同的時(shí)間維度和信用記錄采集部門維度來監(jiān)測統(tǒng)計(jì)法人、自然人的信用情況。 可根據(jù)信用記錄采集部門來統(tǒng)計(jì)分析,編輯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可進(jìn)行下鉆分別展示法人和自然人歷史信用記錄情況。 軟通智慧信息技術(shù)有限公司 華為云 面向未來的智
    來自:云商店
    兼容多款NoSQL數(shù)據(jù)庫接口 兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型?;谟?jì)算存儲分離的分布式架構(gòu),使其擁有超強(qiáng)寫入性能,適用于IoT、實(shí)時(shí)推薦、金融反欺詐檢測等場景。 兼容MongoDB接口 支持文檔數(shù)據(jù)模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢。適用于具有高并發(fā)讀
    來自:百科
    Apifox”導(dǎo)出數(shù)據(jù) 2、 導(dǎo)入到CodeArts API,在首頁單擊”導(dǎo)入項(xiàng)目”,導(dǎo)入文件格式選擇Apifox。 3、 選擇需要導(dǎo)入的接口和數(shù)據(jù)模型,完成導(dǎo)入。 從YApi遷移 1、打開YApi對應(yīng)項(xiàng)目,單擊“ 數(shù)據(jù)管理 > json“導(dǎo)出數(shù)據(jù)。 2、導(dǎo)入到CodeArts API,在
    來自:專題
    情況和運(yùn)行狀態(tài)。 分析:基于大數(shù)據(jù)分析,將業(yè)主的能耗情況,進(jìn)行多維度分析,為業(yè)主節(jié)能降耗提供數(shù)據(jù)依據(jù)。 診斷:通過對告警及故障的診斷評估,為業(yè)主提供有針對性的解決方案。 展現(xiàn):通過大屏,對用能的重要指標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)展示,幫助管理者正確判斷能耗水平與能效情況。 智能化數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)異常監(jiān)控
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    生產(chǎn)效率。 美林單小二訂單管控系統(tǒng) 多維度可視化報(bào)表 通過生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)投料、生產(chǎn)周期、交付、報(bào)工等多維度的可視化報(bào)表??蛻艨梢愿庇^地了解生產(chǎn)情況,從而做出更準(zhǔn)確的決策。 通過生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)投料、生產(chǎn)周期、交付、報(bào)工等多維度的可視化報(bào)表??蛻艨梢愿庇^地了解生產(chǎn)情況,從而做出更準(zhǔn)確的決策。
    來自:專題
    主管理;數(shù)據(jù)資源在線管理,自主發(fā)布;建設(shè)管理制度,治標(biāo)治本。 機(jī)場主題庫 通過梳理主題域的概念和實(shí)體關(guān)系,構(gòu)建全面覆蓋機(jī)場數(shù)據(jù)使能需求的數(shù)據(jù)模型,從而指導(dǎo)數(shù)據(jù)運(yùn)營的全過程,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。 優(yōu)勢 支持20+多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成,提供機(jī)場全場景運(yùn)營的八大主題域基礎(chǔ)模型,融合形成全量數(shù)據(jù)底座。
    來自:百科
    序不用改變。 邏輯獨(dú)立性:應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立的。數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí)用戶程序可以不變(數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)->數(shù)據(jù)模型, 數(shù)據(jù)模型的變化不影響應(yīng)用程序,應(yīng)用程序通過語義化的編程語言,SQL來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的訪問)。 數(shù)據(jù)獨(dú)立性簡化了應(yīng)用程序的開發(fā),大大降低了應(yīng)用程
    來自:百科
    流程、顯示視圖、模板等,搭建您專屬的工作模式。 云龍項(xiàng)目管理 可量化+可視化管理 多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),可視化的視圖展示,讓項(xiàng)目直觀透明,實(shí)現(xiàn)可量化+可視化的管理。 多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),可視化的視圖展示,讓項(xiàng)目直觀透明,實(shí)現(xiàn)可量化+可視化的管理。 OA賒銷 云龍項(xiàng)目管理 產(chǎn)品介紹 云龍項(xiàng)目管理:讓項(xiàng)目管理更簡單高效
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