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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)粒度劃分 內(nèi)容精選 換一換
  • 要求。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些
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  • 管理和資源賬號(hào)管理)、集中權(quán)限管理、集中安全審計(jì),“一個(gè)高效”即高效運(yùn)維會(huì)話。 通過(guò)在 CBH 系統(tǒng)中創(chuàng)建用戶、添加資源和配置策略,能夠細(xì)粒度劃分不同角色的權(quán)限,控制用戶對(duì)服務(wù)器的訪問(wèn),對(duì)所有運(yùn)維操作進(jìn)行審計(jì)、監(jiān)控、控制和歷史回放可追溯。 具備4A安全管控系統(tǒng),包含用戶管理、資源管
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)粒度劃分 更多內(nèi)容
  • GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展的能力,可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例各種規(guī)格(vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存(GB))。
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    。因此, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)專注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)),而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡(jiǎn)單一句話可以把它理解為數(shù)據(jù)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)中是否安全? 安全。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)
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    (SSL)證書和傳輸層安全(TLS)證書的全生命周期管理服務(wù),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的可信身份認(rèn)證與安全數(shù)據(jù)傳輸 云服務(wù)器數(shù)據(jù)可靠,提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái) -數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%,保證數(shù)據(jù)安全可靠,保護(hù)您的業(yè)務(wù)免受故障影響 -提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多
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    用該容器部署應(yīng)用 開(kāi)發(fā)者使用標(biāo)準(zhǔn)鏡像構(gòu)建容器,開(kāi)發(fā)完成后,運(yùn)維人員使用該容器部署應(yīng)用 提升資源利用率 容器可更細(xì)粒度劃分資源,使應(yīng)用可充分使用資源 容器可更細(xì)粒度劃分資源,使應(yīng)用可充分使用資源 復(fù)雜系統(tǒng)管理簡(jiǎn)單 單體應(yīng)用解耦拆分為多個(gè)輕量模塊,每個(gè)模塊升級(jí)/伸縮更加靈活,輕松應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化
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    日千萬(wàn)次圖片備份 【項(xiàng)目背景】 汽車之家作為全球訪問(wèn)量領(lǐng)先的汽車垂直網(wǎng)站,汽車數(shù)據(jù)不僅成為訓(xùn)練汽車智能模型至關(guān)重要的要素、記錄的司機(jī)畫像還用于幫助車廠產(chǎn)品設(shè)計(jì)。公司需要保障數(shù)據(jù)安全不丟失、并且減少數(shù)據(jù)容災(zāi)備份過(guò)程中計(jì)算資源浪費(fèi)。 【技術(shù)方案】 華為云設(shè)計(jì)了基于華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)O
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    System),基本功能如下所示: DDL(數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言):可以動(dòng)態(tài)地創(chuàng)建、修改或刪除數(shù)據(jù)庫(kù)、表和視圖,而無(wú)須重啟服務(wù)。 DML(數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言):可以動(dòng)態(tài)查詢、插入、修改或刪除數(shù)據(jù)。 權(quán)限控制:可以按照用戶粒度設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)或者表的操作權(quán)限,保障數(shù)據(jù)的安全性。 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù):提供了數(shù)據(jù)備份導(dǎo)出與導(dǎo)入恢復(fù)機(jī)制,滿足生產(chǎn)環(huán)境的要求。
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    創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的表 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持SSL連接? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持多種連接協(xié)議,包括SSL連接。
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    企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn),體量龐大,需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化分析平臺(tái) ,以數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么下載 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見(jiàn)故障排除 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù)
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    義,完成對(duì)訪問(wèn)流量的細(xì)粒度劃分。 Ingress是Kubernetes集群中一種獨(dú)立的資源,制定了集群外部訪問(wèn)流量的轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則,公開(kāi)從集群外部到集群內(nèi)服務(wù)的 HTTP 和 HTTPS 路由。用戶可根據(jù)域名和路徑對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則進(jìn)行自定義,完成對(duì)訪問(wèn)流量的細(xì)粒度劃分。 立即使用 幫助文檔 什么是路由(Ingress)
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    數(shù)據(jù)安全中心 DSC -數(shù)據(jù)分類分級(jí) 數(shù)據(jù)安全中心 DSC-數(shù)據(jù)分類分級(jí) 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)提供數(shù)據(jù)分類分級(jí)能力,根據(jù)敏感數(shù)據(jù)規(guī)則對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和敏感等級(jí)分類,您可以在資產(chǎn)地圖頁(yè)面查看您資產(chǎn)中不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的數(shù)據(jù)的分布情況?;诿舾凶侄卧谖募谐霈F(xiàn)的累計(jì)次數(shù)和敏感字段關(guān)聯(lián)組來(lái)判斷文
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    CAE時(shí),需要先切換至授權(quán)區(qū)域。 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略。 角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系,因此給用戶授予角色時(shí),可能需要一并授予依賴的其他角色
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    地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)。數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉,是用戶非常關(guān)注的話題。 優(yōu)勢(shì)
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    權(quán)區(qū)域。 權(quán)限根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略,策略是角色的升級(jí)版。 角色:IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系,因此給用戶授予角色時(shí),可能需要一并授予依賴的其他角色
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