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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)粒度 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云 彈性云服務(wù)器 細(xì)粒度授權(quán)之四:用戶根據(jù)權(quán)限訪問(wèn)系統(tǒng) 華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之四:用戶根據(jù)權(quán)限訪問(wèn)系統(tǒng) 時(shí)間:2020-11-25 10:30:25 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之四:用戶根據(jù)權(quán)限訪問(wèn)系統(tǒng)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 細(xì)粒度授權(quán)策略是統(tǒng)一身份
    來(lái)自:百科
    API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用
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    來(lái)自:百科
    利用分布式多副本技術(shù),將數(shù)據(jù)寫入三份跨機(jī)架的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中,能夠保證任何一個(gè)副本故障時(shí)快速進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移恢復(fù),數(shù)據(jù)可靠性高達(dá) 99.9999999% ,避免單一硬件故障造成數(shù)據(jù)丟失 利用分布式多副本技術(shù),將數(shù)據(jù)寫入三份跨機(jī)架的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中,能夠保證任何一個(gè)副本故障時(shí)快速進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移恢復(fù),數(shù)據(jù)可靠性高達(dá)
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    統(tǒng)一的安全認(rèn)證,租戶隔離,數(shù)據(jù)的分級(jí)分類管理,數(shù)據(jù)的全生命周期管理,保證數(shù)據(jù)的隱私合規(guī)、可審計(jì)、可回溯。 基于角色的訪問(wèn)控制,用戶通過(guò)角色與權(quán)限進(jìn)行關(guān)聯(lián),并支持細(xì)粒度權(quán)限策略,可滿足不同的授權(quán)需求。 應(yīng)用場(chǎng)景 一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)
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    對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ) OBS 的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根
    來(lái)自:專題
    ce服務(wù)( MRS )、彈性負(fù)載均衡服務(wù)(ELB)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件( DDM )、 云搜索服務(wù) ( CSS )、 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) ( CS )、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)、分布式消息服務(wù)(DMS)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS)、NAT網(wǎng)關(guān)(NAT)、數(shù)據(jù)湖探索( DLI )。 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù) IAM 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)(Identity
    來(lái)自:百科
    站開發(fā)測(cè)試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。 ●推薦使用通用型彈性云服務(wù)器,主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源,適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場(chǎng)景,滿足企業(yè)或個(gè)人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 海外云主機(jī)在企業(yè)電商的應(yīng)用: ●對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。
    來(lái)自:專題
    對(duì)象存儲(chǔ) OBS是什么意思 存儲(chǔ)產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模
    來(lái)自:專題
    上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    OBS通過(guò)存儲(chǔ)介質(zhì)的慢盤/壞道檢測(cè)、AZ內(nèi)設(shè)備和數(shù)據(jù)冗余、AZ之間數(shù)據(jù)容災(zāi)、跨區(qū)域復(fù)制等技術(shù)方案,提供針對(duì)介質(zhì)、服務(wù)器、機(jī)柜、數(shù)據(jù)中心和區(qū)域的多級(jí)可靠性保障。其數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999999%(12個(gè)9),可用性高達(dá)99.995%,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)架構(gòu)。更多內(nèi)容請(qǐng)參考文檔 如何遷移數(shù)據(jù)至OBS? 數(shù)據(jù)遷移場(chǎng)景 數(shù)據(jù)遷移至OBS主要有以下幾種場(chǎng)景:
    來(lái)自:專題
    2160的圖形圖像處理能力。 境外服務(wù)器-數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問(wèn)的工作負(fù)載,例如:H
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    站開發(fā)測(cè)試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。 ●推薦使用通用型彈性云服務(wù)器,主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源,適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場(chǎng)景,滿足企業(yè)或個(gè)人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 境外服務(wù)器在企業(yè)電商的應(yīng)用: ●對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。
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    2160的圖形圖像處理能力。 境外服務(wù)器-數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問(wèn)的工作負(fù)載,例如:H
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    ●對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。 ●推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器,主要提供高內(nèi)存實(shí)例,同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 境外云服務(wù)器 在圖形渲染的應(yīng)用: ●對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I
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    。因此,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)專注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)),而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡(jiǎn)單一句話可以把它理解為數(shù)據(jù)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)中是否安全? 安全。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)
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    日千萬(wàn)次圖片備份 【項(xiàng)目背景】 汽車之家作為全球訪問(wèn)量領(lǐng)先的汽車垂直網(wǎng)站,汽車數(shù)據(jù)不僅成為訓(xùn)練汽車智能模型至關(guān)重要的要素、記錄的司機(jī)畫像還用于幫助車廠產(chǎn)品設(shè)計(jì)。公司需要保障數(shù)據(jù)安全不丟失、并且減少數(shù)據(jù)容災(zāi)備份過(guò)程中計(jì)算資源浪費(fèi)。 【技術(shù)方案】 華為云設(shè)計(jì)了基于華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)O
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    System),基本功能如下所示: DDL(數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言):可以動(dòng)態(tài)地創(chuàng)建、修改或刪除數(shù)據(jù)庫(kù)、表和視圖,而無(wú)須重啟服務(wù)。 DML(數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言):可以動(dòng)態(tài)查詢、插入、修改或刪除數(shù)據(jù)。 權(quán)限控制:可以按照用戶粒度設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)或者表的操作權(quán)限,保障數(shù)據(jù)的安全性。 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù):提供了數(shù)據(jù)備份導(dǎo)出與導(dǎo)入恢復(fù)機(jī)制,滿足生產(chǎn)環(huán)境的要求。
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    企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn),體量龐大,需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化分析平臺(tái) ,以數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。
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