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- 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD來自：百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
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其核心目標主要是保證數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性、數(shù)據(jù)一致性以及系統(tǒng)的高性能。 1.穩(wěn)定性：指的是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的高可用性，利用主從、多主、分布式等不同的高可用架構(gòu)（HA）來保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的可用性，穩(wěn)定性。 2.安全性：數(shù)據(jù)庫存儲內(nèi)容的安全性，避免數(shù)據(jù)內(nèi)容被非法訪問和使用。 3.數(shù)據(jù)一來自：百科源數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 GaussDB (DWS)熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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L查詢接口，使得現(xiàn)有的第三方分析可視化系統(tǒng)可以輕松與它集成對接。 同時ClickHouse使用了關(guān)系模型，所以將構(gòu)建在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫之上的系統(tǒng)遷移到ClickHouse的成本會變得更低。 ClickHouse完全使用SQL作為查詢語言，提供了標準協(xié)議的SQL查詢接口，來自：專題![]()
，復雜查詢和簡單查詢均受資源池并發(fā)控制，短查詢并發(fā)控制無效。 內(nèi)存管理 內(nèi)存資源，即資源池所占用的內(nèi)存百分比。內(nèi)存管理的目的是為了防止數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)占用內(nèi)存過高導致內(nèi)存溢出(OOM)和實現(xiàn)資源池之間的內(nèi)存隔離和限制。 資源管理從“全局內(nèi)存管理”和“資源池內(nèi)存管理”兩方面進行內(nèi)存管理。來自：專題![]()
最佳解決方案。 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖中，Lakehouse湖倉一體技術(shù)已成為主流架構(gòu)，其主要觀點是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢，旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合，對數(shù)據(jù)進行批量、實時加工，讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)，來自：百科![]()
實施管理介紹:實施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科![]()
腳本，查看執(zhí)行計劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標，是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫存儲空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行管理的效率。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????????????????????????????來自：百科![]()
熟悉數(shù)據(jù)庫的人員缺乏業(yè)務(wù)知識和行業(yè)知識； 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識，了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的了解，對數(shù)據(jù)庫設(shè)計流程也不熟悉； 3. 在初始階段沒辦法明確應用業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求范圍； 4. 用戶需求在設(shè)計過程中不斷調(diào)整和修改，甚至在數(shù)據(jù)庫模型落地后，開發(fā)過程中還會有新需求出現(xiàn)，會對已有的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)造成沖擊。來自：百科![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之擴大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對來自：專題![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，Data Warehouse Service，簡稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標準ANSI來自：百科![]()
時間：2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標一定要設(shè)定有時間范圍，無條件的目標會導致范圍過大而失敗； 合理的制定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標過高過大，會導致無法實現(xiàn)。目標過小又無法讓客戶接受； 所以把目標分階段，分級別進行合理規(guī)劃，把建設(shè)過程形來自：百科![]()
時間：2021-07-01 16:29:08 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應用性能管理 性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍，包括但不限于： CPU使用數(shù)據(jù)； 空間使用率； 使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的用戶和角色； 心跳查詢的響應時間； 提交到數(shù)據(jù)庫的SQL為基本單元的性能數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)庫工具提交的作業(yè)相關(guān)的性能數(shù)據(jù)（如加載，卸載，備份，恢復等）。來自：百科![]()
遷移過程中數(shù)據(jù)源系統(tǒng)是否停止寫入操作； 4.遷移過程的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)和目標系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)情況如何； 5.根據(jù)遷移的數(shù)據(jù)量估算備份/恢復時間； 6.遷移后，源和目標數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)一致性稽核。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容來自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
性能管理的目標有哪些 性能管理的目標有哪些 時間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應用性能管理 性能管理的目標 1.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本指標 吞吐量； 響應時間。 2.OLTP 在可接受的響應時間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗，快速通過并發(fā)共享區(qū)域，減少瓶頸制約。來自：百科![]()
10:05:24 數(shù)據(jù)庫 安全 數(shù)據(jù)庫安全 管理是指保護數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問，防止重要信息泄露。避免因為硬件或者軟件的錯誤導致數(shù)據(jù)的損失。以保護數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為目的，防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在???????????????????來自：百科
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