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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)湖架構(gòu)圖 內(nèi)容精選 換一換
  • 用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對象存儲服務( OBS 數(shù)據(jù)倉庫 服務(DWS) 數(shù)據(jù)湖 探索( DLI MapReduce服務 MRS Hive) MapReduce服務(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫MySQL
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    拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務、數(shù)據(jù)湖探索、關系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 應用場景 企業(yè)安全態(tài)勢感知 從微觀到宏觀,全
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    華為云計算 云知識 使用華為數(shù)據(jù)湖服務實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時間:2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導。 步驟: 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控
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    OpenSource SQL的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink,也支持標準Flink OpenSource SQL作業(yè),DLI在開源Flink基礎上進行了特性增強和安全增強,提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache
    來自:專題
    Service,簡稱OBS)、MapReduce服務(MapReduce Service,簡稱MRS)、數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)、數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)。 3.服務維護 負責服務的安裝、升級。 負責
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    建議搭配使用 MapReduce服務 彈性云服務器 ECS 數(shù)據(jù)快遞服務 DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云硬盤的關系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤
    來自:專題
    Studio幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務,也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 應用場景二:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建
    來自:專題
    SQL作業(yè)的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標準的Spark SQL作業(yè),DLI在開源Spark基礎上進行了大量的性能優(yōu)化與服務化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2.5倍,在小時級即可實現(xiàn)EB級數(shù)據(jù)查詢分析。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache
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    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    文字識別套件操作指導 自然語言處理 NLP 03:18 自然語言處理 NLP 如何使用NLP API 精品推薦 端到端案例,學會華為云無壓力 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 通過For Each算子批量創(chuàng)建分表遷移作業(yè) 通過For Each算子批量創(chuàng)建分表遷移作業(yè) 更多詳情 API網(wǎng)關 APIG
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
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    型。 數(shù)據(jù)分析 基于預設的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉庫),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與數(shù)據(jù)湖工廠(DLF)集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成
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    995%可用性,滿足業(yè)務連續(xù)性的要求 建議搭配使用 MapReduce服務 彈性云服務器 ECS 數(shù)據(jù)快遞服務 DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI NoSQL/關系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤
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    彈性資源池功能與特點 數(shù)據(jù)湖探索服務DLI用途與特點 彈性資源池的主要功能是資源進行統(tǒng)一的管理和調(diào)度,彈性資源池的特點有以下幾點:統(tǒng)一資源管理、租戶資源隔離、分時按需彈性等。 彈性資源池的主要功能是資源進行統(tǒng)一的管理和調(diào)度,彈性資源池的特點有以下幾點:統(tǒng)一資源管理、租戶資源隔離、分時按需彈性等。
    來自:專題
    務模塊常用運維手段和運維案例。華為云智能數(shù)據(jù)湖運營平臺DAYU已正式更名為 “智能數(shù)據(jù)湖治理中心DGC”。本課程中提及的華為云智能數(shù)據(jù)湖運營平臺DAYU均指 “智能數(shù)據(jù)湖治理中心(DGC)”。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DGC數(shù)據(jù)集成模塊運維、數(shù)據(jù)開發(fā)模塊運維、 數(shù)據(jù)管理 模塊運維。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
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