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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)湖架構(gòu)圖 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,
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    15:30-16:00 博士天團(tuán)解密華為云大數(shù)據(jù)“秘籍” CarbonData,釋放海量數(shù)據(jù)價(jià)值,盡顯 數(shù)據(jù)湖 之美【郝行軍 | 華為云大數(shù)據(jù)高級(jí)架構(gòu)師】 GaussDB(DWS),新一代全場(chǎng)景云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)【葉濤 | 華為云GaussDB(DWS) 總經(jīng)理】 DAYU,一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),管好數(shù),用好數(shù)【楊興華
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)湖架構(gòu)圖 相關(guān)內(nèi)容
  • 。廣泛應(yīng)用于存取,查詢,升級(jí),和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL),數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(DML)和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(DCL)。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )支持SQL2003,兼容SparkSQL、FlinkSQL,用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接:https://support
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    TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。
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    分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移
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    Data Migration, 簡(jiǎn)稱 CDM ),是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能數(shù)據(jù)湖解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。 我們隨時(shí)隨地可讓每位新用戶領(lǐng)取免費(fèi)版進(jìn)行試用,趕快來(lái)體驗(yàn)吧!
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 時(shí)間:2020-09-04 10:21:40 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)之前,您需要注冊(cè)華為云賬號(hào),進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證并進(jìn)行服務(wù)授權(quán)。 說(shuō)明: 注冊(cè)華為云后,如果需要對(duì)DLI資源進(jìn)行精細(xì)管理,請(qǐng)使用 IAM 服務(wù)創(chuàng)建I
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    拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-11-25 15:23:49 本視頻主要為您介紹數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DLI是完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。免搬遷、輕松完成對(duì)云上異構(gòu)數(shù)據(jù)源的探索分析。
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    ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具,完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案,分析,建模,測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
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    拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸; 4. 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data
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    用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索(DLI) MapReduce服務(wù) MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL
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    華為云 FusionInsight 的成功案例不僅證明了其在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值,更展示出其在推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。通過(guò)采用領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),融合數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),降低傳統(tǒng)湖倉(cāng)割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,減少在湖、倉(cāng)、AI開(kāi)發(fā)之間來(lái)回搬遷數(shù)據(jù)的工作。 與此同時(shí),華為云FusionInsigh
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    什么是應(yīng)用平臺(tái):為什么選擇應(yīng)用平臺(tái)? ROMA Exchange與運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)、 城市智能體 、城市大腦、數(shù)字平臺(tái)的關(guān)系 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案是什么,有哪些區(qū)別和聯(lián)系?:華為智能數(shù)據(jù)湖方案 工作說(shuō)明書:服務(wù)內(nèi)容 常見(jiàn)問(wèn)題
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    拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 應(yīng)用場(chǎng)景 企業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知 從微觀到宏觀,全
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    展,能夠通過(guò)SQL語(yǔ)句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接,目前DLI支持跨源連接訪問(wèn)的數(shù)據(jù)源包括:CloudTable HBase,CloudTable
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    GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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