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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)抽取和同步的方法 內(nèi)容精選 換一換
  • ???華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習查看。學習本課程之
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    華為云計算 云知識 邏輯設(shè)計常用方法 邏輯設(shè)計常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計比較常用方式是使用E-R設(shè)計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設(shè),常用ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    ??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學習 最新文章
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  • 華為云計算 云知識 常見備份方式分類方法 常見備份方式分類方法 時間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)備份與恢復 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內(nèi)容進行分類。 1.根據(jù)備份數(shù)據(jù)集合范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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    式保證了 CDM 用戶間隔離,避免數(shù)據(jù)泄漏,同時保證VPC內(nèi)不同云服務(wù)間數(shù)據(jù)遷移時傳輸安全。用戶還可以使用VPN網(wǎng)絡(luò)將本地數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)遷移到云服務(wù),具有高度安全性。 CDM數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫入模式進行。CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端,數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨云原生學習技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    華為云計算 云知識 E-R方法屬性 E-R方法屬性 時間:2021-06-02 10:15:59 數(shù)據(jù)庫 E-R方法中,屬性指描述實體性質(zhì)或特征數(shù)據(jù)項。 屬于一個實體所有實例都具有相同性質(zhì)。 這些性質(zhì)特征就是屬性,比如學生學號、姓名性別等。 在概念模型中一般用圓角矩形框表示屬性。
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    ???華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習查看。學習本課程之
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    數(shù)據(jù)聯(lián)系,同時還要明確用戶要求響應(yīng)時間以及處理方式等等。把用戶業(yè)務(wù)功能需求轉(zhuǎn)化成需求說明,定義要設(shè)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)功能點。 3. 了解并記錄用戶在安全性完整性方面的要求 安全性要求是描述不同用戶對數(shù)據(jù)使用操作情況。完整性是數(shù)據(jù)取值范圍,數(shù)據(jù)合法性,異常數(shù)據(jù)處理機制等需求的描述。
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    ???華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習查看。學習本課程之
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    剩余空間,用于保存應(yīng)用程序相關(guān)日志。安裝請執(zhí)行 U8 cloud 安裝盤根目錄下 u8csetup.bat 文件,進行安裝,出現(xiàn)如下圖界面: 此處會提示用戶指定產(chǎn)品安裝目錄,如果指定安裝路徑不存在,會自動創(chuàng)建相關(guān)路徑。安裝路徑力求簡單易于維護,不要使用漢字、空格操作系統(tǒng)限制特殊符號,如
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    華為云計算 云知識 E-R方法聯(lián)系 E-R方法聯(lián)系 時間:2021-06-02 10:17:41 數(shù)據(jù)庫 大多數(shù)場合下面,數(shù)據(jù)模型里面關(guān)心是實體之間聯(lián)系。E-R方法中,用“聯(lián)系”描述實體內(nèi)部以及實體之間聯(lián)系。在概念模型中一般使用菱形框表示聯(lián)系。 文中課程 更多精彩課
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    華為云計算 云知識 典型企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 典型企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 時間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP):存儲/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動; 聯(lián)機分析處理(OLAP):存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復雜分析操作,側(cè)重決策支持。
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    for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導致無法操作數(shù)據(jù)解決方法 RDS for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導致無法操作數(shù)據(jù)解決方法 時間:2020-09-01 18:51:54 數(shù)據(jù)庫 MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖,MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)一致性,用于處理
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    Studio連接 數(shù)據(jù)倉庫 步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致
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    日益重要數(shù)據(jù)信息資源;同時建立數(shù)據(jù)持續(xù)改進機制,來不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)價值和風險應(yīng)被有效管理,以支撐企業(yè)管理簡化、業(yè)務(wù)流集成、運營效率提升經(jīng)營結(jié)果真實呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)準確是科學決策基礎(chǔ),數(shù)據(jù)架構(gòu)標準統(tǒng)一是全流程高效運作、語言一致前提。 當前企業(yè)數(shù)據(jù)面臨很多問題:沒
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    智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTPOLAP比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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    共享云硬盤數(shù)據(jù)共享原理常見使用誤區(qū) 共享云硬盤數(shù)據(jù)共享原理常見使用誤區(qū) 時間:2020-08-25 14:28:40 共享云硬盤本質(zhì)是將同一塊云硬盤掛載給多個云服務(wù)器使用,類似于將一塊物理硬盤掛載給多臺物理服務(wù)器,每一臺服務(wù)器均可以對該硬盤任意區(qū)域數(shù)據(jù)進行讀取寫入。如
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    計算機視覺基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計算機視覺基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時間:2020-12-10 14:59:10 通過學習,您將掌握計算機視覺基本概念主要知識點,并且對于計算機視覺廣義人工智能方法論有一定認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題能力。 講師介紹
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