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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)保存多長(zhǎng)時(shí)間 內(nèi)容精選 換一換
  • 企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn),體量龐大,需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化分析平臺(tái) ,以數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。
    來(lái)自:專題
    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻
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  • DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
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    互轉(zhuǎn)換。 熱銷數(shù)據(jù)庫(kù)類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for
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  • 服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫(kù)備份空間使用。強(qiáng)烈推薦使用華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的備份功能將備份數(shù)據(jù)存放到專業(yè)的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上,以獲得更高的數(shù)據(jù)可靠性和服務(wù)保障。 Q:為什么數(shù)據(jù)表會(huì)丟失或數(shù)據(jù)被刪除? RDS不會(huì)刪除和操作用戶的任何數(shù)據(jù)。出現(xiàn)這種情況,請(qǐng)檢查是否為誤操作,必要時(shí)可利用已有備份恢復(fù)文件。
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    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
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    了解更多 安全可靠 3副本保存,數(shù)據(jù)加密功能,保障數(shù)據(jù)高 可靠 3副本保存,數(shù)據(jù)加密功能,保障數(shù)據(jù)高 可靠 了解更多 備份恢復(fù) 通過(guò)預(yù)先設(shè)置自動(dòng)備份策略或者手動(dòng)備份,定期為您塊存儲(chǔ)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份 通過(guò)預(yù)先設(shè)置自動(dòng)備份策略或者手動(dòng)備份,定期為您塊存儲(chǔ)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份 了解更多 實(shí)時(shí)監(jiān)控
    來(lái)自:專題
    有智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
    來(lái)自:百科
    針對(duì)病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件故障等導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或者損壞的場(chǎng)景,可通過(guò)任意時(shí)刻的備份恢復(fù)數(shù)據(jù),以保證數(shù)據(jù)正確性和安全性,確保您的數(shù)據(jù)安全。 您可以通過(guò)備份將云硬盤數(shù)據(jù)恢復(fù)至備份時(shí)間點(diǎn),也可以使用備份創(chuàng)建新的云硬盤,新云硬盤在初始狀態(tài)就有備份中的數(shù)據(jù)。 快照(公測(cè)) 云硬盤快照指的是云硬盤數(shù)據(jù)在某個(gè)時(shí)刻的完
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    全量備份表示對(duì)當(dāng)前狀態(tài)下的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行一次完整的備份,用戶可在任意時(shí)刻使用全量備份恢復(fù)創(chuàng)建備份時(shí)的完整數(shù)據(jù)。 增量備份 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)自動(dòng)每5分鐘對(duì)上一次自動(dòng)備份或增量備份后更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。 自動(dòng)備份 TaurusDB會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)
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    SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混
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    數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL的數(shù)據(jù)備份原理是什么?如何設(shè)置備份策略? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于云計(jì)算平
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;
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    B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
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    API概覽 使用 CSS 加速數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢分析:方案架構(gòu) 復(fù)制備份:請(qǐng)求 內(nèi)核版本說(shuō)明 API概覽 FederatedHPA策略:概述 執(zhí)行復(fù)制策略:請(qǐng)求 實(shí)例管理:實(shí)例運(yùn)維 什么是GeminiDB HBase接口:典型應(yīng)用 安全最佳實(shí)踐:構(gòu)建數(shù)據(jù)的恢復(fù)、容災(zāi)能力避免數(shù)據(jù)被異常破壞 配置對(duì)話
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    3副本冗余 3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 實(shí)時(shí)寫入新數(shù)據(jù) 時(shí)序數(shù)據(jù)的寫入是實(shí)時(shí)的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間推進(jìn)不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場(chǎng)景。
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    培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力 認(rèn)證價(jià)值:了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),通過(guò)實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十
    來(lái)自:專題
    隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。
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    Influx 接口保存用戶行為數(shù)據(jù),支撐精準(zhǔn)營(yíng)銷和用戶畫像。 GeminiDB Influx 接口 應(yīng)用于都市環(huán)保數(shù)據(jù)采集 GeminiDB Influx 接口支持海量時(shí)間線的寫入,為環(huán)保采集點(diǎn)提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)支撐。 熱銷數(shù)據(jù)庫(kù)類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng)
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