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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)ETL和sql腳本 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。CPU/內(nèi)存規(guī)格可根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行變更,當(dāng)實(shí)例的
    來(lái)自:專題
    Project用于將OpenStack的資源(計(jì)算、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源)進(jìn)行分組隔離。Project可以是一個(gè)部門(mén)或者一個(gè)項(xiàng)目組。一個(gè)帳戶中可以創(chuàng)建多個(gè)Project。 Project用于將OpenStack的資源(計(jì)算、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源)進(jìn)行分組隔離。Project可以是一個(gè)部門(mén)或者一個(gè)項(xiàng)目組。一個(gè)帳戶中可以創(chuàng)建多個(gè)Project。
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)ETL和sql腳本 相關(guān)內(nèi)容
  • 考關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能白皮書(shū)中各規(guī)格的連接數(shù)。 關(guān)于更多詳細(xì)的MySQL權(quán)限問(wèn)題,請(qǐng)參考MySQL官網(wǎng)文檔。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否支持存儲(chǔ)過(guò)程函數(shù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL支持存儲(chǔ)過(guò)程函數(shù)。 存儲(chǔ)過(guò)程函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段
    來(lái)自:專題
    列支持的引擎類型實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)。 單機(jī)實(shí)例:采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比,它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn),但具有高性價(jià)比。 主備實(shí)例:采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),支持跨AZ高可用,選擇主可用區(qū)備可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)(AZ)。主實(shí)例備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)ETL和sql腳本 更多內(nèi)容
  • 、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。在DWS管理控制臺(tái)下載Data Studio軟件包,解壓后免安裝即可使用。 DataStudio可供下載的版本分為“Windows x86”“Windows x64”兩種版本,分別支持32位64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 ·
    來(lái)自:百科
    BI工具是利用一組方法技術(shù)來(lái)準(zhǔn)備,呈現(xiàn)幫助分析數(shù)據(jù)的工具。通過(guò)此過(guò)程,數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為可操作的業(yè)務(wù)信息,幫助決策者最終用戶做出更有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。 BI能給企業(yè)帶來(lái)哪些價(jià)值? BI可視化系統(tǒng)可以使用戶更好地了解數(shù)據(jù),更快速的作出決策,更好的管理業(yè)務(wù),并幫助企業(yè)、組織個(gè)人更好地了解其業(yè)務(wù)狀況。
    來(lái)自:專題
    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來(lái)自:專題
    查詢機(jī)器學(xué)習(xí)四大場(chǎng)景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉(cāng)集市。 湖倉(cāng)一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問(wèn)題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度,降低了跨湖倉(cāng)來(lái)回ETL的時(shí)延。 云技術(shù)、開(kāi)源社區(qū)開(kāi)放技術(shù)模式,促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展 ▎頭部云廠商引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展 根據(jù)《IDC大數(shù)據(jù)平臺(tái)市
    來(lái)自:百科
    reSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    C服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移;區(qū)分通過(guò)GDSCOPY工具進(jìn)行物理數(shù)據(jù)遷移的區(qū)別;列舉常用的ETL工具種類用法。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)遷移概述 2. DSC SQL語(yǔ)法遷移工具 3. GDS遷移物理數(shù)據(jù) 4. COPY遷移物理數(shù)據(jù) 5. ETL工具 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企
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    大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。
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    需中斷業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)同步過(guò)程中源業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)繼續(xù)對(duì)外提供訪問(wèn)。 d)在“源庫(kù)及目標(biāo)庫(kù)”信息頁(yè)面,同步實(shí)例創(chuàng)建成功后,填選源庫(kù)信息目標(biāo)庫(kù)信息,建議您單擊“源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)”處的“測(cè)試連接”,分別測(cè)試并確定與源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫(kù)及目標(biāo)庫(kù)信息 表4 源庫(kù)信息
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】如何查看優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看優(yōu)化慢SQL 時(shí)間:2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫(xiě)問(wèn)題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征
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    用于驗(yàn)證響應(yīng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性(通過(guò)斷言)及處理結(jié)果,如將重要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至環(huán)境變量中,以便后續(xù)請(qǐng)求使用。用戶僅需在接口的“后置腳本”板塊點(diǎn)擊“新增后置操作”,一旦接口請(qǐng)求結(jié)束,系統(tǒng)即刻自動(dòng)觸發(fā)后置腳本運(yùn)行,無(wú)縫銜接請(qǐng)求與數(shù)據(jù)處理流程,提升API調(diào)試的連續(xù)性效率。 后置腳本具體應(yīng)用場(chǎng)合包括但不限于:
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    業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)遷移過(guò)程中源業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)繼續(xù)對(duì)外提供訪問(wèn)。 d)在“源庫(kù)及目標(biāo)庫(kù)”信息頁(yè)面,遷移實(shí)例創(chuàng)建成功后,填選源庫(kù)信息目標(biāo)庫(kù)信息,建議您單擊“源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)”處的“測(cè)試連接”,分別測(cè)試并確定與源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源目標(biāo)庫(kù)信息 表4 源庫(kù)信息 參數(shù)
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    云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性高可靠性 時(shí)間:2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性高可靠性體現(xiàn)在: 1. 橫向擴(kuò)展更快
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    CDM 優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡(jiǎn)稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 立即購(gòu)買(mǎi)幫助文檔進(jìn)入控制臺(tái)1對(duì)1咨詢
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    免費(fèi)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云云數(shù)據(jù)庫(kù)高效運(yùn)維、不丟數(shù)據(jù)、性能強(qiáng)悍,每位新用戶都可領(lǐng)取其中一款。 立即領(lǐng)取 了解云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 了解文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 企業(yè)云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 完成企業(yè)實(shí)名認(rèn)證后即可免費(fèi)試用,均不支持退款,具體配置及價(jià)格以“免費(fèi)試用”活動(dòng)頁(yè)面為準(zhǔn)。 配置 1核2G
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL數(shù)據(jù)限制功能有哪些 SQL數(shù)據(jù)限制功能有哪些 時(shí)間:2021-07-02 10:49:49 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)限制功能包括兩個(gè)獨(dú)立的子句,LIMIT子句OFFSET子句。 LIMIT子句允許限制查詢返回的行。
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    免費(fèi)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云云數(shù)據(jù)庫(kù)高效運(yùn)維、不丟數(shù)據(jù)、性能強(qiáng)悍,每位新用戶都可領(lǐng)取其中一款。 立即領(lǐng)取 了解云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 了解文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS 企業(yè)云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 完成企業(yè)實(shí)名認(rèn)證后即可免費(fèi)試用,均不支持退款,具體配置及價(jià)格以“免費(fèi)試用”活動(dòng)頁(yè)面為準(zhǔn)。 配置 1核2G
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    定位追蹤事件、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送存儲(chǔ)數(shù)TB數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流向: 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入實(shí)時(shí)從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入連續(xù)傳輸數(shù)據(jù),自動(dòng)將數(shù)據(jù)傳輸至 MRS , DLI ,DWS OBS 等服務(wù)做計(jì)算、分析存儲(chǔ)。 圖3數(shù)據(jù)流向 關(guān)鍵能力: 無(wú)限擴(kuò)展:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入通
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