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  • 數(shù)據(jù)倉庫屬性指標和子表 內(nèi)容精選 換一換
  • 。 提供高效的應(yīng)用敏捷開發(fā)平臺,基于主題域專題域標準模型,快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。 依托華為云DAYU智能數(shù)據(jù)運營平臺,促使機場企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、可視化、可信交換增值變現(xiàn)。 地產(chǎn)業(yè)主題庫 定義覆蓋地產(chǎn)企業(yè)研發(fā)、項目投拓、工程施工、銷售后期運營全價值鏈的業(yè)務(wù)主題域,提供一套地產(chǎn)行
    來自:百科
    使用 AOM 如何建設(shè)完整的指標體系 使用AOM如何建設(shè)完整的指標體系 如何使用 應(yīng)用運維管理 AOM建設(shè)完整的指標體系統(tǒng)一監(jiān)控大盤,實現(xiàn)資源應(yīng)用的全方位、立體化、可視化監(jiān)控。 如何使用應(yīng)用運維管理AOM建設(shè)完整的指標體系統(tǒng)一監(jiān)控大盤,實現(xiàn)資源應(yīng)用的全方位、立體化、可視化監(jiān)控。 立即使用
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫屬性指標和子表 相關(guān)內(nèi)容
  • 合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準確率高。 響應(yīng)速度快:單張 圖像識別 速度小于0.1秒。 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識別處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容(UGC)類網(wǎng)站的重點工作,基于 內(nèi)容審核 ,可
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    航的能力,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標數(shù)據(jù),集群運行關(guān)鍵性能指標進行收集、監(jiān)控、分析。 DSC :快速識別敏感數(shù)據(jù)并脫敏 華為云 數(shù)據(jù)安全中心 (Data Security Center,簡稱DSC)提供數(shù)據(jù)脫敏功能,支持靜態(tài)脫敏動態(tài)脫敏兩種形式,覆蓋多種場景,幫助您實現(xiàn)全棧敏感數(shù)據(jù)防護。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫屬性指標和子表 更多內(nèi)容
  • 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運行的條件,無需配置管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個面向應(yīng)用的Serverless托管服務(wù),提供極速部署、極低成本、極簡運維的一站式應(yīng)用托管方案。支持從源碼、軟
    來自:百科
    重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點,輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位 GaussDB (for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴容
    來自:百科
    【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲分析; 結(jié)合BI工具,實現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;
    來自:百科
    https://{Endpoint}/v2.0/routers/01ab4be1-4447-45fb-94be-3ee787ed4ebe 響應(yīng)參數(shù) 表1 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù)名稱 類型 說明 router router object router對象,參見表2。 表2 router對象 屬性 類型 說明 id String
    來自:百科
    實時數(shù)據(jù)需求,能復(fù)用并符合企業(yè)工業(yè)標準,兼顧數(shù)據(jù)共享安全。 數(shù)據(jù)調(diào)研 基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進行數(shù)據(jù)調(diào)查、需求梳理、業(yè)務(wù)調(diào)研,輸出企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。 主題設(shè)計 通過分層架構(gòu)表達對數(shù)據(jù)的分類定義,幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn),明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 主題域分組
    來自:百科
    時監(jiān)控、告警通知操作,幫助您更好地了解 CDM 集群的各項性能指標。 您可以使用 云監(jiān)控服務(wù) 監(jiān)控您的CDM集群,執(zhí)行自動實時監(jiān)控、告警通知操作,幫助您更好地了解CDM集群的各項性能指標。 免運維 使用CDM服務(wù),用戶不需要維護服務(wù)器、虛擬機等資源。CDM的日志,監(jiān)控告警功能,有異
    來自:專題
    降低成本 通過精心優(yōu)化的設(shè)計生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價格購買商品。 通過精心優(yōu)化的設(shè)計生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價格購買商品。 私有云部署的移動安全辦公云平臺 盈利分析 通過深入的盈利潛力分析,確保商品的市場定位 定價 策略合理,為客戶帶來良好的投資回報。
    來自:專題
    Warehouse Service,簡稱 GaussDB(DWS))的基本概念基礎(chǔ)知識,包括GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)、 關(guān)鍵特性、技術(shù)指標、應(yīng)用場景以及產(chǎn)品功能。 目標學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師應(yīng)用程序開發(fā)工程師的
    來自:百科
    云監(jiān)控 告警詳細配置方法,詳見《云監(jiān)控用戶指南》中“告警規(guī)則管理”。 如果CPU、內(nèi)存使用率長期較高,且無法擴容磁盤容量,可以選擇變更CPU內(nèi)存規(guī)格。 采取措施: 收到與磁盤空間利用率有關(guān)的告警: 1、調(diào)查磁盤空間消耗,查看是否可以從實例中刪除數(shù)據(jù)或是將數(shù)據(jù)存檔到其他系統(tǒng)以釋放空間。
    來自:百科
    可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(例如日志定位追蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向: 實時數(shù)據(jù)接入實時從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 實時數(shù)據(jù)接入連續(xù)傳輸數(shù)據(jù),自動將數(shù)據(jù)傳輸至 MRS , DLI ,DWS OBS 等服務(wù)做計算、分析存儲。 圖3數(shù)據(jù)流向 關(guān)鍵能力:
    來自:百科
    樓層、戶室、產(chǎn)業(yè)類型”智能錄入,快速形成園區(qū)產(chǎn)業(yè)信息數(shù)字化管理庫。 2)建立園區(qū)項目電子卡片,項目情況一查即知 園區(qū)大小特色項目信息借助電子表單匯總呈現(xiàn),打開手機就能快速了解特色項目數(shù)量,項目特色、地址、面積、入駐企業(yè)以及出租率。 快速關(guān)聯(lián)與每個園區(qū)項目相關(guān)的合同、收款以及活動信
    來自:云商店
    “反洗錢”評定與監(jiān)測管理 風(fēng)險智能評級、高效識別 根據(jù)國家《反洗錢法》相關(guān)規(guī)定,金融機構(gòu)要建立健全客戶身份識別制度、大額交易可疑交易報告制度、客戶身份資料交易記錄保存制度等。 泛微OA借助全流程體系幫助商業(yè)銀行對“大額交易、可疑交易”進行上報、評定風(fēng)險、采取管控以及解除風(fēng)險一體
    來自:云商店
    高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)大量的樣本庫,幫助客戶快速準確進行違規(guī)內(nèi)容檢測,維護內(nèi)容安全。 功能豐富 提供圖文視頻內(nèi)容檢測,覆蓋涉黃、廣告、涉暴涉政等多種違規(guī)風(fēng)險的內(nèi)容檢測,以及檢測圖像清晰度構(gòu)圖質(zhì)量等功能。 穩(wěn)定可靠。 內(nèi)容審核服務(wù)已成功應(yīng)用于各類場
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    華為云計算 云知識 Flink原理特性 Flink原理特性 時間:2020-09-23 15:15:00 Flink原理: Stream&Transformation&Operator 用戶實現(xiàn)的Flink程序是由StreamTransformation這兩個基本構(gòu)建塊組成。
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    對已新建的Pipeline作業(yè)進行開發(fā)配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)實時處理作業(yè)(包含多種不同類型的節(jié)點算子)。 開發(fā)一個單任務(wù)作業(yè) 對已新建的單任務(wù)作業(yè)進行開發(fā)配置。單任務(wù)作業(yè)包含批處理作業(yè)(各種SQL腳本Data Migration)實時處理作業(yè)(DLI Spark、Flink
    來自:專題
    支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標庫。 圖3數(shù)據(jù)中臺 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache SparkApache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模
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    最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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