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- 數(shù)據(jù)倉庫屬性指標(biāo)和子表 內(nèi)容精選 換一換
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。 提供高效的應(yīng)用敏捷開發(fā)平臺(tái)，基于主題域和專題域標(biāo)準(zhǔn)模型，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。 依托華為云DAYU智能數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)，促使機(jī)場企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、可視化、可信交換和增值變現(xiàn)。 地產(chǎn)業(yè)主題庫 定義覆蓋地產(chǎn)企業(yè)研發(fā)、項(xiàng)目投拓、工程施工、銷售和后期運(yùn)營全價(jià)值鏈的業(yè)務(wù)主題域，提供一套地產(chǎn)行來自：百科使用 AOM 如何建設(shè)完整的指標(biāo)體系 使用AOM如何建設(shè)完整的指標(biāo)體系 如何使用 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM建設(shè)完整的指標(biāo)體系和統(tǒng)一監(jiān)控大盤，實(shí)現(xiàn)資源和應(yīng)用的全方位、立體化、可視化監(jiān)控。 如何使用應(yīng)用運(yùn)維管理AOM建設(shè)完整的指標(biāo)體系和統(tǒng)一監(jiān)控大盤，實(shí)現(xiàn)資源和應(yīng)用的全方位、立體化、可視化監(jiān)控。 立即使用來自：專題
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【業(yè)務(wù)遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多，業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案： 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析； 結(jié)合BI工具，實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，統(tǒng)一分析，支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來自：百科![]()
航的能力，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù)，集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。 DSC ：快速識(shí)別敏感數(shù)據(jù)并脫敏 華為云 數(shù)據(jù)安全中心 （Data Security Center，簡稱DSC）提供數(shù)據(jù)脫敏功能，支持靜態(tài)脫敏和動(dòng)態(tài)脫敏兩種形式，覆蓋多種場景，幫助您實(shí)現(xiàn)全棧敏感數(shù)據(jù)防護(hù)。來自：專題![]()
華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用的Serverless托管服務(wù)，提供極速部署、極低成本、極簡運(yùn)維的一站式應(yīng)用托管方案。支持從源碼、軟來自：百科![]()
https://{Endpoint}/v2.0/routers/01ab4be1-4447-45fb-94be-3ee787ed4ebe 響應(yīng)參數(shù) 表1 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù)名稱 類型 說明 router router object router對象，參見表2。 表2 router對象 屬性 類型 說明 id String來自：百科![]()
降低成本 通過精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程，降低了商品的成本，使客戶能夠以更低的價(jià)格購買商品。 通過精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程，降低了商品的成本，使客戶能夠以更低的價(jià)格購買商品。 私有云部署的移動(dòng)安全辦公云平臺(tái) 盈利分析 通過深入的盈利潛力分析，確保商品的市場定位和 定價(jià) 策略合理，為客戶帶來良好的投資回報(bào)。來自：專題![]()
時(shí)監(jiān)控、告警和通知操作，幫助您更好地了解 CDM 集群的各項(xiàng)性能指標(biāo)。 您可以使用 云監(jiān)控服務(wù) 監(jiān)控您的CDM集群，執(zhí)行自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警和通知操作，幫助您更好地了解CDM集群的各項(xiàng)性能指標(biāo)。 免運(yùn)維 使用CDM服務(wù)，用戶不需要維護(hù)服務(wù)器、虛擬機(jī)等資源。CDM的日志，監(jiān)控和告警功能，有異來自：專題![]()
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求，能復(fù)用并符合企業(yè)和工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，兼顧數(shù)據(jù)共享和安全。 數(shù)據(jù)調(diào)研 基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、需求梳理、業(yè)務(wù)調(diào)研，輸出企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。 主題設(shè)計(jì) 通過分層架構(gòu)表達(dá)對數(shù)據(jù)的分類和定義，幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 主題域分組來自：百科![]()
云監(jiān)控 告警詳細(xì)配置方法，詳見《云監(jiān)控用戶指南》中“告警規(guī)則管理”。 如果CPU、內(nèi)存使用率長期較高，且無法擴(kuò)容磁盤容量，可以選擇變更CPU和內(nèi)存規(guī)格。 采取措施： 收到與磁盤空間利用率有關(guān)的告警： 1、調(diào)查磁盤空間消耗，查看是否可以從實(shí)例中刪除數(shù)據(jù)或是將數(shù)據(jù)存檔到其他系統(tǒng)以釋放空間。來自：百科![]()
Warehouse Service，簡稱 GaussDB(DWS)）的基本概念和基礎(chǔ)知識(shí)，包括GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)、 關(guān)鍵特性、技術(shù)指標(biāo)、應(yīng)用場景以及產(chǎn)品功能。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員，希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的來自：百科![]()
可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源（例如日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲(chǔ)數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向： 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入實(shí)時(shí)從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入連續(xù)傳輸數(shù)據(jù)，自動(dòng)將數(shù)據(jù)傳輸至 MRS ， DLI ，DWS和 OBS 等服務(wù)做計(jì)算、分析和存儲(chǔ)。 圖3數(shù)據(jù)流向 關(guān)鍵能力：來自：百科![]()
樓層、戶室、產(chǎn)業(yè)類型”智能錄入，快速形成園區(qū)產(chǎn)業(yè)信息數(shù)字化管理庫。 2）建立園區(qū)項(xiàng)目電子卡片，項(xiàng)目情況一查即知 園區(qū)大小特色項(xiàng)目信息借助電子表單匯總呈現(xiàn)，打開手機(jī)就能快速了解特色項(xiàng)目數(shù)量，項(xiàng)目特色、地址、面積、入駐企業(yè)以及出租率。 快速關(guān)聯(lián)與每個(gè)園區(qū)項(xiàng)目相關(guān)的合同、收款以及活動(dòng)信來自：云商店![]()
“反洗錢”評定與監(jiān)測管理 風(fēng)險(xiǎn)智能評級、高效識(shí)別 根據(jù)國家《反洗錢法》相關(guān)規(guī)定，金融機(jī)構(gòu)要建立健全客戶身份識(shí)別制度、大額交易和可疑交易報(bào)告制度、客戶身份資料和交易記錄保存制度等。 泛微OA借助全流程體系幫助商業(yè)銀行對“大額交易、可疑交易”進(jìn)行上報(bào)、評定風(fēng)險(xiǎn)、采取管控以及解除風(fēng)險(xiǎn)一體來自：云商店![]()
高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫，幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測，維護(hù)內(nèi)容安全。 功能豐富 提供圖文視頻內(nèi)容檢測，覆蓋涉黃、廣告、涉暴和涉政等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容檢測，以及檢測圖像清晰度和構(gòu)圖質(zhì)量等功能。 穩(wěn)定可靠。 內(nèi)容審核服務(wù)已成功應(yīng)用于各類場來自：百科![]()
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對已新建的Pipeline作業(yè)進(jìn)行開發(fā)和配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)和實(shí)時(shí)處理作業(yè)（包含多種不同類型的節(jié)點(diǎn)算子）。 開發(fā)一個(gè)單任務(wù)作業(yè) 對已新建的單任務(wù)作業(yè)進(jìn)行開發(fā)和配置。單任務(wù)作業(yè)包含批處理作業(yè)（各種SQL腳本和Data Migration）和實(shí)時(shí)處理作業(yè)（DLI Spark、Flink來自：專題![]()
支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。 圖3數(shù)據(jù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模來自：百科![]()
最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐來自：百科
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