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  • 數(shù)據(jù)倉庫是隨著時間 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 什么 數(shù)據(jù)倉庫 什么數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫一種用來存儲和分析結構化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要的作用。
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    華為云計算 云知識 時間時間時間:2020-12-15 11:19:31 時間戳用于索引同一份數(shù)據(jù)的不同版本,時間戳的類型64位整型。時間戳可以由HBase在數(shù)據(jù)寫入時自動賦值或者由客戶顯式賦值。 時間使用數(shù)字簽名技術產生的數(shù)據(jù),簽名的對象包括了原始文件信息、簽名參
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  • 華為云計算 云知識 什么數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時間:2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS
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    云知識 什么數(shù)據(jù)倉庫服務 什么數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。DWS基于華為
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  • 華為云計算 云知識 什么數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS)? 什么數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。GaussDB(DWS)作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術的發(fā)
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    華為云計算 云知識 遷移實施的關鍵指標: 業(yè)務中斷時間 遷移實施的關鍵指標: 業(yè)務中斷時間 時間:2021-01-29 10:02:51 上云遷移一項復雜而嚴謹?shù)南到y(tǒng)性工程,稍有不慎就會帶來不可預估的重大損失。因此我們在進行云遷移工作必須有一套完整周密的方法論來指導、支撐云遷移工
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    具,經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡介 介紹數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢及華為云DWS服務,并通過實踐學習如何使用DWS。 課程目標 了解DWS的發(fā)展趨勢及華為云DWS功能特性,掌握DWS基本應用操作。 課程大綱 第1章 什么數(shù)據(jù)倉庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討
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    為什么要進行視頻核驗 真實性核驗必須法定代表人嗎 域名備案完成 備案完成后的注意事項 已備案完成網(wǎng)站仍無法訪問 公安備案介紹 經(jīng)營性ICP許可證辦理 域名備案視頻教程 介紹什么網(wǎng)站域名備案 ICP 04:37 華為云網(wǎng)站域名備案簡介 介紹什么網(wǎng)站域名備案 ICP 華為云網(wǎng)站域名備案簡介
    來自:專題
    GaussDB獲取時間 GaussDB獲取時間 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,支持跨機房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強一致,數(shù)據(jù)0丟失,GaussDB獲取時間是什么? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,支持跨
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    OBS (Object Storage Service)中,方便利用業(yè)務空閑期對集群做周期備份以保證集群異常后的數(shù)據(jù)恢復。 快照DWS集群在某一時間點的完整備份,記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)。 工具鏈 提供了數(shù)據(jù)并行加載工具GDS(General Data S
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    :http://www.cqfng.cn/pricing.html#/dws信息為準。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙
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    對于員工來說,石墨提供的一種科學的思路和高效的工具,借此養(yǎng)成高效工作的習慣,遠比學習各種所謂的工作技巧有意義得多; 于企業(yè)而言,石墨搭建的一個安全高效的實時協(xié)同辦公平臺,推進辦公數(shù)字化轉型,助力企業(yè)實現(xiàn)真正的提質增效。 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office一款標
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    同事務更新的表單。這對業(yè)務繁忙的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說可能一件非常困難的事情。 一方面很難把多張表同時鎖住,造成復雜查詢的時延增加。 另一方面如果鎖住了多張表,又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務,造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 時間:2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門教程指導。 場景描述: 數(shù)據(jù)倉庫服務(Date Warehouse Service,簡稱DWS)基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產品的云原生服務,兼容標準ANSI
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 時間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述: 快照DWS集群在某一時間點的完整備份,記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)。 用戶可
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    費率很低,只需為實際消耗的資源付費。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫實例起步,以后隨時根據(jù)業(yè)務情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務是否安全 數(shù)據(jù)倉庫服務是否安全 時間:2020-09-24 14:55:09 在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)用戶的核心資產。公有云將繼續(xù)秉承多年來向社會做出的“上不碰應用,下不碰數(shù)據(jù)”的承諾,保證用戶核心資產的安全。這是我們對用戶和社會的承諾,也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。
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    海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應時間:小時級>分鐘級。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實
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    煉假設的模型,讓其更接近最終的分析結果。探索式數(shù)據(jù)分析一個對假設的結果進行驗證和收斂的過程。探索式數(shù)據(jù)處理被廣泛地應用在金融,保險,互聯(lián)網(wǎng),社科,醫(yī)療,制藥等行業(yè),數(shù)據(jù)科學家和工程師的好幫手。 批量數(shù)據(jù)處理 批量數(shù)據(jù)處理處理周期性產生的大規(guī)模數(shù)據(jù)的一種有效途徑。在很多業(yè)務系
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