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- 數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表主鍵 內(nèi)容精選 換一換
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NF）是指每個(gè)表必須有主關(guān)鍵字（Primary key），其他數(shù)據(jù)元素與主關(guān)鍵字一一對應(yīng)。通常稱這種關(guān)系為函數(shù)依賴（Functional dependence）關(guān)系，即表中其他數(shù)據(jù)元素都依賴于主關(guān)鍵字，或稱該數(shù)據(jù)元素惟一地被主關(guān)鍵字所標(biāo)識。 簡單地理解，2NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個(gè)主鍵，而不是其中的一部分。來自：百科登錄成功后，將彈出“最近登錄活動”提示框，表示Data Studio已經(jīng)連接到數(shù)據(jù)庫。用戶即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦！通過Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉庫 的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表主鍵 相關(guān)內(nèi)容
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具有外鍵的就是子實(shí)體，擁有主鍵的就是父實(shí)體。外鍵的位置又決定了父子實(shí)體是否是識別性關(guān)系還是非識別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的主鍵里面，就是識別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的非鍵屬性里面，就是非識別性關(guān)系。如果是識別性關(guān)系那么子實(shí)體就是依賴實(shí)體。如果是非識別性關(guān)系，就是這個(gè)表里面的章節(jié)號都不能重來自：百科獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示； 不依賴于其他實(shí)體，可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent Entity) 圓角矩形表示； 必須依賴于其它實(shí)體而存在； 依賴型實(shí)體中的主鍵必須是獨(dú)立實(shí)體主鍵的一部分或者全部。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表主鍵 更多內(nèi)容
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實(shí)體里面除主鍵和外鍵屬性外的其他屬性。 5. 派生屬性 一個(gè)字段可以被統(tǒng)計(jì)出來或者從其它字段推導(dǎo)出來的字段。 其中，主鍵是唯一能識別一個(gè)實(shí)例的屬性或者屬性組。例如，學(xué)生里面姓名不能作為主鍵，因?yàn)橹孛娜藭芏?。那么學(xué)號或者身份證號就可以唯一的識別一個(gè)學(xué)生，可以作為主鍵。 文中課程來自：百科![]()
event時(shí)，會根據(jù)表的主鍵或者二級索引來檢索需要更改的行。如果對應(yīng)表未創(chuàng)建主鍵，則會產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應(yīng)用速度，產(chǎn)生復(fù)制延遲。 排查方法： 通過show create table xxx，分析執(zhí)行慢的update和delete語句對應(yīng)的表，分析是否有主鍵。 解決方法：來自：專題![]()
比如對于整型數(shù)據(jù)，如果可以用smallint就盡量不用int，如果可以用int就盡量不用bigint。 2. 使用一致的數(shù)據(jù)類型 表關(guān)聯(lián)列盡量使用相同的數(shù)據(jù)類型。如果表關(guān)聯(lián)列數(shù)據(jù)類型不同，數(shù)據(jù)庫必須動態(tài)地轉(zhuǎn)化為相同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行比較，這種轉(zhuǎn)換會帶來一定的性能消耗。 3. 選擇高效數(shù)據(jù)類型。來自：百科![]()
同步對象選擇的粒度可以為庫級或表級，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，選擇同步整個(gè)數(shù)據(jù)庫或者只同步部分表，單個(gè)任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫中的對象進(jìn)行同步，支持庫名映射。 · 庫級同步：將源數(shù)據(jù)庫中的所有對象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 · 表級同步：將自定義選擇的表對象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 說明：若選擇表級同步時(shí)，由來自：百科![]()
常見的約束類型有：唯一性和主鍵約束，外鍵約束，檢查約束，非空約束，默認(rèn)約束幾種。 唯一性和主鍵約束(UNIQUE/PRIMARY KEY) 當(dāng)字段中所有取值不會出現(xiàn)重復(fù)記錄的時(shí)候，可以給對應(yīng)字段增加唯一性約束，例如身份證字段，員工工號字段。如果一個(gè)表中沒有任何唯一性約束，那么表中的記錄是可以出現(xiàn)重復(fù)記錄的。來自：百科![]()
為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求， FusionInsight MRS 也提供了豐富的組件： · 在多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)場景 大容量多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實(shí)現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。 · 在多維分析場景 ClickHouse支持亞秒級大寬表實(shí)時(shí)OLAP，單表支持1萬多列，萬億行數(shù)據(jù)。 · 在時(shí)序分析方面 專業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)來自：百科![]()
來自：百科![]()
同步對象選擇的粒度可以為庫級或表級，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，選擇同步整個(gè)數(shù)據(jù)庫或者只同步部分表，單個(gè)任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫中的對象進(jìn)行同步，支持庫名映射。 · 庫級同步：將源數(shù)據(jù)庫中的所有對象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 · 表級同步：將自定義選擇的表對象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 說明： 若選擇表級同步時(shí)，來自：百科![]()
部分索引 建立在一個(gè)表的子集上的索引，這種索引方式只包含滿足條件表達(dá)式的元組。 表達(dá)式索引 索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從表中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來的表達(dá)式上。表達(dá)式索引只有在查詢時(shí)使用與創(chuàng)建時(shí)相同的表達(dá)式才會起作用。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB創(chuàng)建表操作步驟 創(chuàng)建一個(gè)普通表 openGauss=#來自：專題![]()
-華為云 GaussDB 性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作手冊_云數(shù)據(jù)庫Gaussdb快速入門_高斯數(shù)據(jù)庫操作手冊-華為云 GaussDB數(shù)據(jù)來自：專題![]()
【數(shù)據(jù)更新難】：數(shù)據(jù)使用寬表存儲，維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬表，工作量大。 華為云方案： ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺； 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用來自：百科![]()
識別性關(guān)系(Identifying relationship)有如下特點(diǎn)： 發(fā)生在獨(dú)立型實(shí)體和依賴型實(shí)體之間； 子實(shí)體的實(shí)例唯一性的識別與父實(shí)體相關(guān)聯(lián)； 父實(shí)體的主鍵屬性成為子實(shí)體的主鍵屬性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????????????????????????來自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題![]()
COLUMN);--刪除表postgres=# DROP TABLE customer_t2; 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行存表和列存表的選擇 特點(diǎn) 方案 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新，選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入，選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù)，選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多，選擇列存表。來自：專題![]()
鍵值：物理模型一般不使用PRIMERY KEY，更多的使用UNIQUE+NOT NULL約束來實(shí)現(xiàn)。因?yàn)橛?span style='color:#C7000B'>主鍵約束對數(shù)據(jù)質(zhì)量過高，所以在物理實(shí)現(xiàn)上，一般會降低約束性要求，主鍵更多的反映在邏輯概念上； 正則化：邏輯模型設(shè)計(jì)盡量做到滿足三范式標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行規(guī)范化設(shè)計(jì)；物理模型追求性能要進(jìn)行反范式化，就是非正則化處理。來自：百科
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