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  • 數(shù)據(jù)倉庫事實表和維表6 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實時處理能力,用于 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策混合負載等場景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)
    來自:百科
    華為云DWS 無需購買安裝任何軟硬件; 按需隨時租用 DDS ; 無需招聘DBA,運人員。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云
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  • 數(shù)據(jù)倉庫事實表和維表6 相關(guān)內(nèi)容
  • L/Oracle生態(tài)。 自建傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 投入高:自建數(shù)據(jù)倉庫前期需要投入較多固定成本。 周期長:自建數(shù)據(jù)倉庫項目周期長。 運工作量大:自建數(shù)據(jù)倉庫難度高,需要招聘專業(yè)運人員。 彈性不足:擴容需要較長部署周期,資源利用率較低,需要自行實現(xiàn)可擴展性架構(gòu)。 華為云
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    indows x86”“Windows x64”兩種版本,分別支持32位64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫管理員用戶名密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址,含IP地址端口。 · 已配置DWS
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  • 數(shù)據(jù)倉庫事實表和維表6 更多內(nèi)容
  • 【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用寬存儲,維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個寬,工作量大。 華為云方案: ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺; 利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工,支持數(shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值: 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用
    來自:百科
    ,為用戶提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本的多條件檢索、統(tǒng)計、報。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站APP搭建搜索框,提升用戶尋找資料視頻的體驗;還可以搭建 日志分析 平臺,在運上進行業(yè)務(wù)日志分析監(jiān)控,在運營上進行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)(Log
    來自:專題
    【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運、高可靠的數(shù)據(jù)存儲分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲分析; 結(jié)合BI工具,實現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;
    來自:百科
    。這是我們對用戶社會的承諾,也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師對整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強,大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗知識,特別是針對數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術(shù)專利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一款符合電信
    來自:專題
    查看更多 如何查看行數(shù)庫大小 數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)治理 流程中,經(jīng)常需要統(tǒng)計數(shù)據(jù)行數(shù)或數(shù)據(jù)庫的大小。其中,數(shù)據(jù)的行數(shù)可以通過SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)獲取;數(shù)據(jù)庫大小可以直接在數(shù)據(jù)目錄組件中查看。 在數(shù)據(jù)治理流程中,經(jīng)常需要統(tǒng)計數(shù)據(jù)行數(shù)或數(shù)據(jù)庫的大小。其中,數(shù)據(jù)的行數(shù)可以通過
    來自:專題
    *HOT* 接口文檔 返回結(jié)果 請求發(fā)送以后,您會收到響應(yīng),包含狀態(tài)碼、響應(yīng)消息頭消息體。 響應(yīng)消息體 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼是一組從1xx到5xx的數(shù)字代碼,狀態(tài)碼示了請求響應(yīng)的狀態(tài),完整的狀態(tài)碼列請參見狀態(tài)碼。 響應(yīng)消息頭 對應(yīng)請求消息頭,響應(yīng)同樣也有消息頭,如“Content-type”。
    來自:專題
    開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運監(jiān)控等多項任務(wù),可以極大降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。 6、集群管理 以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進行部署,其部署、管理復(fù)雜度較高。 MapReduce集群管理提供了統(tǒng)一的運管理平臺,包括一鍵
    來自:專題
    )。 ClickHouse提供了本地 (Local Table)與分布式 (Distributed Table)的概念。一張本地等同于一份數(shù)據(jù)的分片。而分布式本身不存儲任何數(shù)據(jù),它是本地的訪問代理,其作用類似分庫中間件。借助分布式,能夠代理訪問多個數(shù)據(jù)分片,從而實現(xiàn)分布式查詢。
    來自:專題
    00:18:12 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,其以行列的形式存儲數(shù)據(jù),以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡單理解為二格模型,而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二及其之間的關(guān)系組成的一個數(shù)據(jù)組織。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Relational Database
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    性能管理所收集到的數(shù)據(jù)是進行系統(tǒng)容量規(guī)劃及其他前瞻性規(guī)劃的基礎(chǔ)。 用事實而不是感覺說話。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫的重要基本概念(實例、連接、會話、空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫對象的使用方法。
    來自:百科
    以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進行部署,其部署、管理復(fù)雜度較高。 華為云 MRS 產(chǎn)品優(yōu)勢 存算分離架構(gòu) 計算存儲分離,統(tǒng)一 數(shù)據(jù)湖 ,消除數(shù)據(jù)孤島,一份數(shù)據(jù),無需多次拷貝,多種計算引擎,存儲計算資源靈活配比,各自按需擴縮,性價比領(lǐng)先業(yè)界30% 極致性能體驗 通
    來自:專題
    果的同時,會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對模型進行詳細的評估,獲得每個數(shù)據(jù)特征對評估指標(biāo)的敏感度,并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的“千里眼、順風(fēng)耳” ——數(shù)據(jù)庫智能運 數(shù)據(jù)庫智能運(DMS)是GaussDB(DWS)為客戶數(shù)據(jù)庫快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、
    來自:專題
    ernetes原生的容器編排調(diào)度能力之上,擴展實現(xiàn)了云邊協(xié)同、計算下沉、海量邊緣設(shè)備管理、邊緣自治等能力,完整的打通了邊緣計算中云、邊、設(shè)備協(xié)同的場景。 Kubernetes為代的云原生技術(shù)為數(shù)據(jù)中心而生,容器化的應(yīng)用封裝、編排模式現(xiàn)在已成為事實標(biāo)準。但在邊緣場景下,邊緣網(wǎng)絡(luò)
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    KVM d2.4xlarge.8 16 128 8/4 40 4 8 × 1800 KVM d2.6xlarge.8 24 192 10/6 50 6 12 × 1800 KVM d2.8xlarge.8 32 256 13/8 60 8 16 × 1800 KVM d2.12xlarge
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    如何進行日志采集轉(zhuǎn)儲 如何進行日志采集轉(zhuǎn)儲 云日志 服務(wù)(Log Tank Service)提供實時日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,對于需要長期存儲的日志數(shù)據(jù)(日志持久化),云日志服務(wù)提供轉(zhuǎn)儲功能,可以將日志轉(zhuǎn)儲至對
    來自:專題
    力越好。 OBS 、 DLI 、CloudTable 不同類型示不同的數(shù)據(jù)存儲位置。 OBS示數(shù)據(jù)存儲在OBS服務(wù)的桶中。 DLI示數(shù)據(jù)存儲在本服務(wù)內(nèi)部的中。 CloudTable示數(shù)據(jù)儲存在CloudTable服務(wù)的中。 可通過DLI創(chuàng)建,與其他服務(wù)的數(shù)據(jù)
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    DevOPS服務(wù)。為方便用戶使用華為云RDS,提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯,SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能。同時面向大企業(yè)提供基于權(quán)限最小化控制審批流程機制,提供數(shù)據(jù)保護、變更審核、操作審計、研發(fā)自助化等數(shù)據(jù)庫DevOPS平臺,幫助企業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫下的
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