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  • 數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表代理鍵 內(nèi)容精選 換一換
  • MySQL常見問題 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見問題 RDS for MySQL支持分庫分及讀寫分離的業(yè)務(wù)功能嗎? RDS支持分庫分及讀寫分離功能,具體如下: 分庫分功能依賴于所使用的 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 Distributed Database Middleware
    來自:專題
    能。 多維模型是由數(shù)字型度量值組成的一張事實(shí)連接到一組包含描述屬性的多張維度,事實(shí)與維度通過主/外實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)。 在DAYU規(guī)范設(shè)計(jì)中,維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ),構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實(shí)和維度,構(gòu)建維度模型和事實(shí)模型,同時(shí)對(duì)報(bào)需求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系,構(gòu)建出匯總模型。
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表代理鍵 相關(guān)內(nèi)容
  • 登錄成功后,將彈出“最近登錄活動(dòng)”提示框,示Data Studio已經(jīng)連接到數(shù)據(jù)庫。用戶即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉庫 的步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面
    來自:百科
    ④進(jìn)入“部署步驟”頁面,在右側(cè)步驟列中,單擊目標(biāo)步驟的“添加”,可將該部署步驟添加到左側(cè)的步驟編排區(qū)中。 ⑤進(jìn)入“環(huán)境管理”頁面,單擊“添加主機(jī)組”,輸入主機(jī)組基本信息,單擊“保存”完成新建。 步驟8:配置主機(jī)組 ①將“代理主機(jī)-B”添加為代理機(jī),輸入IP為公網(wǎng)IP。 ②將“部
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表代理鍵 更多內(nèi)容
  • 交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為好望商城丨買算法就像逛淘寶,一部署到攝像機(jī) 華為好望商城丨買算法就像逛淘寶,一部署到攝像機(jī) 時(shí)間:2021-02-19 11:36:56 云計(jì)算 2019年10月,華為重磅推出Huawei HoloSens Store(華為好望商城),并在線下業(yè)務(wù)試水。不到半年,Huawei
    來自:云商店
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、
    來自:百科
    為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求, FusionInsight MRS 也提供了豐富的組件: · 在多復(fù)雜關(guān)聯(lián)場(chǎng)景 大容量多復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。 · 在多維分析場(chǎng)景 ClickHouse支持亞秒級(jí)大寬實(shí)時(shí)OLAP,單支持1萬多列,萬億行數(shù)據(jù)。 · 在時(shí)序分析方面 專業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)
    來自:百科
    云知識(shí) GaussDB (for MySQL)權(quán)限 GaussDB(for MySQL)權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過權(quán)限來控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問,權(quán)限存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)
    來自:百科
    工具-SQL探針 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS提供SQL探針上傳,校驗(yàn),一執(zhí)行和定時(shí)執(zhí)行探針任務(wù)等功能,并可以針對(duì)超時(shí)的探針SQL提供告警上報(bào)功能。 工具-診斷 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS提供了集群中數(shù)據(jù)關(guān)鍵運(yùn)行狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與診斷工具。其中包括:傾斜率、臟頁率和DDL審核。其中DDL審核是SQL審核范疇
    來自:專題
    GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫設(shè)置主鍵后還需要設(shè)置分布嗎? 僅設(shè)置主鍵即可,默認(rèn)會(huì)選擇主鍵的第一列作為分布。如果兩個(gè)同時(shí)設(shè)置,主鍵必須包含分布。 如何理解數(shù)據(jù)分區(qū)? 在GaussDB(DWS)分布式系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)分區(qū)是在一個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)部按照用戶指定的策略對(duì)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的水平分,將按照指定范圍劃分為多個(gè)數(shù)據(jù)互不重疊的部分(Partition)。
    來自:專題
    【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用寬存儲(chǔ),維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬,工作量大。 華為云方案: ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái); 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來自:專題
    面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過外的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,Gaus
    來自:百科
    name String 功能說明:路由名稱 取值范圍:0-64個(gè)字符,支持?jǐn)?shù)字、字母、中文、_(下劃線)、-(中劃線)、.(點(diǎn)) default Boolean 功能說明:是否為默認(rèn)路由 取值范圍:true示默認(rèn)路由;false示自定義路由 routes Array of route
    來自:百科
    建的云服務(wù)器,且未安裝一式重置密碼插件,那么建議您成功創(chuàng)建、登錄云服務(wù)器后,安裝密碼重置插件。當(dāng)云服務(wù)器的密碼丟失或過期時(shí),則可以應(yīng)用一式重置密碼功能,給云服務(wù)器設(shè)置新密碼。 具體操作請(qǐng)參考安裝一式重置密碼插件。 了解詳情 代理云服務(wù)器快速入門 代理云服務(wù)器快速入門-場(chǎng)景及磁盤分區(qū)形式介紹
    來自:專題
    更早出現(xiàn)的 Linkerd。 Istio背負(fù)巨大的使命,Google希望在繼Kubernetes成為容器編排的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)之后,打造另一殺手锏級(jí)別的技術(shù),成為服務(wù)網(wǎng)格的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。 Google與IBM大廠的加持,在資源及影響力層面遠(yuǎn)非Buoyant可比擬的。 眾多廠商參與Istio社區(qū),共同推進(jìn)繁榮。
    來自:百科
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
    來自:百科
    一站式可視化便捷管理:通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái),完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL
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    SAP應(yīng)用一部署 SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) 購(gòu)買HANA云服務(wù)器-單節(jié)點(diǎn) 相關(guān)推薦 概述 隱私聲明 CodeArts前端DevOps實(shí)踐 免費(fèi)體驗(yàn) :一完成商超商品識(shí)別模型部署:步驟1:準(zhǔn)備工作 注意事項(xiàng) 免費(fèi)體驗(yàn):一完成商超商品識(shí)別模型部署:步驟1:準(zhǔn)備工作 Hive源:注意事項(xiàng)
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