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- 數據倉庫使用的數據庫 內容精選 換一換
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另一方面如果鎖住了多張表,又會阻擋數據庫表單更新的事務,造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數據倉庫 主要適用于企業(yè)數據的關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數據背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數據聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數據倉庫,通過某個數據轉換(ETL)的過程,業(yè)務來自:百科統(tǒng)產生的。批量數據處理系統(tǒng)一般對計算資源要求較多,對響應時延的要求較低,一般都選擇在業(yè)務系統(tǒng)不那么繁忙的夜間運行。 在數據時代,數據倉庫的應用范圍也更加的寬廣。通過數據快速靈活地調整商業(yè)決策也越來越受到廣大企業(yè)用戶的認可,并把它應用到自己的生產服務過程當中。我們每天都在使用的手機來自:百科
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在結構化的數據表里。數據表之間相互關聯(lián),反映客觀事物間的本質聯(lián)系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別: 1、數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數來自:百科個方便的解決方案。 當已創(chuàng)建一個數據庫參數模板,并且想在新的數據庫參數模板中包含該組中的大部分自定義參數和值時,復制參數模板是一個方便的解決方案。 GaussDB 重置參數模板 您可根據自己的業(yè)務需求,重置自己創(chuàng)建的參數模板對應的所有參數,使其恢復到默認值。 您可根據自己的業(yè)務需求來自:專題
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