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計(jì)、功能和性能驗(yàn)證、操作手冊(cè)制定、制定實(shí)施計(jì)劃。 遷移規(guī)劃設(shè)計(jì)工作細(xì)分 制定整批遷移計(jì)劃并細(xì)分批次計(jì)劃,批次計(jì)劃重疊進(jìn)行; 根據(jù)項(xiàng)目需求,實(shí)驗(yàn)室搭建鏡像環(huán)境進(jìn)行方案驗(yàn)證測(cè)試; 明確整體及批次的詳細(xì)計(jì)劃與人員分工; Step by Step的操作手冊(cè),嚴(yán)格明確細(xì)化每一個(gè)具體操作指令。來(lái)自:百科數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,來(lái)自:專題
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) 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開(kāi)發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書,供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。來(lái)自:專題息系統(tǒng)相適應(yīng)的測(cè)評(píng)對(duì)象、測(cè)評(píng)指標(biāo)及測(cè)評(píng)內(nèi)容等,并根據(jù)需要重用或開(kāi)發(fā)測(cè)評(píng)指導(dǎo)書測(cè)評(píng)指導(dǎo)書,形成測(cè)評(píng)方案。 現(xiàn)場(chǎng)測(cè)評(píng)活動(dòng):開(kāi)展等級(jí)測(cè)評(píng)工作的核心活動(dòng)。主要任務(wù)是按照測(cè)評(píng)方案的總體要求,嚴(yán)格執(zhí)行測(cè)評(píng)指導(dǎo)書測(cè)評(píng)指導(dǎo)書,分步實(shí)施所有測(cè)評(píng)項(xiàng)目,包括單元測(cè)評(píng)和整體測(cè)評(píng)兩個(gè)方面,以了解系統(tǒng)的真實(shí)來(lái)自:百科
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免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自:百科分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自:百科TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 實(shí)現(xiàn)安全訪問(wèn)的方法 IAM實(shí)現(xiàn)安全訪問(wèn)的方法 時(shí)間:2021-05-31 10:17:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 可以使用IAM為用戶或者應(yīng)用程序生成身份憑證,不必與其他人員共享賬號(hào)密碼,系統(tǒng)會(huì)通過(guò)身份憑證中攜帶的權(quán)限信息允許用戶安全地訪問(wèn)賬號(hào)中的資源。 文中課程來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)讀寫分離 DDM實(shí)現(xiàn)讀寫分離 時(shí)間:2021-05-31 16:17:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己控制讀寫分離: 1. 在客戶端中配置所有DB信息,并實(shí)現(xiàn)讀寫分離; 2. DB調(diào)整需要同步修改應(yīng)用; 3. DB故障需要修改應(yīng)用,運(yùn)維跟開(kāi)發(fā)需同步調(diào)整配置。來(lái)自:百科低延遲直播如何實(shí)現(xiàn)? 低延遲直播如何實(shí)現(xiàn)? 時(shí)間:2023-01-10 14:29:01 【 視頻直播 服務(wù)最新活動(dòng)】 直播行業(yè)大火,大家可以在日常生活中接觸到各類直播,例如游戲直播、樂(lè)秀、在線教育、發(fā)布會(huì)等等。無(wú)論哪種類型的直播,延時(shí)是直播過(guò)程中需要關(guān)注的一個(gè)重要的點(diǎn)。直播實(shí)現(xiàn)低延遲,是來(lái)自:百科配置。 3、實(shí)驗(yàn)室案例查看 教師進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室案例的查看頁(yè)面,可以查看當(dāng)前系統(tǒng)中包含的實(shí)驗(yàn)室案例統(tǒng)計(jì)分布。 注意:實(shí)驗(yàn)室案例只有在被專業(yè)課引用以后,使用專業(yè)課創(chuàng)建云課堂才會(huì)生成實(shí)驗(yàn)。一旦云課堂產(chǎn)生,實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生以后,再修改實(shí)驗(yàn)室案例的屬性不會(huì)影響到既有的實(shí)驗(yàn)。 4、新建實(shí)驗(yàn)室案例 教師在來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr來(lái)自:百科隨著外賣業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng),如何實(shí)現(xiàn)客戶、商家的共贏?本課程借助華為大數(shù)據(jù)方案進(jìn)行客戶畫像,實(shí)現(xiàn)外賣紅包推送策略及菜品推薦。 隨著外賣業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng),如何實(shí)現(xiàn)客戶、商家的共贏?本課程借助華為大數(shù)據(jù)方案進(jìn)行客戶畫像,實(shí)現(xiàn)外賣紅包推送策略及菜品推薦。 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值:了解菜品推薦的實(shí)現(xiàn)原理,助流量更高效轉(zhuǎn)化。來(lái)自:專題戲開(kāi)發(fā) 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移 基于華為來(lái)自:專題析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自:專題Platform,集成服務(wù)交付平臺(tái)),為用戶提供了定制化開(kāi)發(fā)和實(shí)施服務(wù)。將標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)指導(dǎo)書的作業(yè)步驟、作業(yè)內(nèi)容、工作規(guī)范和質(zhì)量要求、預(yù)防控制措施通過(guò)無(wú)碼編排實(shí)現(xiàn)線上化、融合移動(dòng)智能終端、人工智能、視頻等技術(shù),實(shí)現(xiàn)作業(yè)步驟、工序、指導(dǎo)語(yǔ)音智能導(dǎo)航,現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)可視,風(fēng)險(xiǎn)智能識(shí)別。 軟通動(dòng)力是中來(lái)自:專題系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自:百科隨著外賣業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng),如何實(shí)現(xiàn)客戶、商家的共贏?本課程借助華為大數(shù)據(jù)方案進(jìn)行客戶畫像,實(shí)現(xiàn)外賣紅包推送策略及菜品推薦。 隨著外賣業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng),如何實(shí)現(xiàn)客戶、商家的共贏?本課程借助華為大數(shù)據(jù)方案進(jìn)行客戶畫像,實(shí)現(xiàn)外賣紅包推送策略及菜品推薦。 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值:了解菜品推薦的實(shí)現(xiàn)原理,助流量更高效轉(zhuǎn)化。來(lái)自:專題
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