- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的具體步驟 內(nèi)容精選 換一換
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應(yīng)用、秒級(jí)流量接管能力。業(yè)務(wù)應(yīng)用的實(shí)例可以多云多活的部署在不同云上的容器服務(wù)中,當(dāng)云單點(diǎn)宕機(jī)故障發(fā)生時(shí),集群聯(lián)邦可以秒級(jí)自動(dòng)完成應(yīng)用實(shí)例的彈性遷移以及流量的切換,業(yè)務(wù)的可靠性大大提升。 多活容災(zāi)方案示意如下圖所示,通過(guò)創(chuàng)建域名訪問(wèn)規(guī)則,將應(yīng)用分發(fā)到3個(gè)Kubernetes集群,包來(lái)自:專題利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自:百科
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HDFS支持即席探索場(chǎng)景實(shí)時(shí)分析,Kafka流數(shù)據(jù)高速入庫(kù)支持實(shí)時(shí)報(bào)表生成。 多租戶負(fù)載管理和近似計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)高效報(bào)表開(kāi)發(fā)和可視化分析。 客戶收益: 按需擴(kuò)容,業(yè)務(wù)不中斷。 新的數(shù)據(jù)分析模型上線后,可實(shí)時(shí)獲得分析結(jié)果,營(yíng)銷精準(zhǔn)率提高50%以上。 典型可視化報(bào)表查詢分析響應(yīng)時(shí)間從過(guò)去來(lái)自:百科WeLink ,通過(guò)構(gòu)建企業(yè)移動(dòng)應(yīng)用的新能力,推動(dòng)企業(yè)組織辦公模式的變革,在為企業(yè)提供“信息管道”和“工作入口”的同時(shí),支撐企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 華為云作為全球領(lǐng)先的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)服務(wù)商,始終堅(jiān)持以客戶為中心,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新為制造業(yè)企業(yè)提供穩(wěn)定可靠的云服務(wù)。 作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)之一,制造企業(yè)需要在了來(lái)自:百科
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購(gòu)買并安裝 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買和安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無(wú)需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科掌握crcutil遷移組件的使用 ③ 熟悉編譯安裝的過(guò)程 實(shí)驗(yàn)摘要 1.預(yù)置實(shí)驗(yàn)環(huán)境 2.登錄華為云 3.登錄 彈性云服務(wù)器 4.代碼掃描工具使用 5.crcutil組件遷移 【華為云】企業(yè)上云最佳實(shí)踐 華為云最佳實(shí)踐,是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場(chǎng)景實(shí)踐指導(dǎo),可以幫助您來(lái)自:百科通過(guò)使用智能耳標(biāo)+數(shù)據(jù)基站,實(shí)現(xiàn)對(duì)牲畜信息的采集,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程自動(dòng)監(jiān)管。 視頻攝像頭+邊緣計(jì)算的方式袖對(duì)牲畜數(shù)量的一個(gè)全程可視化實(shí)時(shí)監(jiān)管。 針對(duì)游牧的牲畜,采用了無(wú)人機(jī)+AI算法的智能化監(jiān)管。 目前采用最多的,就是第2種智能耳標(biāo)和第3種視頻AI算法這兩種監(jiān)管方式。 那么最常用到的智能耳標(biāo)監(jiān)管方式又適用于具體哪些場(chǎng)景呢?來(lái)自:百科物模型,是智能設(shè)備的抽象模型,用于描述設(shè)備具備的能力和特性,包括設(shè)備信息、屬性、命令、事件等。IoT Stage通過(guò)物模型的標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與設(shè)備的解耦,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和應(yīng)用只需要按照標(biāo)準(zhǔn)的物模型去完成開(kāi)發(fā),在安裝部署后就能夠自動(dòng)完成對(duì)接。SI在設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)方案的時(shí)候,可以自由組合應(yīng)用和設(shè)備,使物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)來(lái)自:百科緩存更新:后端服務(wù)器會(huì)更新緩存中的商品庫(kù)存信息,以便處理下一次秒殺請(qǐng)求。 秒殺過(guò)程中多次訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),下單通常是利用行級(jí)鎖進(jìn)行訪問(wèn)限制,搶到鎖才能查詢數(shù)據(jù)庫(kù)和下單。但是秒殺時(shí)的大量訂單請(qǐng)求,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)阻塞。 解決方案 利用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis作為數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存,客戶端訪問(wèn)Re來(lái)自:百科安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control,簡(jiǎn)稱RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限,用戶通過(guò)成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù),在各種信來(lái)自:專題WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員通過(guò)DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自:專題OBS 對(duì)象存儲(chǔ)入門流程 OBS最基礎(chǔ)的入門操作包括創(chuàng)建桶、上傳對(duì)象和下載對(duì)象,通過(guò)這三個(gè)操作就能完成數(shù)據(jù)上傳和下載。 圖1為OBS大致的入門使用流程,實(shí)際上針對(duì)不同的使用方式有細(xì)微的差異,具體差異請(qǐng)參考對(duì)應(yīng)使用方式的指導(dǎo)文檔,本入門指導(dǎo)旨在幫助您對(duì)OBS的入門操作有個(gè)初步的認(rèn)識(shí)。 圖1:入門流程來(lái)自:專題Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 立即使用 服務(wù)咨詢 Kafka的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式是怎樣的? Kafka數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式來(lái)自:專題
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