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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)間維度表的設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
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LibrA企業(yè)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)核，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自：百科隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和科技的不斷創(chuàng)新，中小企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中越來(lái)越重視產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和研發(fā)。然而，傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)軟件往往需要較高的技術(shù)門(mén)檻和較長(zhǎng)的學(xué)習(xí)周期，這對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑增加了很大的負(fù)擔(dān)。為了解決這一問(wèn)題，中望3D軟件應(yīng)運(yùn)而生，它為中小企業(yè)提供了一款高效、實(shí)用的設(shè)計(jì)解決方案。 一、產(chǎn)品亮點(diǎn)來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP的場(chǎng)景有哪些 OLAP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。來(lái)自：百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)間維度表的設(shè)計(jì) 更多內(nèi)容
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Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦！通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
修改按需服務(wù)器,設(shè)置定時(shí)銷毀時(shí)間。如果設(shè)置的銷毀時(shí)間為空,表示取消銷毀時(shí)間。 該接口支持企業(yè)項(xiàng)目細(xì)粒度權(quán)限的校驗(yàn),具體細(xì)粒度請(qǐng)參見(jiàn) ecs:cloudServers:put。 約束說(shuō)明 按照ISO8601標(biāo)準(zhǔn)表示,并使用UTC +0時(shí)間,格式為yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ。來(lái)自：百科![]()
了解云運(yùn)維相對(duì)于傳統(tǒng)運(yùn)維的區(qū)別和優(yōu)勢(shì)； 熟悉華為云各類運(yùn)維服務(wù)產(chǎn)品及工具的使用； 掌握云上運(yùn)維的資源監(jiān)控、應(yīng)用監(jiān)控及性能分析的能力。 課程大綱 第1章 華為云運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
支持極速拖拽，100+組件庫(kù)：用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽操作，快速構(gòu)建儀表盤(pán)和報(bào)表，減少開(kāi)發(fā)時(shí)間和成本。4. 豐富的制造業(yè)模板：系統(tǒng)提供了針對(duì)制造業(yè)的模板，用戶可以直接使用這些模板進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，減少了從零開(kāi)始的工作量。5. 開(kāi)箱即用：系統(tǒng)提供了一套完整的功能和組件，用戶可以直接使用，無(wú)需額外的配置和開(kāi)發(fā)，快速上來(lái)自：專題![]()
根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求選擇合適的E CS 實(shí)例； 熟悉BMS裸金屬服務(wù)、DeH專屬主機(jī)的應(yīng)用場(chǎng)景及其與物理機(jī)的區(qū)別； 掌握Docker容器技術(shù)及Kubernetes容器集群管理平臺(tái)的使用； 根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用和管理華為云CCI和CCE服務(wù)，提升業(yè)務(wù)價(jià)值； 對(duì)華為云計(jì)算服務(wù)的性能優(yōu)勢(shì)和成本優(yōu)勢(shì)有基本了解；來(lái)自：百科![]()
其它必要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，從而更好地幫助智慧教育實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。 整體對(duì)接目標(biāo) 1、統(tǒng)一規(guī)范智慧教育平臺(tái)和國(guó)家平臺(tái)、省“湘教云”平臺(tái)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的連接關(guān)系和接口特性，規(guī)范各數(shù)據(jù)單元的接口格式； 2、降低智慧教育平臺(tái)和國(guó)家平臺(tái)、省“湘教云”平臺(tái)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)接口的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)和難度，保障數(shù)據(jù)接口的建設(shè)進(jìn)度；來(lái)自：云商店![]()
指標(biāo)質(zhì)的規(guī)定性和量的規(guī)定性兩個(gè)方面的特點(diǎn)，指標(biāo)數(shù)值反映了指標(biāo)在具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的數(shù)量表現(xiàn)。 原子指標(biāo)：原子指標(biāo)中的度量和屬性來(lái)源于多維模型中的維度表和事實(shí)表，與多維模型所屬的業(yè)務(wù)對(duì)象保持一致，與多維模型中的最細(xì)數(shù)據(jù)粒度保持一致。 衍生指標(biāo)：是原子指標(biāo)通過(guò)添加限定、維度卷積而來(lái)自：專題![]()
WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過(guò)DWS Express，可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自：專題![]()
置數(shù)據(jù)源的時(shí)候，保留CSV的首行作為表頭，并且每一個(gè)列的列名需要和相應(yīng)圖表中要求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的字段名保持一致。 DLV 的數(shù)據(jù)連接支持哪些類型？ DLV的數(shù)據(jù)連接支持以下幾種： 數(shù)據(jù)庫(kù)類：包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DWS）、 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)（ DLI ）、 MapReduce服務(wù) （ MRS ）的Hive來(lái)自：專題![]()
科學(xué)決策的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一是全流程高效運(yùn)作、語(yǔ)言一致的前提。 當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)面臨很多的問(wèn)題：沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無(wú)法充分共享，關(guān)鍵核心數(shù)據(jù)無(wú)法識(shí)別及跨系統(tǒng)無(wú)法拉通等。為有效管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化，急需建立一個(gè)完善的 數(shù)據(jù)治理 框架體系，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。來(lái)自：專題![]()
權(quán)限及授權(quán)項(xiàng)說(shuō)明:支持的授權(quán)項(xiàng) API概覽 函數(shù)工作流 :獲取函數(shù)列表 函數(shù)工作流:獲取指定函數(shù)的版本列表 數(shù)據(jù)獲取接口（C++語(yǔ)言） 數(shù)據(jù)獲取接口（C++語(yǔ)言） 數(shù)據(jù)獲取接口（C++語(yǔ)言） 函數(shù)和表達(dá)式:時(shí)序計(jì)算函數(shù)一覽表 桶策略:桶策略 對(duì)其他帳號(hào)授予指定對(duì)象的讀權(quán)限:配置須知 定制運(yùn)行時(shí)語(yǔ)言:運(yùn)行時(shí)環(huán)境變量說(shuō)明來(lái)自：百科![]()
rsion 表1 查詢參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 tag 否 String OS的標(biāo)簽。 根據(jù)標(biāo)簽值可以過(guò)濾查詢指定特性的OS信息。取值范圍： bms：表示該鏡像支持BMS的os_version列表。 uefi：支持UEFI啟動(dòng)方式的os_version列表。 arm：來(lái)自：百科![]()
API規(guī)劃定義 熟悉API規(guī)劃與定義的概念；掌握API規(guī)劃與定義的實(shí)施方法和步驟 API設(shè)計(jì) 熟悉API設(shè)計(jì)的基本原則；掌握基于Restful設(shè)計(jì)API的基本語(yǔ)法知識(shí)；掌握API的設(shè)計(jì)規(guī)范；掌握API文檔寫(xiě)作的規(guī)范要點(diǎn) 熟悉API安全威脅及API安全設(shè)計(jì)的要點(diǎn)和規(guī)范；掌握通過(guò)CodeArts來(lái)自：專題![]()
了解企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與中間件上云趨勢(shì)； 熟悉華為云各類數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品的使用； 掌握云上數(shù)據(jù)庫(kù)使用、管理的方式方法。 課程大綱 第1章 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
第一、建設(shè)方案充分考慮了教育信息化的發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合用戶的迫切需求，采用合理的技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)； 第二、建設(shè)方案設(shè)計(jì)時(shí)，充分調(diào)研了教育局、學(xué)校的現(xiàn)有軟硬件資源現(xiàn)狀，充分利舊的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了優(yōu)化和升級(jí)，最大限度進(jìn)行了資產(chǎn)保護(hù)； 第三、項(xiàng)目所采用的均為當(dāng)前業(yè)界主流技術(shù)和產(chǎn)品，在同等項(xiàng)目中來(lái)自：云商店![]()
率，使得SOA 系統(tǒng)中的"服務(wù)"和 IT 資產(chǎn)以更靈活的配置適應(yīng)新的需求變化，提高了業(yè)務(wù)效率。 基于 SOA 來(lái)建立統(tǒng)一靈活的 IT 基礎(chǔ)體系結(jié)構(gòu)，通過(guò)創(chuàng)建與具體技術(shù)和最終用戶訪問(wèn)終端無(wú)關(guān)的服務(wù)，應(yīng)用于各種用戶的多種服務(wù)渠道，可保證一致的用戶體驗(yàn)，提高用戶的滿意度。 2.有效整合來(lái)自：云商店![]()
。典型的云計(jì)算普遍采用 IaaS、DaaS、PaaS 和 SaaS 四層架構(gòu)，依次表現(xiàn)為基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層和服務(wù)層，逐層向上不斷賦能，不斷重用，可以最大化發(fā)揮軟件開(kāi)發(fā)的效率，通過(guò)模型、代碼重用，實(shí)現(xiàn)軟件平臺(tái)的快速迭代升級(jí)。 數(shù)據(jù)價(jià)值的凸顯和數(shù)據(jù)獲取手段、數(shù)據(jù)處理技術(shù)的改進(jìn)是"來(lái)自：云商店
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