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- 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計開發(fā)及維護 內(nèi)容精選 換一換
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Admin Service,簡稱 DAS ),目前具體支持“庫管理”和“SQL操作”。使用時,用戶需填寫數(shù)據(jù)庫登錄名和密碼方可連接集群,查看元數(shù)據(jù)及執(zhí)行SQL等操作。 了解詳情 使用第三方驅(qū)動程序連接Gauss(DWS)數(shù)據(jù)庫 使用第三方驅(qū)動程序連接Gauss(DWS)數(shù)據(jù)庫 支持使用J來自:專題,可以幫助您輕松搭配多個云服務(wù)完成業(yè)務(wù)上云。最佳實踐覆蓋13個熱門分類,180+典型場景案例,每個最佳實踐包括使用場景、多個云服務(wù)部署架構(gòu)及操作指導(dǎo),手把手教您輕松上云。 立即體驗 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 相關(guān)搜索推薦: 自助建站最佳實踐 多種場景來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計開發(fā)及維護 相關(guān)內(nèi)容
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來自:百科不使用任何不可替代的私有/商業(yè)組件 大量使用插件化方式進行架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn) 可擴展(Scalable): 由多個相互獨立的項目組成 每個項目包含多個獨立服務(wù)組件 無中心架構(gòu) 無狀態(tài)架構(gòu) 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中的應(yīng)用 OpenStack是一來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計開發(fā)及維護 更多內(nèi)容
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源。 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。 華為云來自:百科
針對多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時間序列算法,對產(chǎn)品缺陷進行預(yù)測,挖掘須重點關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護 預(yù)測性維護,根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時間序列預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和回歸分析等預(yù)測推理方法,預(yù)測系統(tǒng)將來是否會發(fā)來自:百科
數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用,同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個,擴充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight來自:百科
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