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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科![]()
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集群管理 以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署，其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 MRS 集群管理提供了統(tǒng)一的運(yùn)維管理平臺，包括一鍵式部署集群能力，并提供多版本選擇，支持運(yùn)行過程中集群在無業(yè)務(wù)中斷條件下，進(jìn)行擴(kuò)縮容、彈性伸縮。同時(shí)MRS集群管理還提供來自：百科![]()
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C作業(yè)類型混合部署。 ●多隊(duì)列場景調(diào)度優(yōu)化：支持分隊(duì)列調(diào)度，提供隊(duì)列優(yōu)先級、多級隊(duì)列等復(fù)雜任務(wù)調(diào)度能力。 ●多種高級調(diào)度策略：支持gang-scheduling、公平調(diào)度、資源搶占、GPU拓?fù)涞雀呒?span style='color:#C7000B'>調(diào)度策略。 ●多任務(wù)模板：支持單一Job多任務(wù)模板定義，打破Kubernetes原生資源束縛，Volcano來自：專題![]()
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GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來自：百科![]()
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