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GaussDB (DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時(shí)間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題: 1. 易使用 2. 易擴(kuò)展 3. 高性能 4. 高可靠來自:百科云數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級海量存儲。GaussDB如何快速入手? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支來自:專題
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Connect實(shí)例 企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件 ModelArts Pro 07:00 企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件 ModelArts Pro 文字識別套件操作指導(dǎo) 自然語言處理 NLP 03:18 自然語言處理 NLP 如何使用NLP API 精品推薦 端到端案例,學(xué)會華為云無壓力來自:專題建一個(gè)可視化大屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 了解詳情 【初級】基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn)來自:專題
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網(wǎng)等新興技術(shù)發(fā)展日新月異,高?,F(xiàn)有師資無法支撐新技術(shù)專業(yè)建設(shè)。 課程更新迭代慢,缺乏企業(yè)真實(shí)案例 傳統(tǒng)校內(nèi)實(shí)訓(xùn)室收費(fèi)模式:硬件收費(fèi),實(shí)訓(xùn)軟件、教學(xué)資源免費(fèi),導(dǎo)致廠商無動力更新實(shí)訓(xùn)課程;缺少來自企業(yè)的實(shí)踐資源。 人才培養(yǎng)云解決方案場景 云計(jì)算實(shí)訓(xùn) 云計(jì)算發(fā)展迅速,云計(jì)算領(lǐng)域人才需求來自:百科風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)等風(fēng)險(xiǎn)管理能力,助力保險(xiǎn)公司降低風(fēng)險(xiǎn)并提高服務(wù)質(zhì)量。 華為云 FusionInsight 的成功案例不僅證明了其在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值,更展示出其在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的獨(dú)特優(yōu)勢。通過采用領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),融合 數(shù)據(jù)湖 和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢,降低傳統(tǒng)湖倉割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)來自:百科車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力,可以幫助企業(yè)和車隊(duì)管理者更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車輛 數(shù)據(jù)管理 與分析。 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力,可以幫助企業(yè)和車隊(duì)管理者更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。 使用 DLI 進(jìn)行車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析來自:專題為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題
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