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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)運(yùn)行報(bào)告 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)運(yùn)行報(bào)告 更多內(nèi)容
  • 和 CloudBeaver,滿足企業(yè)微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)思想。;2、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)是通過(guò)云平臺(tái)構(gòu)建、部署和分發(fā)的服務(wù)。作為云平臺(tái),云原生數(shù)據(jù)庫(kù)以 PaaS 的形式分發(fā),通常稱為 DBaaS;用戶可以將該平臺(tái)用于各種用途,例如存儲(chǔ)、管理和檢索數(shù)據(jù)。 已有服務(wù)器,怎么使用 Oracle Database
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    公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢(shì) 公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-24 14:47:48 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)售價(jià)昂貴,設(shè)備系統(tǒng)選型,采購(gòu)周期長(zhǎng),擴(kuò)容復(fù)雜,整體運(yùn)行成本十分高昂,因此很難為中小企業(yè)所采納。 公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)G
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    企業(yè)快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺(tái),加速數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。 華為云EI 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案包括一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái) MRS 服務(wù)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、 云搜索服務(wù) CSS、 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、以及智能 數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等關(guān)鍵能力,具有極速、敏捷智能、全場(chǎng)景、全棧高性價(jià)比等優(yōu)勢(shì),消除客戶使用數(shù)據(jù)的煩惱、提升實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)能力,擁抱行業(yè)數(shù)字化。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CCE彈性伸縮,讓您的業(yè)務(wù)以最小成本運(yùn)行-華為云 CCE彈性伸縮,讓您的業(yè)務(wù)以最小成本運(yùn)行-華為云 時(shí)間:2021-04-29 16:51:40 彈性伸縮是指在集群資源不足時(shí),通過(guò)自動(dòng)調(diào)整集群的規(guī)模以提高集群的承載能力,從而保證用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)服務(wù)的穩(wěn)定性,而在
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    Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQ
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    BI分析 BI分析 一站式客服數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu),擁有億級(jí)并發(fā)處理能力,提供全能型客服業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 自動(dòng)化分析平臺(tái),讓您的每個(gè)決策都有數(shù)據(jù)支撐 一站式客服數(shù)據(jù)分析平臺(tái)?;诖髷?shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu),擁有億級(jí)并發(fā)處理能力,提供全能型客服業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 自動(dòng)化分析平臺(tái),讓您的每個(gè)決策都有數(shù)據(jù)支撐 UDESK
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    Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一
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    點(diǎn)擊右上角的“保存并運(yùn)行”按鈕,頁(yè)面右側(cè)會(huì)彈出“運(yùn)行配置”彈窗,不需要填寫(xiě)配置,直接點(diǎn)擊下方“運(yùn)行”按鈕,運(yùn)行流水線 4.2 運(yùn)行流水線會(huì)停留在流水線詳情頁(yè),詳情頁(yè)內(nèi)展示了流水線的階段任務(wù)運(yùn)行情況 4.3 單擊階段下的任務(wù)可查看詳細(xì)日志信息 4.4 所有階段任務(wù)都運(yùn)行成功后,流水線運(yùn)行成功 華為云
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    湖倉(cāng)一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問(wèn)題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度,降低了跨湖倉(cāng)來(lái)回ETL的時(shí)延。 云技術(shù)、開(kāi)源社區(qū)和開(kāi)放技術(shù)模式,促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展 ▎頭部云廠商引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展 根據(jù)《IDC大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)報(bào)告,2021H1》發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的Top4廠商均為云廠商。云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提
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