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    但在具體實施過程中,數字孿生面臨很多挑戰(zhàn),比如建模的物理對象通常很復雜,一條生產線可能有上千個測點,其次由于物理對象不斷產生數據,對實時計算能力要求也非常高。 綜上,華為云IoT數據分析(IoTA)提供圖形化建模工具,支持快速構建孿生模型,對物理世界中的物,空間,流程進行數字化抽象,構建實時的數字鏡像。
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    據預處理、模型構建、模型訓練、模型評估、模型服務的全流程開發(fā)及部署支持,提供多樣化建模方式,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型 AI開發(fā)平臺 產品為用戶提供一站式機器/深度學習解決方案。支持數據預處理、模型構建、模型訓練、模型評估、模型服務的全流程開發(fā)及部署支持,提供多樣化建模方式,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型
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    的不協調。 大多數現代RDBMS產品已經在商業(yè)和金融領域成熟使用,并且這些領域不需要非常高和復雜的數據模型。盡管這些產品或多或少地克服了上述一些缺點,但是從理論上講,關系數據模型并不直接支持復雜的數據類型。這是由于第一個范式的要求,所有數據都必須轉換為簡單類型。例如整數,實數,雙精度數和字符串。
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    GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的數據倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數據倉庫的方式,降低使用數據倉庫的代價和門檻,讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。
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