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  • 數據倉庫模型工具箱 內容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的 數據倉庫 選型采購過程,在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數據倉庫的方式,降低使用數據倉庫的代價和門檻,讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。
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    華為云計算 云知識 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數據倉庫 數據倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務,為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。
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  • 類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別: 1、數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余,數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據而設計。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數據庫概念模型的特點 數據庫概念模型的特點 時間:2021-06-02 10:09:02 數據庫 概念模型是高層次的抽象模型,獨立于任何一種特定的數據庫產品,不會受到任何數據庫產品特性的約束和限制。概念模型的主要特點: 能真實、充分地反映現實世界,包括事物和事物之間的聯(lián)系,是現實世界的真實模型;
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  • 華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 時間:2024-05-20 14:36:31 最新文章 圖引擎服務 物流配送 圖引擎 服務 語義搜索Demo 圖引擎服務操作指導 云搜索服務 快速入門 數據湖探索 快速入門 相關推薦
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    華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數據倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數據倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
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    華為云計算 云知識 數據庫關系模型里的碼是什么 數據庫關系模型里的碼是什么 時間:2021-06-02 10:25:26 數據庫 碼是關系模式中的一個重要概念,有些材料也稱為鍵,或者鍵碼。 設K為R中的屬性或屬性組合,如果U對于K完全函數依賴,則K為R的候選碼。 如果候選碼多于一
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    云知識 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導。 步驟: 準備數據-創(chuàng)建訓練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務
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    云知識 基于ModelArts實現人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
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    護。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四種類型。選擇不同類型的安全模型后,需要在方案內容中填寫必要的配置信息,然后用于API設計中“安全方案”的引用。此外,每個安全模型的文檔頁面展示了所有引用該模型的API清單,便于后期維護。
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    BS,從 OBS 導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結構示例(以TensorFlow模型包結構為例) 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。
    來自:專題
    模型包規(guī)范 ModelArts推理部署,模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 • 模型文件:在不同模型包結構中模型文件的要求不同,具體請參見模型包結構示例。 • 模型配置文件:模型配置文件必需存在,文件名固定為“config
    來自:專題
    基本功能。 模型調優(yōu)利器:ModelArts模型評估診斷 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務,提供相應的評估指標。在展示評估結果的同時,會根據不同的數據特征對模型進行詳細的評估,獲得每個數據特征對評估指標的敏感度,并給出優(yōu)化建議。 數據倉庫服務的“千里眼、順風耳”
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    e(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內存計算)、SparkStreaming(微批流計算)、Storm(流計算)、Flink(流計算),滿足多種大數據應用場景,將數據進行結構和邏輯的轉換,轉化成滿足業(yè)務目標的數據模型。 基于預設的數據模型,使用易用SQL的數據分析,用
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    華為云計算 云知識 KubeEdge Sedna如何實現邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實現邊緣AI模型精度提升50% 時間:2021-04-27 15:26:28 內容簡介: 隨著邊緣設備數量指數級增長,以及設備性能的提升,數據量爆發(fā)式增長,數據規(guī)模
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