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  • 數(shù)據(jù)倉庫模型層的優(yōu)缺點 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 多主架構優(yōu)缺點 多主架構優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構 數(shù)據(jù)庫服務器互為主從,同時對外提供完整數(shù)據(jù)服務。 優(yōu)點 資源利用率較高同時降低了單點故障風險。 缺點 雙主機都接受寫數(shù)據(jù),要實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙
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    提升資源利用率,適合讀多寫少應用場景。 在大并發(fā)讀使用場景,可以使用負載均衡在多個從機間進行平衡。 從機擴展性比較靈活,擴容操作不會影響到業(yè)務進行。 缺點 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機數(shù)據(jù)庫時會有延遲,所以應用必須能夠容忍短暫不一致性。對于一致性要求非常高場景是不適合。 寫操作性能壓力還是集中在主機上。
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  • SSL協(xié)議優(yōu)缺點 SSL協(xié)議優(yōu)缺點 時間:2020-07-14 09:26:38 SSL證書 基于萬維網(wǎng)電子商務和網(wǎng)上銀行等新興應用,極大地方便了人們日常生活,受到人們青睞。由于這些應用都需要在網(wǎng)絡上進行在線交易,它們對網(wǎng)絡通信安全性提出了更高要求。傳統(tǒng)萬維網(wǎng)協(xié)議
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    華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型對比 邏輯模型和物理模型對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現(xiàn)實世界對象命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關鍵詞,不能超長等約束;
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  • 數(shù)據(jù)倉庫模型層的優(yōu)缺點 更多內容
  • 華為云計算 云知識 主備機架構優(yōu)缺點 主備機架構優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主備機架構 數(shù)據(jù)庫部署在兩臺服務器,其中承擔數(shù)據(jù)讀寫服務服務器稱為“主機”。另外一臺服務器利用數(shù)據(jù)同步機制把主機 數(shù)據(jù)復制 過來,稱為“備機”。同
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    華為云計算 云知識 單機架構優(yōu)缺點 單機架構優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應用服務和數(shù)據(jù)庫服務對資源競爭,單機架構也從早期單主機模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨立主機模式,把應用和數(shù)據(jù)服務分開。應用服務可以增加服務器數(shù)量,進行負載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。
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    云知識 共享存儲多活架構優(yōu)缺點 共享存儲多活架構優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲多活架構(Shared-Disk) 共享存儲多活架構是一種較為特殊多主架構,它解決了主從設備之間數(shù)據(jù)同步帶來數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫服
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    適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫原生分布式能力可以極大降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 了解更多 ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負載和豐富企業(yè)級特性,在長事務、超復雜SQL等場景下性能卓越,可以很好滿足ERP/CRM復雜業(yè)務模型。 了解更多 政企OA/辦公
    來自:專題
    管理控制臺 幫助文檔 虛擬主機優(yōu)點有哪些? 1、豐富規(guī)格類型:提供多種類型 彈性云服務器 ,可滿足不同使用場景,每種類型彈性云服務器包含多種規(guī)格,同時支持規(guī)格變更。 2、豐富鏡像類型:可以靈活便捷使用公共鏡像、私有鏡像或共享鏡像申請彈性云服務器。 3、豐富磁盤種類:提供普通IO
    來自:專題
    華為云計算 云知識 邏輯模型實體 邏輯模型實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體特點,邏輯模型實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
    來自:百科
    按需付費:DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付費率很低,只需為實際消耗資源付費。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格 數(shù)據(jù)倉庫 實例起步,以后隨時根據(jù)業(yè)務情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
    來自:百科
    將代碼目錄中除代碼以外文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過128MB,文件個數(shù)不超過4096個。 訓練作業(yè)“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓練作業(yè)程序運行在容器中,容器掛載目錄地址是唯一,只有運行時容器能訪問到。因此訓練作業(yè)“/cache”是安全的。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 邏輯模型建設方法 邏輯模型建設方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設數(shù)據(jù)庫邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間關系; 5. 補充實體的非健值屬性。
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    華為云計算 云知識 非關系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點 非關系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點 時間:2020-07-28 16:48:31 非關系型數(shù)據(jù)庫 非關系型數(shù)據(jù)庫通常指數(shù)據(jù)以對象形式存儲在數(shù)據(jù)庫中,而對象之間關系通過每個對象自身屬性來決定 非關系數(shù)據(jù)庫(redis和MangDB)為了處理海
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    隨著IT、信息技術發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析關鍵要素。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    2.復雜查詢功能差 關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一些優(yōu)點也是它缺點。盡管SQL語言為數(shù)據(jù)查詢提供了一種很好定義方法,但是當用于查詢復雜信息時,它可能會非常麻煩。另外,工程應用中標準化過程通常會產(chǎn)生大量簡單表。在這種環(huán)境中,通過訪問信息生成查詢必須處理大量表以及復雜代碼連接和聯(lián)接操作。
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    云知識 數(shù)據(jù)模型類型對比 數(shù)據(jù)模型類型對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效
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    華為云計算 云知識 CNCF項目成熟度模型 CNCF項目成熟度模型 時間:2021-06-30 18:22:10 CNCF項目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????????????????????????????????
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    恢復服務;傳輸將消息分成若干組,并在接收端重新組織它們??梢酝ㄟ^不同連接將不同分組發(fā)送到主機。這樣,可以在不影響會話情況下獲得更高帶寬。傳【輸是網(wǎng)絡體系結構中高低層之間接口。傳輸不僅是單一結構,也是整個分析體系結構協(xié)議核心。傳輸為會話用戶提供端到端可靠、透明、優(yōu)化的數(shù)據(jù)傳輸服務機制?!?
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    不一樣,應用難以對接到設備,而在標準物模型下,每個設備都對應一個統(tǒng)一標準物模型,它對外提供一致接口,可以直接對應應用。 標準物模型可以任意組合產(chǎn)生新模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個帶攝像頭燈,組合后復雜物仍然繼承了基礎物模型,既能夠滿足復雜場景需要,也能夠保持其標準模型與應用進行對接。
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    隨著數(shù)據(jù)庫技術和分布式技術長足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫架構演進。目前比較流行分布式數(shù)據(jù)倉庫架構是MPP(Massive-Parallel Processing)架構。MPP架構特性如下: MPP架構數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等數(shù)據(jù)計算節(jié)點構成。 MPP架構數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)被按照某
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