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- hive數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)缺點 內容精選 換一換
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云知識 Hive Hive 時間：2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎構架。它提供了一系列的工具，可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive定義了簡單的類SQL來自：百科來自：百科
- hive數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)缺點 相關內容
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提升資源利用率，適合讀多寫少的應用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景，可以使用負載均衡在多個從機間進行平衡。 從機的擴展性比較靈活，擴容操作不會影響到業(yè)務進行。 缺點 延遲問題，數(shù)據(jù)同步到從機數(shù)據(jù)庫時會有延遲，所以應用必須能夠容忍短暫的不一致性。對于一致性要求非常高的場景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機上。來自：百科
- hive數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)缺點 更多內容
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華為云計算 云知識 多主架構的優(yōu)缺點 多主架構的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構 數(shù)據(jù)庫服務器互為主從，同時對外提供完整的數(shù)據(jù)服務。 優(yōu)點 資源利用率較高的同時降低了單點故障的風險。 缺點 雙主機都接受寫數(shù)據(jù)，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來自：百科![]()
Colocation接口，可以將存在關聯(lián)關系或者可能進行關聯(lián)操作的數(shù)據(jù)存放在相同的存儲節(jié)點上。 Hive支持HDFS的Colocation功能，即在創(chuàng)建Hive表時，通過設置表文件分布的locator信息，可以將相關表的數(shù)據(jù)文件存放在相同的存儲節(jié)點上，從而使后續(xù)的多表關聯(lián)的數(shù)據(jù)計算更加方便和高效。 HDFS來自：專題![]()
SSL協(xié)議的優(yōu)缺點 SSL協(xié)議的優(yōu)缺點 時間：2020-07-14 09:26:38 SSL證書 基于萬維網(wǎng)的電子商務和網(wǎng)上銀行等新興應用，極大地方便了人們的日常生活，受到人們的青睞。由于這些應用都需要在網(wǎng)絡上進行在線交易，它們對網(wǎng)絡通信的安全性提出了更高的要求。傳統(tǒng)的萬維網(wǎng)協(xié)議來自：百科![]()
華為云計算 云知識 主備機架構的優(yōu)缺點 主備機架構的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主備機架構 數(shù)據(jù)庫部署在兩臺服務器，其中承擔數(shù)據(jù)讀寫服務的服務器稱為“主機”。另外一臺服務器利用數(shù)據(jù)同步機制把主機的 數(shù)據(jù)復制 過來，稱為“備機”。同來自：百科![]()
華為云計算 云知識 單機架構的優(yōu)缺點 單機架構的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應用服務和數(shù)據(jù)庫服務對資源的競爭，單機架構也從早期的單主機模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨立主機模式，把應用和數(shù)據(jù)服務分開。應用服務可以增加服務器數(shù)量，進行負載均衡，增大系統(tǒng)并發(fā)能力。來自：百科![]()
云知識 共享存儲多活架構的優(yōu)缺點 共享存儲多活架構的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲的多活架構(Shared-Disk) 共享存儲的多活架構是一種較為特殊的多主架構，它解決了主從設備之間數(shù)據(jù)同步帶來的數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫服來自：百科![]()
適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 了解更多 ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負載和豐富的企業(yè)級特性，在長事務、超復雜SQL等場景下性能卓越，可以很好的滿足ERP/CRM復雜的業(yè)務模型。 了解更多來自：專題![]()
管理控制臺 幫助文檔 虛擬主機的優(yōu)點有哪些？ 1、豐富的規(guī)格類型：提供多種類型的 彈性云服務器 ，可滿足不同的使用場景，每種類型的彈性云服務器包含多種規(guī)格，同時支持規(guī)格變更。 2、豐富的鏡像類型：可以靈活便捷的使用公共鏡像、私有鏡像或共享鏡像申請彈性云服務器。 3、豐富的磁盤種類：提供普通IO來自：專題![]()
按需付費：DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低，只需為實際消耗的資源付費。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫實例起步，以后隨時根據(jù)業(yè)務情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 非關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點 非關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點 時間：2020-07-28 16:48:31 非關系型數(shù)據(jù)庫 非關系型數(shù)據(jù)庫通常指數(shù)據(jù)以對象的形式存儲在數(shù)據(jù)庫中，而對象之間的關系通過每個對象自身的屬性來決定 非關系數(shù)據(jù)庫的（redis和MangDB）為了處理海來自：百科![]()
隨著IT、信息技術的發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析的關鍵要素。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是來自：百科![]()
關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一些優(yōu)點也是它的缺點。盡管SQL語言為數(shù)據(jù)查詢提供了一種很好的定義方法，但是當用于查詢復雜信息時，它可能會非常麻煩。另外，工程應用中的標準化過程通常會產(chǎn)生大量簡單表。在這種環(huán)境中，通過訪問信息生成的查詢必須處理大量的表以及復雜的代碼連接和聯(lián)接操作。 除非在固定的例程中提來自：百科![]()
隨著數(shù)據(jù)庫技術和分布式技術的長足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構演進。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構是MPP（Massive-Parallel Processing）架構。MPP架構特性如下： MPP架構的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構成。 MPP架構的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被按照某來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)？ 時間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更來自：百科![]()
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