- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向業(yè)務(wù)過(guò)程建模 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) SIM卡產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程 SIM卡產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程 時(shí)間:2021-08-19 16:30:16 業(yè)務(wù)使用全流程 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)協(xié)同華為IoT提供的“ 設(shè)備接入服務(wù) ”、“設(shè)備發(fā)放服務(wù)”,為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供一站式設(shè)備連接管理服務(wù),通過(guò)定量流量、空中寫(xiě)卡和遠(yuǎn)程設(shè)備發(fā)放技術(shù)來(lái)自:百科業(yè)務(wù)接入DDoS高防 業(yè)務(wù)接入DDoS高防 當(dāng)您將業(yè)務(wù)接入DDoS高防后,網(wǎng)站類業(yè)務(wù)把域名解析指向高防IP,非網(wǎng)站類的業(yè)務(wù)IP將替換成高防IP,DDoS高防將所有的公網(wǎng)流量都引流至高防IP,進(jìn)而隱藏源站,避免源站(用戶業(yè)務(wù))遭受大流量DDoS攻擊。 當(dāng)您將業(yè)務(wù)接入DDoS高防后,來(lái)自:專題
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數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。來(lái)自:專題大內(nèi)存的計(jì)算機(jī)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的空三處理。 云市場(chǎng)商品 前往店鋪:瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司 瞰景Smart3D實(shí)景三維建模軟件 瞰景Smart3D實(shí)景三維建模軟件相對(duì)于其他建模軟件更高效、更高精度、更高建模質(zhì)量!結(jié)合華為云高性能計(jì)算資源,是普通物理機(jī)配置效率的4倍以上。成本更低、效率更高。 了解詳情 最新文章來(lái)自:云商店
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為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專題
體驗(yàn),解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB (DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企來(lái)自:百科
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussD來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不足有哪些 傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不足有哪些 時(shí)間:2021-01-25 11:42:17 云計(jì)算 對(duì)于業(yè)務(wù)還沒(méi)有上云,還采用傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景下,傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)容易存在哪些不足的情況呢? 傳統(tǒng)的IT業(yè)務(wù)系統(tǒng),一般存在以下不足情況:來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-03-17 10:34:44 數(shù)字化辦公 用友NC服務(wù)采用新一代數(shù)字技術(shù),幫助企業(yè)在數(shù)字營(yíng)銷,智能制造,共享服務(wù)、智慧采購(gòu)、平臺(tái)型組織、社會(huì)化商業(yè)、云架構(gòu)支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點(diǎn)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來(lái)自:百科
稍有不慎就會(huì)帶來(lái)不可預(yù)估的重大損失! 上云遷移過(guò)程風(fēng)險(xiǎn) 較高的遷移成本 巨大的人力消耗 不可控的時(shí)間成本 價(jià)格昂貴的工具 復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 各廠家服務(wù)器、存儲(chǔ)架構(gòu)獨(dú)立、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 不同的操作系統(tǒng)、虛擬化平臺(tái)、云平臺(tái) 眾多的數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件軟件、通用服務(wù) 長(zhǎng)時(shí)間業(yè)務(wù)中斷 上線效率低 影響業(yè)務(wù)運(yùn)行 業(yè)務(wù)中斷時(shí)間長(zhǎng) 高風(fēng)險(xiǎn)操作來(lái)自:百科
劃系統(tǒng)提供項(xiàng)目信息外,還可為其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)、流程審批提供項(xiàng)目信息。 (計(jì)劃類別) 根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃類型的不同,按照集團(tuán)總部的要求制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)模板,為項(xiàng)目計(jì)劃的新建提供依據(jù)。 創(chuàng)建模板時(shí),系統(tǒng)支持引用已有模板,自動(dòng)帶入模板中的任務(wù),方便創(chuàng)建。 (創(chuàng)建模板) 2、計(jì)劃在線提報(bào) 泛微協(xié)助企來(lái)自:云商店
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