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- 數據倉庫邏輯模型實現思路 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間：2021-06-02 14:37:26 數據庫 邏輯模型與物理模型的對比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現實世界對象的命名規(guī)范來取名；物理模型需要考慮到數據庫產品限制，比如不能出現非法字符，不能使用數據庫關鍵詞，不能超長等約束；來自：百科
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華為云計算 云知識 KubeEdge Sedna如何實現邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實現邊緣AI模型精度提升50% 時間：2021-04-27 15:26:28 內容簡介： 隨著邊緣設備數量指數級增長，以及設備性能的提升，數據量爆發(fā)式增長，數據規(guī)模來自：百科![]()
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ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索分析，從中發(fā)現因果關系、內部聯系和業(yè)務規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數據中，得到預測、評價等結果。來自：專題![]()
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基于華為云Astro完成表單構建、模型構建之后，很容易基于模型元數據定義生成對應后端模型和與之對應的模型操作接口。在一些復雜的業(yè)務場景下，需要開發(fā)者以高代碼的形式對這些模型和接口進一步重載或復寫。 在高代碼融合上，基礎功部分提供了預置函數和用戶自定義函數功能，通過條件表達式引擎來實現。高級代碼部分，來自：百科![]()
e（批處理）、Tez（DAG模型）、Spark（內存計算）、SparkStreaming（微批流計算）、Storm（流計算）、Flink（流計算），滿足多種大數據應用場景，將數據進行結構和邏輯的轉換，轉化成滿足業(yè)務目標的數據模型。 基于預設的數據模型，使用易用SQL的數據分析，用來自：專題![]()
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