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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型案例 內(nèi)容精選 換一換
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領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí)，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語(yǔ)言模型和神經(jīng)語(yǔ)言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語(yǔ)言模型 第3章 什么是神經(jīng)語(yǔ)言模型來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，來(lái)自：專題華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型案例 更多內(nèi)容
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GaussDB案例指南 GaussDB案例指南 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，安全開放，核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán)，單機(jī)主備開源，打造openGauss開放生態(tài)，今天帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的調(diào)優(yōu)思路、SQL調(diào)優(yōu)指南和調(diào)優(yōu)實(shí)際案例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OSI 參考模型的層次是什么？ OSI 參考模型的層次是什么？ 時(shí)間：2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層：主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接，來(lái)自：百科![]()
行作為一個(gè)記錄，列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)） 鍵值對(duì)模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型：以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)： 列模型：Hbase 鍵值對(duì)模型：redis,MemcacheDB來(lái)自：百科![]()
而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下，每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型，它對(duì)外提供一致的接口，可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型，比如可以將攝像頭和燈組裝在一起，組成一個(gè)帶攝像頭的燈，組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型，既能夠滿足復(fù)雜場(chǎng)景的需要，也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對(duì)接。來(lái)自：百科![]()
分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自：百科![]()
華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹，華為云的目標(biāo)是將各領(lǐng)域產(chǎn)品逐步Serverless化，包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB(DWS)、盤古大模型、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)、事件網(wǎng)格EventGrid等產(chǎn)品，幫來(lái)自：百科![]()
一周期重點(diǎn)投放哪些平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 高效的Spark編程模型：使用Spark Streaming直接從DIS中獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清理等預(yù)處理操作。只需編寫處理邏輯，無(wú)需關(guān)心多線程模型。 簡(jiǎn)單易用：直接使用標(biāo)準(zhǔn)SQL編寫指標(biāo)分析邏輯，無(wú)需關(guān)注背后復(fù)雜的分布式計(jì)算平臺(tái)。 按需計(jì)費(fèi)：日志分來(lái)自：百科![]()
GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 時(shí)間：2021-06-17 17:09:10 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 七陌智能云客服客戶案例-海拍客 七陌智能云客服客戶案例-海拍客 時(shí)間：2021-05-07 16:26:06 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 用戶案例 服務(wù)商：北京七陌科技有限公司 客戶簡(jiǎn)介：海拍客-國(guó)內(nèi)知名?嬰電商平臺(tái)，成?于2015年，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)主要來(lái)來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 時(shí)間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署（Mindspore-TF） 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署（Mindspore-TF） 時(shí)間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上，并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者來(lái)自：百科![]()
Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等，高效支撐Serverless全面商業(yè)化。 面向生成式AI浪潮，元戎通用Serverless將持續(xù)聚焦技術(shù)創(chuàng)新，突破大模型推理服務(wù)實(shí)例快速?gòu)椥?、分布式KV Cache池化管理、多模型混部高效協(xié)同調(diào)度、超大規(guī)模分來(lái)自：百科![]()
本課程主要是介紹ABC開發(fā)平臺(tái)studio的業(yè)務(wù)能力，包括對(duì)象，模型，業(yè)務(wù)，流程，標(biāo)準(zhǔn)頁(yè)面，高級(jí)頁(yè)面的開發(fā)，同時(shí)也提供也一些案例。 課程目標(biāo) 通過本視頻課程掌握智慧園區(qū)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)的能力和開發(fā)方法，掌握如何創(chuàng)建系統(tǒng)的前端頁(yè)面和后臺(tái)流程處理邏輯，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)在線和面授課程打下基礎(chǔ)。 課程大綱 第1章來(lái)自：百科![]()
已經(jīng)注冊(cè)華為云官方帳號(hào)，具體可參考華為云賬號(hào)注冊(cè)。 已開通 設(shè)備接入服務(wù) 。 已在管理控制臺(tái)創(chuàng)建MQTT協(xié)議類型的產(chǎn)品、開發(fā)產(chǎn)品模型、新增設(shè)備。創(chuàng)建產(chǎn)品、開發(fā)產(chǎn)品模型和新增設(shè)備的具體操作細(xì)節(jié)，請(qǐng)參考創(chuàng)建產(chǎn)品、開發(fā)產(chǎn)品模型、注冊(cè)單個(gè)設(shè)備或批量注冊(cè)設(shè)備。 已建立設(shè)備和平臺(tái)之間的連接。具體操作細(xì)節(jié)，請(qǐng)參考連接鑒權(quán)。 新增自定義Topic來(lái)自：百科![]()
匯聚行業(yè)實(shí)踐，樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 本案例集匯編精選來(lái)自證券、電信、銀行、物流、汽車 等多個(gè)行業(yè)Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例，重點(diǎn)從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、實(shí)施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等方面對(duì)案例進(jìn)行詳細(xì)介紹，充分發(fā)揮標(biāo)桿引領(lǐng)示范作用，進(jìn)一步促進(jìn)Serverless技術(shù)的高質(zhì)量發(fā)展。來(lái)自：專題![]()
夠還原源IP與目的IP之間的邏輯網(wǎng)絡(luò)路徑信息，如圖展示了源IP與目的IP之間存在的邏輯網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。 邏輯網(wǎng)絡(luò)路徑展示 二、邏輯網(wǎng)絡(luò)到虛擬網(wǎng)絡(luò)路徑映射 邏輯網(wǎng)絡(luò)路徑展示了源IP和目的IP之間的網(wǎng)路服務(wù)，不同的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)對(duì)應(yīng)了虛擬網(wǎng)絡(luò)中特定的實(shí)現(xiàn)載體。即邏輯網(wǎng)絡(luò)路徑可以通過特定的映射規(guī)則來(lái)自：百科![]()
Serverless可以看作是一種云計(jì)算服務(wù)模型，它允許開發(fā)者在不需要管理服務(wù)器的情況下通過事件驅(qū)動(dòng)的方式運(yùn)行應(yīng)用代碼。 軟件架構(gòu)的發(fā)展從原先的單體架構(gòu)到近十幾年的微服務(wù)架構(gòu)，再到現(xiàn)在新興的Serverless架構(gòu)。單體架構(gòu)通常把應(yīng)用的邏輯和功能耦合在一起，部署在BMS裸金屬機(jī)或V來(lái)自：百科
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