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- 數(shù)據(jù)倉庫粒度越大級別越高 內(nèi)容精選 換一換
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最佳實踐視頻幫助 細(xì)粒度授權(quán)之一：創(chuàng)建項目 10:24 細(xì)粒度授權(quán)之一：創(chuàng)建項目 細(xì)粒度授權(quán)之二：創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 06:05 細(xì)粒度授權(quán)之二：創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 細(xì)粒度授權(quán)之三：創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 04:37 細(xì)粒度授權(quán)之三：創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 細(xì)粒度授權(quán)之四：用戶根據(jù)權(quán)限訪問系統(tǒng)來自：專題，通俗理解為取樣率，單位時間內(nèi)取樣率越大，精度就越高，處理出來的文件就越接近原始文件，也就是說畫面的細(xì)節(jié)越豐富，所以說影響視頻畫面質(zhì)量，進而影響體驗質(zhì)量。 也就是說視頻文件在單位時間內(nèi)使用的數(shù)據(jù)流量，也叫碼流率。碼率越大，說明單位時間內(nèi)取樣率越大，數(shù)據(jù)流精度就越高，這樣表現(xiàn)出來的的效果就是：視頻畫面更清晰畫質(zhì)更高。來自：百科
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華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)倉庫 （DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 時間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。來自：百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費體驗 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科
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從不同品牌的服務(wù)器服務(wù)提供商處購買的成本自然不同，因此租用成本也將高或低。 2，不同規(guī)格 服務(wù)器有1U，2U和4U點。U之前的數(shù)字越大，服務(wù)器大小越大，成本越高。 3，服務(wù)器配置不同 絕大多數(shù)IDC服務(wù)提供商將為有不同需求的公司提供裝配機。然后會有不同的配置方案，例如一些使用800G的來自：百科![]()
4G內(nèi)存。 帶寬:帶寬是一個網(wǎng)站打開速度的直接體現(xiàn)，帶寬越大，訪問的時候，打開速度就越快。用戶可根據(jù)自己網(wǎng)站需求購買，能夠存放自己數(shù)據(jù)以及網(wǎng)站正常運行時配置基礎(chǔ)上，最好能有額外空余配置，用來面對突發(fā)情況。 硬盤:硬盤不是越大越好，而是要看讀寫速度的，固態(tài)硬盤的讀寫速度要比機械硬盤來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 時間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云 彈性云服務(wù)器 細(xì)粒度授權(quán)之一：創(chuàng)建項目 華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之一：創(chuàng)建項目 時間：2020-11-25 10:36:59 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之一：創(chuàng)建項目的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 細(xì)粒度授權(quán)策略是 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)（ IAM ）來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
等級評估的評估對象是已確定等級的信息系統(tǒng)。 特定級別評估項目所面對的評估系統(tǒng)是一種信息系統(tǒng)，由一個或多個不同安全保護級別的評估對象組成。 等級評估實施中常用的評估方法是訪談，文檔審查，配置檢查，工具測試和現(xiàn)場檢查。 客戶等級體系 客戶等級體系包含6個等級，等級由累計消費決定，年度累計消費越高，等級越高 了解詳情 [來自：百科![]()
緩存命中率分為請求命中率和流量命中率，緩存命中率越高，性能越好。 請求命中率 = 命中緩存的請求數(shù) / 請求總數(shù)。 流量命中率 = 命中緩存產(chǎn)生的流量 / 請求總流量 請求總流量：指命中緩存產(chǎn)生的流量和請求回源產(chǎn)生的流量之和。 流量命中率越低，回源流量越大，源站的流出流量越大，源站帶寬資源占用越大，其代表了源站服來自：百科![]()
[ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科![]()
B，再到今天的PB級別，但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論來自：百科![]()
故障秒級接管，即使N-1節(jié)點異常，依舊可訪問全量數(shù)據(jù) 低 - 無法可靠存儲核心數(shù)據(jù)；主從弱一致，業(yè)務(wù)難免踩坑 - 任意一對主從異常，部分?jǐn)?shù)據(jù)將不可用 成本 容量越大，成本優(yōu)勢越明顯 - 采用高性能存儲池，硬件成本可控 - 不受fork問題影響，容量利用率高 硬件成本極高 - 純內(nèi)存，硬件價格昂貴 - 受fork問題影響，容量利用率低來自：專題![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。來自：百科![]()
用戶通過 CDN 訪問某網(wǎng)站內(nèi)容，命中次數(shù)是a，未命中次數(shù)是b，可計算出命中率為a/（a+b），未命中率為b/（a+b）。可見命中率越高，說明CDN效率越高，能夠盡快通過本地緩存滿足用戶的訪問請求，從而減輕源站地址的訪問壓力，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)流量。 CDN命中率的意義 CDN從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上看，來自：百科
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