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- 數(shù)據(jù)倉庫粒度越細越好 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-10-29 10:44:13 存儲大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對于運營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲基礎上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢來自:百科14:47:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中,對于表要進行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對于大表進行分區(qū),減少IO掃描量,加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細越多就好。比如日期分區(qū),不是直接按日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況,那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定來自:百科
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到改變系統(tǒng)容量的目的,以應付更加靈活的現(xiàn)代企業(yè)計算的需要。 基于MPP架構的新一代數(shù)據(jù)倉庫,普遍具有性能出眾,兼容性好(針對底層的硬件和上層的應用),擴展性強,成本可控等顯著特點,因而近年來越來越受到廣大企業(yè)用戶的青睞。 您可以將PostgreSQL數(shù)據(jù)遷移到 GaussDB (DW來自:百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結合商業(yè)來自:百科
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動式、細顆粒度監(jiān)控服務。 進程監(jiān)控:針對主機內活躍進程進行的監(jiān)控,默認采集活躍進程消耗的CPU、內存,以及打開的文件數(shù)量等信息。 功能介紹 多種監(jiān)控指標:安裝Agent后, 云監(jiān)控服務 會提供CPU、內存、磁盤、網(wǎng)絡等四十余種監(jiān)控指標,滿足服務器的基本監(jiān)控運維需求。 細顆粒度監(jiān)控:安來自:百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自:百科并把結果匯總的過程。這個計算周期又叫聚合周期。 聚合是一個平滑的計算過程,聚合周期越長、平滑處理越多,用戶對趨勢的預測越準確;聚合周期越短,聚合后的數(shù)據(jù)對告警越準確。 云監(jiān)控 服務的聚合周期目前最小是5分鐘,同時還有20分鐘、1小時、4小時、1天,共5種聚合周期。 聚合過程中對不同數(shù)據(jù)類型的處理是有差異的。來自:專題為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過OBS轉儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來自:百科
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